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¿Cómo arreglar ChatGPT “El mensaje que enviaste fue demasiado largo”?

¿Cómo arreglar ChatGPT

¿Se enfrenta al desafío de intentar enviar o ingresar entradas o solicitudes ChatGPT largas o está frustrado por el error El mensaje que envió fue demasiado largo?

ChatGPT es un modelo revolucionario de IA entrenado con diversos datos para procesar el lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas a las consultas. El principal beneficio de ChatGPT es la comprensión y el procesamiento de entradas de lenguaje natural, lo que lo convierte en una herramienta ideal para una amplia gama de aplicaciones, incluidos chatbots, servicio al cliente y traducción de idiomas.

Pero a veces ChatGPT puede funcionar mal o devolver errores debido a errores o anomalías. Entonces, si te enfrentas a errores como El mensaje que enviaste fue demasiado largo, recarga la conversación y envía algo más corto en ChatGPT, no te preocupes; usted no está solo. Varios usuarios nos han informado de este problema.

Error "El mensaje que enviaste era demasiado largo" en ChatGPT

Afortunadamente, existen varias soluciones para este problema. Esta guía discutirá 5 formas practicas para enviar o insertar entradas o solicitudes ChatGPT largas y corregir el error El mensaje enviado fue demasiado largo.

Entonces, sin más preámbulos, ¡comencemos!

1. Utilice sugerencias concisas

La primera y principal solución para resolver este problema es dividir la consulta en pequeñas partes manejables. Esto permite a ChatGPT procesar información sin que se sobrecargue el sistema de IA.

Por ejemplo, en lugar de escribir oraciones largas y complejas, utilice palabras directas y concisas para ayudar a ChatGPT a procesar fácilmente información importante.

Siguiendo esta técnica, puedes hacer que ChatGPT genere respuestas precisas y consistentes. Además, puede utilizar acrónimos o abreviaturas para minimizar el espacio que ocupa su entrada manteniendo el mensaje principal.

Finalmente, puede eliminar frases redundantes de su entrada proporcionando solo la información necesaria para que ChatGPT pueda responder con precisión.

Para entender esto mejor, veamos un ejemplo del uso de mensajes largos y cortos.

Utilice instrucciones concisas para corregir el

Lo más probable es que la solicitud anterior provoque una sobrecarga y consuma una importante potencia informática. En lugar de utilizar el mensaje anterior, debería utilizar algo como esto:

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Utilice instrucciones concisas para corregir el

Esta solicitud no solo ahorrará tiempo, sino que también ahorrará potencia informática al permitir que ChatGPT genere una respuesta efectiva y más eficiente.

2. Utilice viñetas

Usar viñetas o listas numeradas en su mensaje puede ser una forma muy efectiva de comunicarse con ChatPT. Esto se debe a que divide el texto en fragmentos pequeños y manejables que ChatGPT puede utilizar. Por tanto, es un proceso mucho más eficiente.

Por ejemplo, si le está enseñando a su modelo cómo usar un programa de software, en lugar de escribir un párrafo largo de instrucciones, simplemente puede dividirlo en una lista numerada. Cada viñeta o elemento numerado puede representar una acción o tarea específica que debe completarse para utilizar el programa de manera efectiva.

Veamos cómo el uso de viñetas facilita que ChatGPT comprenda el flujo de la conversación:

Solicitud periódica:

Utilice viñetas para corregir

Solicitud utilizando viñetas:

Utilice viñetas para corregir

Como puede ver, dividir los datos en viñetas facilita que ChatGPT comprenda el contexto y la estructura de la información presentada. Esto reduce el riesgo de falta de comunicación o malentendidos para el modelo.

3. Proporcionar contexto

El contexto proporcionado a su solicitud ayuda a ChatGPT a comprender mejor la intención y el objetivo de su entrada. Esto es especialmente cierto cuando se hacen preguntas o se proporciona un conjunto de instrucciones al modelo. Cuanto más contexto tenga ChatGPT en su consulta, más precisa será la respuesta.

Veamos un ejemplo de un mensaje sin contexto frente a un mensaje bien escrito que proporciona un contexto relevante.

Sugerencia incorrecta:

Proporcionar contexto para corregir el

Aquí el usuario comete el error de hacer una pregunta vaga. Esta consulta carece de contexto, lo que confunde al modelo, por lo que ChatGPT no puede devolver una respuesta relevante y precisa. Consideremos ahora una consulta de ejemplo que proporciona el contexto adecuado:

Buen consejo:

Proporcionar contexto para corregir el

Aquí el usuario proporciona información y contexto apropiados; esto ayuda a ChatGPT a comprender la intención detrás de la consulta del usuario. Como resultado, ChatGPT genera una respuesta altamente precisa y relevante a las necesidades del usuario.

