jueves, marzo 28, 2024
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Formas efectivas de aumentar el ROI del marketing por correo electrónico con pruebas A/B

El marketing por correo electrónico evoluciona constantemente, al igual que las mejores prácticas para ejecutar campañas exitosas. Las pruebas A/B son un método para comparar dos campañas de marketing por correo electrónico para ver cuál funciona mejor. Al probar diferentes líneas de asunto, llamados a la acción y contenido de correo electrónico, puede aprender qué funciona mejor para su audiencia y tomar decisiones informadas sobre su estrategia de marketing por correo electrónico. Al probar diferentes elementos, puede determinar qué combinación genera el mayor retorno de la inversión para sus campañas de marketing por correo electrónico.

Aquí, exploraremos algunos consejos efectivos para realizar pruebas A/B que pueden ayudarlo a aumentar el ROI de su marketing por correo electrónico.

¿Qué son las pruebas A/B de marketing por correo electrónico?

La prueba A/B de marketing por correo electrónico es el proceso de comparar dos versiones de una única campaña de correo electrónico para determinar cuál funciona mejor. También puedes hacerlo ajustando elementos como las líneas de asunto, las llamadas a la acción y el contenido del cuerpo de un correo electrónico. Al ejecutar pruebas A/B, puede identificar qué combinaciones de estos elementos generan una mayor participación y un mejor retorno de la inversión para sus campañas de marketing por correo electrónico.

Cómo realizar pruebas A/B del marketing por correo electrónico de forma eficaz:

Elija una métrica:

Cuando realiza una prueba A/B, es importante decidir qué métrica se utilizará para evaluar el éxito de cada versión de la campaña de correo electrónico. Las métricas comunes incluyen la tasa de apertura, la tasa de clics y la tasa de conversión. Para obtener resultados más precisos, sólo debe probar un elemento a la vez. Ejemplos de experimentos potenciales incluyen:

  • Líneas de asunto
  • Llamados a la acción
  • Imágenes del cuerpo del texto
  • Personalización
  • Titulares
  • Texto
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Es probable que todos estos elementos tengan un efecto variable en el proceso de conversión; por ejemplo, su línea de asunto podría tener un impacto en la tasa de apertura, mientras que su llamado a la acción podría afectar la tasa de clics. Al tomar una decisión sobre qué elementos probar primero, considere esto: si su tasa de apertura de correos electrónicos es baja, entonces es mejor comenzar con la línea de asunto.

Confirme la pieza a probar:

Una vez que haya elegido el elemento a probar, es importante decidir cómo estructurar el experimento. Si está probando líneas de asunto, por ejemplo, debe decidir cuántas versiones del correo electrónico probará y qué contendrán las otras versiones. Esto podría incluir variaciones como longitud, redacción, urgencia y personalización.

  • Si cuenta con una lista de correo masiva y el servicio de prueba A/B de su elección cobra por dirección de correo electrónico, entonces es esencial seleccionar el tamaño de muestra más grande posible. Además, asegúrese de que cada nombre de esta selección se elija al azar para obtener resultados confiables. Cuanto más amplio sea el tamaño de la muestra, más precisos y exactos se obtendrán los resultados.
  • Si planea ejecutar una oferta urgente y necesita maximizar sus conversiones, considere probar la campaña con un grupo limitado de varios cientos de destinatarios. Luego envíe el más exitoso como un envío masivo de correo electrónico a su lista completa. Analiza tu

Análisis de resultados:

Después de ejecutar su prueba A/B, es hora de revisar sus resultados y decidir qué versión del correo electrónico generó el mayor retorno de la inversión. Comience viendo sus resultados y comparando las métricas para cada versión del correo electrónico. Esto le ayudará a identificar qué elementos fueron más eficaces y cómo impactaron en el éxito general de la campaña.

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Formar una hipótesis:

Cada hipótesis está motivada por un problema y esencialmente establece por qué desea ejecutar una prueba en primer lugar. A la hora de construir las bases de cualquier experimento, una hipótesis sólida es fundamental para un experimento de correo electrónico eficaz. Al estructurar una hipótesis para su prueba de correo electrónico, puede analizar los datos de manera efectiva y decidir qué métricas ayudarán a verificar si tuvo éxito. Esto le permitirá identificar qué está causando los problemas de tasa de conversión y proponer un experimento que debería tener un impacto positivo en los resultados.

Evidentemente, elaborar una hipótesis le ayuda a crear una estructura sólida para un experimento de correo electrónico al prohibirle probar ajustes al azar e inspirarle a evaluar los cambios en función de los objetivos de su canal de correo electrónico.

Hay varias fuentes en línea disponibles a través de las cuales puede desarrollar su hipótesis, pero es esencial recordar que la hipótesis correcta para cada experimento puede variar y debe adaptarse para cumplir con sus propios objetivos únicos.

Herramientas de prueba A/B para marketing por correo electrónico:

Hay muchas herramientas disponibles que brindan capacidades de prueba A/B para campañas de correo electrónico. Herramientas como Optimizely, MailChimp y VWO ofrecen funciones como análisis en tiempo real, pruebas divididas y pruebas multivariadas.

  • Estas herramientas facilitan el seguimiento del rendimiento de sus campañas y le sugieren que sean más efectivas.
  • Estas herramientas proporcionan informes detallados que describen los resultados de cada prueba y le permiten comparar correos electrónicos. Estos datos luego se pueden utilizar para tomar decisiones informadas sobre campañas futuras.
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Beneficios de las pruebas A/B para marketing por correo electrónico:

Las pruebas A/B pueden ayudarte a sacar provecho de tus campañas de correo electrónico al permitirte experimentar con diferentes elementos. A continuación se detallan algunos beneficios clave del marketing por correo electrónico:

  • Las pruebas A/B te permiten probar rápida y fácilmente diferentes elementos de una campaña de correo electrónico.
  • Puede obtener información valiosa sobre a qué responden sus clientes y qué tipo de contenido les interesa.
  • Puede optimizar sus campañas para obtener un mejor rendimiento probando diferentes versiones del mismo correo electrónico.
  • Las pruebas A/B te ayudan a identificar qué elementos de un correo electrónico son los más importantes.
  • Puede ajustar su estrategia para centrarse en los elementos que tienen el mayor impacto en el éxito de sus campañas.
  • Las pruebas A/B pueden ayudarte a aumentar las conversiones y mejorar el ROI.

Conclusión:

Las pruebas A/B son una gran herramienta para mejorar el rendimiento de sus campañas de correo electrónico. Puede identificar qué elementos son más efectivos y tomar decisiones informadas sobre futuras campañas mediante pruebas. También le ayuda a obtener información valiosa sobre las preferencias de sus clientes, lo que se traduce en una mayor participación y un mejor retorno de la inversión. Utilizar las herramientas adecuadas le ayudará a realizar un seguimiento del rendimiento de sus campañas y a asegurarse de que sean lo más efectivas posible. Puede asegurarse de que sus campañas de correo electrónico estén optimizadas para obtener el máximo rendimiento y éxito.

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