Descubra los riesgos de los datos incorrectos para el valor de la marca. Descubra cómo las imprecisiones, la mala orientación y los conocimientos engañosos erosionan la confianza, obstaculizan el crecimiento y dañan la reputación.
El valor de una marca comercial es un aspecto esencial que juega un papel importante en el éxito de una empresa. En la mayoría de las ocasiones, a las partes interesadas del negocio les resulta difícil crear un equilibrio entre las inversiones en ingresos a corto plazo y la construcción de valor de marca a largo plazo.
La invención de la analítica de marketing y el big data ha aumentado los desafíos que enfrentan las partes interesadas en sus operaciones diarias. Dado que la cantidad de datos generados por las empresas aumenta cada día, también aumentan los desafíos impuestos a los tomadores de decisiones.
Lo que hay que tener en cuenta es el hecho de que los datos incorrectos tienen un enorme impacto negativo en el éxito de las empresas. Las innovaciones y tecnologías de datos desempeñan un papel importante a la hora de ayudar a los propietarios de empresas a predecir algunas de las estrategias que los clientes pueden encontrar atractivas y qué pueden resolver sus necesidades.
Los analistas de datos comprenden el arte de analizar grandes conjuntos de datos y extraer información crítica que puede ayudarlos a descubrir la mejor manera de avanzar. Pueden identificar fácilmente los patrones de compra del cliente y algunos historiales de transacciones que pueden ayudarlos a comprender mejor a sus clientes.
Este artículo analiza lo que necesita saber sobre el valor de marca y el impacto de los datos incorrectos en el valor de marca.
¿Qué es el valor de marca?
Al analizar el comportamiento de compra de los clientes, es necesario comprender que los clientes sólo comprarán productos de empresas en las que confían y reconocen. El valor de marca se refiere a la percepción que una determinada empresa añade a sus productos o servicios en su mercado objetivo. Un buen valor de marca corresponde automáticamente a un aumento en el número de ingresos y ganancias registrados.
Los científicos de datos que saben más sobre análisis promocional entienden que el valor de la marca es el aspecto más importante que los hace destacar. Independientemente del poder del valor de la marca, debe acompañarlo de los datos correctos que se comuniquen directamente con sus consumidores.
Visualización de datos creada con la ayuda de diferentes herramientas como, Power BI, Cuadro, ChartExpoetc. ayuda a las partes interesadas del negocio a dar vida al valor de la marca, permitiéndoles tomar las decisiones correctas.
Los datos se han vuelto más granulares y se aplican en casi todos los departamentos para mejorar el desarrollo empresarial. La calidad de los datos que utiliza para facilitar sus operaciones diarias determinará los hitos que logrará en el futuro. Los datos que utilice deben corresponder a los logros que pretende alcanzar a largo plazo. Es por eso que los datos incorrectos siempre tendrán un impacto en el valor de marca de su empresa.
Efectos de los datos incorrectos sobre el valor de la marca
Cuando se trata de un Visualización de datos En este escenario, los analistas de datos siempre trabajan con un dicho que dice que basura entra, basura sale. La calidad y precisión de su entrada de datos determinarán la precisión y calidad de la salida de datos. Si los datos que recopila son inexactos, afectarán automáticamente la reputación de su empresa. Es por eso que necesita arrojar luz sobre algunos de los impactos de los datos incorrectos en el valor de su marca, como se describe a continuación.
Afecta la experiencia del cliente
Cuando una marca determinada se asocia con altibajos, la experiencia del cliente se arruina automáticamente. Recuerde que la experiencia del cliente es uno de los componentes principales que hacen que su marca se destaque de la competencia.
Cuando notas una mala experiencia del cliente, significa que aproximadamente 71% de sus datos es incorrecto. Si se trata de conjuntos de datos engañosos, esto afectará automáticamente las decisiones que tome y la forma en que atiende a sus clientes.
Los perfiles de clientes que se crean a partir de datos demográficos se utilizan específicamente con fines publicitarios. También se utilizan para mejorar las iniciativas de crecimiento y contribuir al desarrollo continuo del negocio. Además, los datos también se aplican para crear mejores experiencias de clientes entrantes.
Si observa detenidamente estos aspectos, se dará cuenta de que los datos incorrectos alejarán a clientes potenciales que podrían haber desempeñado un papel importante en la promoción del desarrollo empresarial.
