8 marcos populares de Python para construir API

Cree potentes API con Python. ¡Exploremos cómo!

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles de la actualidad. Tiene su popularidad debido a su legibilidad, sintaxis menos compleja y facilidad de aprendizaje. Durante las últimas dos décadas, Python se ha utilizado en múltiples dominios para múltiples aplicaciones. Se ha utilizado para la automatización, el desarrollo web, el análisis de datos, el desarrollo de aplicaciones y el enfoque de este artículo, la interfaz de programación de aplicaciones (API).

Las interfaces de usuario de la aplicación se utilizan para acceder a cierta información o funcionalidad a través de Internet. Por ejemplo, puede escribir un programa de Python para usar Twitter API para ejecutar una funcionalidad que puede recopilar tweets para un hashtag en particular. Una API facilita a los desarrolladores el uso de ciertas tecnologías para crear aplicaciones mediante ciertas operaciones predefinidas. Ayuda a conectar varios puntos.

Afortunadamente, hay muchos marcos de trabajo de Python, pero no todos están destinados a las API. Exploremos algunos de los más populares que puede usar para desarrollar API.

Django RESTO

Django REST es un marco REST basado en Python que los desarrolladores utilizan mucho para crear API web. Rest significa transferencia de estado representacional, que se utiliza para la arquitectura basada en web para la comunicación de datos. Utiliza HTTP para realizar llamadas entre máquinas. GET, PUT, POST y DELETE son algunos de los métodos estándar utilizados en el marco de descanso de Django.

resto de django - geekflare

Django rest framework es solo una forma de desarrollar la API REST usando Django, por lo que es solo un conjunto de herramientas con el que podemos trabajar. Nos da mucha funcionalidad extra. Usando pip, puede instalar el marco Django REST en un solo comando en su sistema. Pero antes de instalar Django REST, debe tener Python versión 3.5+ y Django en su sistema.

Características de Django REST:

API navegables por la web y tiene una gran facilidad de uso para los desarrolladores Múltiples políticas de autenticación integradas Serialización que admite fuentes de datos ORM y no ORM Documentación extensa y buena para consultar y aprender Un soporte comunitario muy activo Con la confianza de organizaciones como Red Hat, Mozilla, Heroku Supports enrutamiento automático de URL a Django Admite pruebas, almacenamiento en caché, aceleración, etc.

Matraz Relajante

Flask Restful es una extensión del marco Flask que utilizan los desarrolladores para crear API de descanso rápidamente. Es conocido por hacer microservicios web porque tiene un módulo muy ligero. Es rápido y requiere solo unas pocas líneas de código para inicializar el Flask y comenzar a usarlo para crear una API.

Matraz Descanso

Es fácil de configurar y fomenta las mejores prácticas para crear API. En los últimos años, se han agregado muchas características a Flask, y ahora es tan bueno como un marco de trabajo de pila completa. Es la opción preferida de los desarrolladores web para crear aplicaciones web y sus API.

Flask características relajantes:

Muy ligero y fácil de instalar Proporciona recursos, que es el componente básico de la botella de descanso. Se utiliza para acceder a múltiples métodos HTTP. Viene con el módulo de campos y el decorador marshal_with() para el formato de datos. Le permite controlar qué campos mostrar en la respuesta después de la representación. Le permite agregar campos personalizados y entradas según su tipo de datos. como XML, CSV, HTML

Halcón

Falcon es el marco web que se utiliza para crear backends y microservicios de aplicaciones a gran escala confiables y de alto rendimiento. Falcon define sus recursos API mediante una interfaz orientada a objetos y basada en clases. Es compatible con múltiples servidores y plataformas, ya que cumple con WSGI.

halcón pitón

Falcon adopta el estilo de arquitectura HTTP y REST, que se utiliza para crear diseños limpios. El lema de Falcon es hacer lo menos posible pero aún así ser altamente efectivo. Este marco REST se centra en el control de calidad.

Características del halcón:

Viene con un servidor incorporado y un depurador para el desarrollo Ligero con una configuración mínima Se utiliza principalmente para un rendimiento más rápido La asignación de URI a recursos está inspirada en REST Admite enrutamiento, manejo de protocolo HTTP, manejo de medios, cookies y utilidades de URI Se integra fácilmente con NoSQL Admite integración pruebas unitarias Brinda soporte para cookies seguras Es compatible con Python 2.7, 3.5+ y compatible con Pypy

Conexión

Connexion maneja las solicitudes HTTP automáticamente y se basa en la especificación OpenAPI. La especificación OpenAPI se describe en formato YAML. A diferencia de otras herramientas en las que obtiene una especificación generada basada en el código de Python, Connexion le permite escribir una especificación de OpenAPI y mapear los puntos finales de las funciones de Python relevantes. Una vez que describa su API REST en detalle, Connexion se asegurará de que funcione.