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Al proporcionar contexto, permite que ChatGPT comprenda mejor su situación, lo que le permite brindar recomendaciones más personalizadas, precisas y relevantes para sus necesidades.

4. Utilice mensajería secuencial

Involucrar a ChatGPT mediante mensajería secuencial puede resultar útil al abordar una serie de preguntas o datos detallados. Esto le permite proporcionar contexto y desarrollar gradualmente la conversación. Por ejemplo, después de que ChatGPT responda a su comentario inicial, puede continuar con la siguiente pregunta o declaración para garantizar una discusión coherente y completa.

La mensajería secuencial divide una porción mayor del contenido en interacciones más pequeñas y específicas con ChatGPT. Esto es especialmente útil cuando se trata de múltiples temas de conversación. Al utilizar mensajería secuencial, puedes construir una conversación más coherente y completa con ChatGPT. Además, esto le permite proporcionar un contexto que puede ayudar a ChatGPT a comprender mejor el significado de sus comentarios y brindar respuestas más precisas.

Veamos un ejemplo en el que no utilizar mensajes secuenciales genera una respuesta irrelevante de ChatGPT.

Respuesta irrelevante:

Utilice mensajes secuenciales para corregir el

En este ejemplo, el usuario utiliza terminología vaga y no utiliza mensajes secuenciales para explicar problemas con su PC. Esta falta de contexto causa un problema para ChatGPT, ya que la entrada del usuario no proporciona suficiente contexto para que la IA comprenda el alcance del problema. Por esta razón, ChatGPT genera soluciones aleatorias que son irrelevantes para escenarios específicos del usuario.

Respuesta relevante utilizando mensajería secuencial:

Utilice mensajes secuenciales para corregir el

Este es un buen ejemplo de cómo la mensajería secuencial permite que la conversación fluya de manera coherente. El usuario comienza con una pregunta más amplia y vaga sobre la planificación de un viaje a Japón y gradualmente proporciona requisitos específicos respondiendo las preguntas posteriores de ChatGPT. Esto ayuda a ChatGPT a brindar una respuesta más personalizada y relevante a la consulta del usuario.

5. Utilice fichas de conversación especiales

Los tokens de conversación especiales permiten a los usuarios mantener el contexto y la continuidad en entradas largas en ChatGPT. Esta técnica implica el uso de tokens como <>> O <>> para separar la entrada en varias líneas o secciones.

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El uso de estos tokens permite a ChatGPT reconocer y comprender la estructura y el contexto de su entrada, lo que permite a la IA proporcionar respuestas precisas y relevantes. Veamos un ejemplo de cómo no utilizar tokens de conversación especiales provoca una respuesta incorrecta.

Entrada sin tokens de conversación especiales:

Utilice fichas de conversación especiales para corregir el

Aquí el usuario no distingue entre ciudad y país mediante tokens especiales. Esto dificulta que ChatGPT comprenda el contexto y comprenda dónde termina el nombre de la ciudad y comienza el nombre del país. Esto da como resultado una respuesta incorrecta de ChatGPT:

Utilice fichas de conversación especiales para corregir el

Como era de esperar, ChatGPT no puede distinguir entre ciudad y país, lo que genera una respuesta incorrecta. Ahora intentemos la misma consulta usando tokens de conversación especiales.

Entrada con tokens de conversación especiales:

Utilice fichas de conversación especiales para corregir el

Aquí el usuario distingue claramente entre ciudad y campo. Esto ayuda a ChatGPT a comprender la intención detrás de la consulta del usuario. ChatGPT ahora devuelve la siguiente respuesta:

Utilice fichas de conversación especiales para corregir el

Como puede ver, ChatGPT proporciona una respuesta precisa porque la IA puede comprender la intención y el contexto de la conversación utilizando fichas de conversación especiales. En este ejemplo, usando tokens como <>> distingue claramente el nombre de la ciudad del nombre del país, lo que facilita que ChatGPT comprenda lo que requiere la entrada.

Pensamientos finales

En conclusión, ChatGPT es un excelente modelo de IA, pero a veces puede funcionar mal con errores como El mensaje enviado fue demasiado largo, lo que puede frustrar a los usuarios. Afortunadamente, varias técnicas permiten a los usuarios enviar entradas largas a ChatGPT.

Al implementar las técnicas de nuestra guía, puede proporcionar entradas largas a ChatGPT de manera más efectiva. Esto dará como resultado interacciones más significativas y concisas con la IA. Esperamos que esta guía haya resuelto su problema al enviar entradas largas a ChatGPT.

Finalmente, no olvide compartir esta guía con colegas que tengan dificultades para ingresar consultas o solicitudes largas en ChatGPT.