Lo interesante es que puede restaurar pedidos y servicios al cliente de alta calidad si limpia los datos y se asegura de que se trata de valores precisos. La solución sólo está en invertir e información veraz que pueda jugar un papel fundamental en la toma de decisiones y en el servicio adecuado a tus clientes.
Resultados en capacidades de transformación de marca lentas
Los datos son una inversión esencial para las empresas que utilizan enfoques innovadores para transformar sus actividades diarias. Necesitará conjuntos de datos de alta calidad para mejorar las capacidades de transformación de la marca y crear un entorno empresarial basado en datos. La transformación de su marca sólo tendrá éxito si invierte en conjuntos de datos de calidad que comuniquen insectos claros.
Cuando los datos incorrectos acceden a la ruta de transformación de la marca, bloquean el proceso de transformación que impide que la empresa alcance su máximo potencial. Es probable que tales casos retrasen el proceso de transformación, lo que impedirá que la empresa aumente sus flujos de ingresos y registre más ganancias. El éxito de un producto determinado se ve limitado principalmente cuando la reputación de una marca se modifica de vez en cuando.
Los datos de alta calidad pueden ayudarle a reconocer los cambios esenciales que necesita realizar para mejorar la transformación de su marca. La desaceleración en la optimización del valor de la marca afecta el crecimiento continuo de una empresa determinada, lo que limita las posibilidades de que el negocio crezca.
Las empresas siempre están buscando nuevas oportunidades que puedan beneficiarlas a largo plazo, algo que los datos incorrectos no pueden ofrecer.
Genera fallos en la publicidad programática
En el pasado, las estrategias de construcción de marca se basaban principalmente en el instinto y la intuición. La invención de estrategias de análisis de datos ha cambiado drásticamente la forma en que se hacían las cosas en el pasado. Actualmente, la mayoría de las actividades son de naturaleza automatizada para aumentar la producción y la eficiencia en toda la industria empresarial. La mayoría de los datos de los clientes se utilizan para generar información valiosa durante el proceso de toma de decisiones.
El departamento de publicidad del entorno empresarial se abastece de datos generados desde diferentes canales para ayudarle a tomar mejores decisiones. Cuando este departamento recibe datos incorrectos, afecta el tipo de decisiones que se toman, lo que genera fallas técnicas. Además, es probable que una empresa sufra pérdidas importantes cuando las decisiones publicitarias se toman basándose en datos incorrectos.
Automatización empresarial requiere que tenga conjuntos de datos confiables que puedan ofrecer información valiosa al departamento respectivo.
Cuando sus datos no son confiables, resulta difícil tomar decisiones e inversiones precisas que puedan beneficiar al negocio. Este es uno de los principales desafíos que las partes interesadas de las empresas tienden a enfrentar cuando reciben datos incorrectos.
Análisis publicitario excesivo
El marketing promocional es una parte importante de la transformación del desempeño empresarial. Ayuda a mejorar el conocimiento de la marca y crear un mejor entorno para sus clientes. Sin embargo, el análisis promocional requiere datos confiables para ayudar al estratega de marketing a invertir en decisiones precisas.
Este modo de marketing genera ingresos para la empresa en forma de dividendos después de un período determinado. La mayoría de las empresas desarrolladas utilizan la estrategia para mejorar su crecimiento continuo y atraer más clientes.
Aunque invertir en esta estrategia puede tener un impacto a largo plazo en el éxito empresarial, es probable que el uso de datos incorrectos provoque redundancias en sus estrategias. Los datos incorrectos no podrán decirle al estratega de marketing nada que pueda ayudarle a tomar las decisiones correctas. Recuerde que el papel de los datos, en este caso, es contar más información sobre la lógica del consumidor y crear estrategias promocionales precisas.
Crear estrategias promocionales a partir de datos incorrectos solo generará ventas por un período más corto. En algún momento, las estrategias generadas no pueden funcionar, lo que lleva a la empresa a sufrir pérdidas.
Resultados en gasto excesivo
Aunque el proceso de digitalización requiere que tengas un presupuesto único para facilitar el proceso, es probable que gastes de más si no tienes una buena estrategia a utilizar. Este es uno de los principales desafíos que enfrentan la mayoría de las empresas cuando se trata de utilizar tecnologías modernas. Por ejemplo, la inversión en publicidad digital requiere el uso de diferentes canales programáticos que dependen de los datos para funcionar de manera efectiva.
