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Cómo calcular la desviación estándar en Excel y por qué es importante para los especialistas en marketing

Si alguna vez ha tomado una clase de estad√≠stica, las palabras ‚Äúdesviaci√≥n est√°ndar‚ÄĚ pueden intimidarlo. Esta f√≥rmula compleja proporciona informaci√≥n valiosa para conjuntos de datos que los promedios por s√≠ solos no pueden revelar y, afortunadamente, Excel hace que calcular esta estad√≠stica sea m√°s f√°cil que poner l√°piz sobre papel.

Los profesionales financieros utilizan con frecuencia la desviación estándar, ya que puede ayudar a determinar los riesgos en las carteras de acciones y, a menudo, se aplica al retorno de la inversión (ROI).

Para los profesionales del marketing, la desviaci√≥n est√°ndar puede revelar variabilidades y riesgos en los conjuntos de datos que, en √ļltima instancia, ayudar√°n a guiar las decisiones de campa√Īa.

¬ŅQu√© es la desviaci√≥n est√°ndar?

En pocas palabras, la desviaci√≥n est√°ndar es un t√©rmino matem√°tico que mide la variaci√≥n en un conjunto de valores. En marketing, la desviaci√≥n est√°ndar puede ayudar a dar cuenta de costos o ventas muy variables. Si los n√ļmeros de un conjunto de datos est√°n muy separados, tienen una desviaci√≥n est√°ndar m√°s alta.

Esta medici√≥n puede ayudar a evaluar el riesgo al decidir cu√°nto presupuesto se puede asignar a ciertas campa√Īas en funci√≥n de la desviaci√≥n est√°ndar del ROI, solo por nombrar un ejemplo.

Cómo calcular la desviación estándar en Excel

Hay seis fórmulas de desviación estándar en Excel, que se utilizarán en función de si necesita calcular la desviación estándar de la muestra o la desviación estándar de la población. Esto es fácil de identificar en Excel, ya que las tres fórmulas para la desviación estándar de la población incluyen una P (.P, PA o P al final de STDEV).

  1. STDEV.S
  2. STDEVA
  3. STDEV
  4. DESVEST.P, DESVESTPA, DESVESTP
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STDEV.S

Si está tratando con una desviación estándar de muestra y no necesita tener en cuenta el texto o los valores lógicos, STDEV.S es la fórmula que utilizará para calcular la desviación estándar en Excel.

STDEVA

Alternativamente, si necesita tener en cuenta el texto y los valores lógicos, use STDEVA, que considerará el texto y los valores lógicos FALSOS como 0, mientras que los valores lógicos VERDADEROS se leerán como 1.

STDEV

STDEV es simplemente la fórmula de desviación estándar de muestra que funcionará con formas más antiguas de Excel (2007 y anteriores). Es lo mismo que STDEV.S.

STDEVP, STDEVPA, STDEVP

Utilizará casi exclusivamente STDEV.S, STDEVA o STDEV. Al determinar la desviación estándar de la población, debería incluir todos los conjuntos de datos para la totalidad de la población.

En realidad, esto puede ser muchos m√°s datos y mucho menos √ļtil que examinar una porci√≥n m√°s peque√Īa de los datos, o una muestra, en cuyo caso usar√≠a una de las f√≥rmulas de desviaci√≥n est√°ndar de la muestra.

Si, por alguna raz√≥n, necesita determinar la desviaci√≥n est√°ndar de la poblaci√≥n, a√ļn puede recuperar las desviaciones est√°ndar de la muestra y aplicarlas al conjunto de datos m√°s grande. La probabilidad de necesitar estas f√≥rmulas de desviaci√≥n est√°ndar de poblaci√≥n es m√≠nima.

Seg√ļn lo declarado por Microsoft, ‚Äú[STDEVP] ha sido reemplazado por una o m√°s funciones nuevas que pueden proporcionar una mayor precisi√≥n y con nombres que reflejan mejor su uso. Aunque esta funci√≥n todav√≠a est√° disponible para compatibilidad con versiones anteriores, deber√≠a considerar el uso de las nuevas funciones a partir de ahora, ya que es posible que esta funci√≥n no est√© disponible en futuras versiones de Excel ‚Äú.

Muestra de desviación estándar en Excel

STDEV.S, STDEVA o STDEV serán las fórmulas más comunes para los especialistas en marketing que buscan calcular la desviación estándar de la muestra en Excel.