Características de la conexión:

Según la especificación que proporcione, valida las solicitudes y los puntos finales. Maneja la autenticación basada en token mediante OAuth 2 Admite el control de versiones de la API Viene con la interfaz de usuario de la consola Web Swagger, que también permite llamar a los puntos finales de la API. Serializa automáticamente las cargas útiles

API rápida

Como sugiere el nombre, FastAPI es uno de los marcos de Python más rápidos y de alto rendimiento para crear API. Es un paquete completo de un framework web completo. Con FastAPI, puede desarrollar código de 200 a 300 % veces más rápido. La popularidad de FastAPI está creciendo significativamente en la comunidad de Python, con más de 200 colaboradores y 28.600 inicios hasta el momento.

fastapi

FastAPI se basa en la especificación ASGI y se utiliza principalmente para crear aplicaciones web asíncronas. Las siguientes son algunas de sus características.

Basado en estándares abiertos: OpenAPI, esquema JSON, generación automática de código de cliente Interfaz de usuario Swagger para llamar y probar las API desde un navegador Documentación interactiva de la API Reduce el 40 % de los errores generados por los errores del desarrollador en el código Minimiza la duplicación de código Compatibilidad con el editor intuitivo (VSCode /PyCharm) con autocompletado Viene con seguridad y autenticación integradas Sistema de inyección de dependencia para manejar todas las dependencias automáticamente Totalmente compatible con Starlette y Pydantic Soporte ilimitado para complementos Admite pruebas de aplicaciones usando PyTest Admite bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, GraphQL

Abrazo

Hug es un micromarco muy agradable que le permite crear API, CLI y paquetes locales. Le permite crear la API una vez y usar esa API en cualquier parte de su código. Hug usa Cython para la compilación y consume recursos solo cuando es necesario; esto ayuda a Hug a ofrecer un rendimiento muy alto.

abrazo

Puede instalar Hug usando pip en un solo comando. Es una de las formas más limpias de crear API REST HTTP en Python 3. Para crear API, abra las dependencias de versiones separadas y la interfaz de la lógica comercial de la API. Ofrece múltiples interfaces para simplificar el desarrollo de API para los desarrolladores.

Características del abrazo:

Sigue la filosofía de uso de una sola escritura en cualquier lugar Expone la lógica de la API a través de múltiples interfaces (CLI, HTTP o una función local) Proporciona el módulo hug.test para probar la pila Python completa de su API Documentación limpia y fácil de entender

víspera

Eve está construida sobre Flask y Cerberus. El objetivo de este marco de Python es hacer que el desarrollo de API sea simple y rápido. Crea servicios web RESTful sin esfuerzo, que son altamente personalizables. Este marco es el preferido principalmente para proyectos de tamaño mediano.

víspera de pitón

Características de Eva:

Admite una gama completa de operaciones CRUD. Admite puntos finales personalizables, paginación, clasificación y filtrado. Proporciona funciones avanzadas como autenticación, limitación de velocidad y almacenamiento en caché. Se integra fácilmente con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js. Compatibilidad inmediata para la validación de datos Admite CORS, Intercambio de recursos de origen cruzado Probó varios eventos para un registro mejorado

Cornisa

Cornice es un marco REST para Pyramid, que proporciona ayuda para crear y documentar servicios web REST-ish. Pyramid está diseñado para escalar con una aplicación. Sigue la especificación HTTP automáticamente siempre que sea posible.

Características de la cornisa:

Una ruta en la cornisa es igual a un servicio Lanza el error 400 automáticamente después de validar el contenido si los datos no son válidos Agrega compatibilidad con CORS (Cross-Origin Resource Sharing) a sus servicios Usa las listas de control de acceso (ACL) de Pyramid para la autorización Devuelve 406 No aceptable para tipo de medio no válido con un mensaje de error que contiene todos los tipos de contenido admitidos Admite el prefijo de URL para todas sus rutas Utiliza Tox, una herramienta basada en línea de comandos en Python para pruebas automatizadas

Conclusión

Esa fue mi lista de algunos de los marcos populares de Python para construir API. Espero que hayas encontrado esta lista interesante para empezar. Para apreciar lo que ofrecen estos marcos de Python, debe probarlos. ¿Entonces, Qué esperas? Elija cualquiera de estos marcos REST y comience a crear API en Python.

A continuación, explore los marcos de trabajo de JavaScript para crear API.

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