La utilización de datos incorrectos puede fácilmente resultar en un gasto deficiente con resultados limitados. Llegarás a un punto y te darás cuenta de que estás gastando más de lo que recibes. Las empresas tienden a sufrir grandes pérdidas debido al gasto excesivo en estrategias que al final no generan ningún rendimiento. Al utilizar anuncios digitales, debe asegurarse de que los anuncios estén dirigidos a los consumidores adecuados para obtener buenos resultados.
La orientación requiere que usted utilice datos precisos que puedan ayudar a dirigirse a sus respectivas audiencias. Los datos incorrectos son ineficaces cuando se trata de ayudarle a canalizar sus esfuerzos hacia el mercado adecuado para generar resultados. Esto llega a un punto e impulsa su negocio en la dirección equivocada sin obtener beneficios.
Ejemplo de la vida real de una marca que pierde valor de marca debido a datos incorrectos
1.Heineken
Heineken comenzó a utilizar el lema “a veces, más ligero es mejor” al anunciar su cerveza ligera.
El comercial de televisión de 30 segundos mostraba a un barman pasando una cerveza a través de tres personas negras a una mujer de piel más clara, a pesar de que la frase es neutral en sí misma.
Naturalmente, el comercial de televisión fue calificado de racista por muchos, con Chance the Rapper liderando la pelea y tuiteando a sus más de 7 millones de seguidores sobre lo “terriblemente racista” que era el anuncio. Una de las formas más rápidas para que su marca se vea presionada es hacer que una voz conocida refuerce las críticas a su campaña de marketing de esta manera.
2. Anuncio de palillos chinos de Dolce & Gabbana
Dolce Gabbanauna marca de moda de alta gama, puede haber evitado cargos por usar cara negra, pero una reacción racista siguió a una campaña publicitaria que incluía ampliamente estereotipos étnicos.
Los anuncios mostraban a una modelo china intentando (y fracasando) utilizar palillos para comer diversos platos italianos. La idea de que los chinos carecían de sofisticación y conocimiento de otras culturas enfureció a muchos.
Los clientes criticaron a la empresa boicoteándola y acusándola de intolerancia. A pesar de su arrepentimiento, Domenico Dolce y Stefano Gabbana se vieron obligados a posponer su desfile de moda en Shanghai, lo que le costó a la empresa millones de dólares.
3. Departamento de Educación
La educación no debe simplemente enseñar el trabajo: debe enseñar la vida. – WEB DeBois pic.twitter.com/Re4cWkPSFA
— Departamento de Educación de EE. UU. (@usedgov) 12 de febrero de 2017
Los errores tipográficos ocurren, especialmente cuando se tuitea en un día u ocasión específica. Por lo tanto, suele ser un problema manejable. Cuando trabajas para el Departamento de Educación de Estados UnidosSin embargo, es algo significativo.
El Departamento de Energía tuiteó un comentario de WEB Du Bois en febrero de 2017, pero escribió mal su nombre. La disculpa posterior tenía “disculpa” escrita incorrectamente. ¿Quizás la tercera vez sea la vencida?
A Betsy DeVos, la controvertida secretaria de Educación, no le fue mucho mejor después de este error. Este fue definitivamente un fracaso en las redes sociales que generó cierta tensión en el departamento, especialmente porque DeVos ya había recibido repetidas críticas por su falta de calificaciones para el puesto.
Aunque los errores de los principiantes pueden no ser tan dañinos como algunos de los que hemos destacado anteriormente, pueden erosionar rápidamente el rendimiento.
Línea de fondo
Cada empresa está haciendo todo lo posible para preservar el valor de su marca. Lo que la mayoría de las partes interesadas en las empresas no comprenden es que los datos incorrectos pueden afectar fácilmente el valor de su marca y provocarles la pérdida de clientes.
Siempre es importante asegurarse de que la marca de su empresa tenga una reputación impecable en el mercado objetivo. Esto le ayudará a atraer clientes de diferentes localidades y ganarse su confianza.
Al comprender los impactos de los datos incorrectos en el valor de la marca, ya es hora de que todas las empresas inviertan en datos de alta calidad para obtener mejores resultados. La calidad de sus datos determinará los retornos que obtenga y el éxito de su negocio. Invertir en tecnologías de visualización de datos puede ayudarle enormemente a garantizar que los datos con los que está tratando sean precisos y de alta calidad.
