Cómo calcular el valor p en Excel

Si necesita calcular el valor P en Excel para la prueba de hipótesis, puede calcular fácilmente el valor P siguiendo ciertas instrucciones. Esto le mostrará si la hipótesis nula se apoya fuerte o débilmente. Entonces, aprendamos cómo encontrar el valor P en Excel.

Un valor p es parte de las estadísticas y es la probabilidad que da la hipótesis nula para que ocurra un resultado experimental particular. Una hipótesis nula es que la teoría que se está probando es falsa, mientras que una hipótesis alternativa establece que las dos variables son estadísticamente significativas. La “P” en el “Valor P” significa Probabilidad. Va de 0 a 1. Si un valor P es menor que 0.05 (≤ 0.05), existe una significancia estadística. Sin embargo, si un valor p es superior a 0,05 (> 0,05), no hay significación estadística.

Aunque los campos que requieren un cálculo de valor P se amplían cada día, calcular el valor P es una operación que generalmente se encuentra al escribir una tesis académica. Básicamente se utiliza para probar hipótesis.

Calculando la correlación

Primero, necesitas calcular la diferencia entre tus variables. Como sabe, las hojas de cálculo tienen columnas y filas. Por ejemplo, supongamos que sus variables se enumeran debajo de las columnas A y B y su rango se extiende desde la primera fila hasta la décima.

  • Mira las filas. Verá sus variables.
  • Resta una variable de la otra.
  • Luego, debe realizar este cálculo para cada fila.
  • Para hacer este cálculo automáticamente, establezca la “Fórmula” en “A1-B1” y verá la salida.
  • El número que aparece significa que la resta está completa y lo que ves es la diferencia.
  • Para aplicarlo al resto de los datos, arrastre la “Fórmula” al resto de celdas.
encontrar el valor p

Encontrar el valor p

Ahora que calculó la diferencia entre sus variables, es hora de calcular el valor p.

  • Vaya a la pestaña “Datos”. Está ubicado en la parte superior de la pantalla.
  • Al hacer clic en la pestaña “Datos”, se abrirá una cinta.
  • Haga clic en “Análisis de datos” que se encuentra en la parte superior derecha.
  • Se abrirá una ventana. Desplácese hacia abajo y busque “t-Test: Paired Two Sample for Means”, haga clic en él y seleccione “Aceptar”. Se abrirá otra ventana.
  • Seleccione “Rango de la variable 1” como su columna A (el minuendo).
  • Seleccione “Rango de la variable 2” como su columna B (el sustraendo).
  • El “Alfa” significa valor Alfa. Se encuentra debajo y será 0.05 por defecto, ya que los niveles de significancia más comunes son 0.05 y 0.01. Puedes conservarlo como 0.05
  • Verá que el “Rango de salida” se enumera debajo de “Opciones de salida”. Seleccione el “Rango de salida” y escriba en qué celda desea mostrar los resultados del análisis.
  • Haga clic en el botón “Aceptar”. Verá los resultados del análisis en la celda que acaba de escribir.
  • Compare “P (T <= t) de una cola” y “P (T <= t) de dos colas”.
  • Concéntrese en la “P (T <= t) de una cola”. Si el valor P es mayor que el valor “Alfa”, que aquí es 0.05, la hipótesis nula es verdadera.

Preguntas frecuentes sobre cómo calcular el valor p en Excel

¿Cuál debería ser el rango del valor P?

Se considera que 0,05 es el límite de la significación estadística.

¿Qué es la hipótesis nula?

Indica que la teoría que está probando es falsa; por lo tanto incorrecto.

¿Qué significa la hipótesis alternativa?

Significa que hay significación estadística entre las dos variables.

¿Cuál debería ser el valor “Alfa”?

El valor predeterminado es 0.05, pero puede cambiarlo a 0.01. Depende del nivel de importancia que desee.

¿Cómo puedo entender que la hipótesis nula sea cierta?

Observando el “P (T <= t) de una cola”. Si es mayor que el valor "Alfa", entonces la hipótesis nula es verdadera.

Conclusión sobre cómo calcular el valor p en Excel

En este artículo, explicamos cómo encontrar el valor P en Excel. En resumen, The P-Value califica la evidencia. Cuando prueba una hipótesis, esta función del valor P puede ayudar a evaluar el apoyo o contra el argumento. Tenga en cuenta que cuanto menor sea su valor P, mayor será la probabilidad de que la hipótesis sea cierta. Si esto fue suficiente para despertar el interés en usted, es posible que desee consultar otra fórmula popular y útil, a saber, la desviación estándar.