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7 formas en que Instagram utiliza la inteligencia artificial y los big data

La popularidad de Instagram está aumentando a pasos agigantados y la razón radica en el uso de la tecnología. Si cree que sólo el diseño inteligente de la plataforma contribuye a la mayor parte de su éxito, aquí hay una cosa: hay más. El artículo de hoy explora cómo Instagram utilizó la Inteligencia Artificial y Big Data para establecerse como un actor eminente en la industria.

1. Bots de Instagram:

Los bots de Instagram se esfuerzan por automatizar las interacciones de las cuentas de los usuarios. Cuando cualquier seguidor de Instagram exige funciones avanzadas, opta por bots que pueden realizar cualquier tarea, como comentar y dar me gusta. Estos bots utilizan algoritmos de aprendizaje automático para aumentar seguidor de insta contar a través de la participación dentro de la plataforma.

2. Publicidad dirigida:

La publicidad dirigida utiliza scripts para analizar el tipo de contenido que le gusta ver a un usuario. Utiliza algún tipo de análisis de sentimiento sobre los comentarios del usuario para comprender qué productos les entusiasman. Con esto las campañas publicitarias personalizadas cobran fuerza. En general, el uso de la IA en la publicidad ha aumentado las opciones para el usuario y los vendedores.

3. Feeds personalizados:

Los feeds personalizados son otro ejemplo de excelente Inteligencia Artificial. Las preferencias del usuario se analizan según su interacción con cuentas, publicaciones y videos. Luego, el contenido similar se selecciona y se comparte en los feeds personalizados en orden cronológico inverso. En este proceso, los conceptos de Big Data también se acostumbran a manejar una gran cantidad de datos para ofrecer contenido atractivo y apropiado cada vez que el usuario abre la aplicación de Instagram.

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4. Obtenga información:

Recopilar conocimientos utilizando conceptos de Big Data y gestionar millones de publicaciones compartidas diariamente. Examinar los datos también es una valiosa herramienta de análisis cultural que puede identificar temas de moda dentro de la plataforma y monetizarlos.

5. Funcionalidad de búsqueda y exploración:

Instagram emplea una técnica llamada incrustación de Word para identificar cuentas que son similares entre sí. Esta estrategia ayuda a la aplicación a proporcionar resultados relevantes a cualquier seguidor de Insta que esté intentando explorar contenido nuevo. Lo mismo ocurre con la función de búsqueda. El algoritmo analiza la consulta de búsqueda y proporciona resultados relevantes.

6. Eliminando spam:

El filtrado de spam no es nuevo. Google ya lo ha incorporado en la aplicación Gmail. De manera similar, Instagram también ha introducido el concepto en el dominio de las redes sociales para identificar contenido redundante y eliminarlo automáticamente.

7. Detectar comentarios ofensivos:

El ciberacoso es un problema grave en el espacio digital. Los algoritmos de análisis de sentimiento, en este caso, resultan útiles. Analizan los textos para descubrir comentarios desagradables. Por lo tanto, la autoridad puede prohibir o marcar este tipo de contenido. Como resultado de este uso de la tecnología, la propiedad y moderación de la plataforma han aumentado mucho. Esta técnica suele utilizar una lista de palabras y frases que se actualiza constantemente y se adapta sin esfuerzo a un nuevo tipo de conversación.

Conclusión

Ahora bien, ¿cómo siguen evolucionando estas tecnologías de la nueva era junto con la plataforma y contribuyen a mejorarla? Sin duda, es el uso estratégico de los datos por parte de Instagram y la adopción de la potencia de la IA lo que lo ha llevado a su éxito.