Estas fórmulas calculan específicamente la desviación estándar para una muestra de un conjunto de datos, por lo que el resultado determinará la cantidad de variabilidad del promedio (media) de los datos.

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A continuación, determinaremos cómo encontrar y utilizar fórmulas de desviación estándar en una hoja de cálculo de Excel.

Fórmula de Excel de desviación estándar

Como se mencion√≥ anteriormente, hay un total de seis f√≥rmulas de Excel de desviaci√≥n est√°ndar, aunque solo necesitar√° una o dos de ellas (seg√ļn la versi√≥n de Excel que use).

La sintaxis de la fórmula de desviación estándar en Excel para STDEV.S es

STDEV.S (n√ļmero1,[number2], ‚Ķ)

Numero 1 es obligatorio y se refiere a ‚ÄúEl primer argumento num√©rico correspondiente a una muestra de una poblaci√≥n. Tambi√©n puede utilizar una sola matriz o una referencia a una matriz en lugar de argumentos separados por comas ‚ÄĚ, como explica Microsoft.

N√ļmero 2, ‚Ķ es opcional. Puede incluir hasta 254 argumentos num√©ricos que se refieren a conjuntos de muestra o datos de una poblaci√≥n, o puede usar una matriz o referencia a una matriz en lugar de argumentos num√©ricos.

Esta es la fórmula STDEV.S utilizada por Excel:

es la media muestral PROMEDIO (n√ļmero1, n√ļmero2,‚Ķ) y es el tama√Īo de la muestra. Afortunadamente, Excel simplifica la aplicaci√≥n de esta f√≥rmula a los datos para calcular la desviaci√≥n est√°ndar.

Función de desviación estándar de Excel

¬ŅC√≥mo se encuentra la funci√≥n de desviaci√≥n est√°ndar de Excel que necesita? En Excel, navegue hasta el encabezado ‚ÄúF√≥rmulas‚ÄĚ en la barra de navegaci√≥n superior. Para las versiones de Excel posteriores a 2007, la segunda barra de navegaci√≥n ofrece una lista de f√≥rmulas populares y, al final, ‚ÄúM√°s funciones‚ÄĚ. Haga clic en ‚ÄúM√°s funciones‚ÄĚ, luego en ‚ÄúEstad√≠stica‚ÄĚ y finalmente despl√°cese hacia abajo hasta STDEV.S u otra f√≥rmula de desviaci√≥n est√°ndar que necesite. Luego puede ingresar N√ļmero1 y N√ļmero2,‚Ķ.

Aquellos que usan una versión anterior de Excel no tendrán la fórmula STDEV.S, pero de manera similar podrán navegar a STDEV.

Por qué la desviación estándar es importante para los especialistas en marketing

Quizás esto parezca simple para algunos profesionales del marketing, o tal vez se trate de una gran cantidad de lenguaje estadístico que suena complejo. De cualquier manera, dominar esta fórmula y la función de Excel es crucial para los especialistas en marketing.

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En marketing, discutir los promedios de los conjuntos de datos es algo com√ļn y esto puede ser revelador. Pero tambi√©n puede omitir informaci√≥n crucial que podr√≠a afectar una campa√Īa.

La desviaci√≥n est√°ndar puede mostrar riesgos, volatilidad o variabilidad en un conjunto de datos. Un promedio puede mostrar una campa√Īa prometedora a la que asignar dinero, pero la desviaci√≥n est√°ndar puede mostrar el riesgo y la recompensa potenciales de una campa√Īa. Juntos, los promedios y las desviaciones est√°ndar pueden ofrecer una visi√≥n completa de un conjunto de datos, por lo que los especialistas en marketing pueden tomar las mejores decisiones en funci√≥n de toda la informaci√≥n disponible.

Por ejemplo, digamos que tenemos dos empresas con diferentes promedios de pedidos.

La empresa uno tiene un promedio de pedidos de $ 1,000. La empresa dos tiene un promedio de pedidos de $ 1,500.

Pero la Compa√Ī√≠a dos tiene una desviaci√≥n est√°ndar de $ 500, mientras que la Compa√Ī√≠a uno tiene una desviaci√≥n est√°ndar de $ 50. La empresa dos tiene un promedio de pedidos m√°s alto en la superficie, pero una inmersi√≥n m√°s profunda muestra que es m√°s riesgosa.

La desviación estándar puede ayudar a los especialistas en marketing a evaluar el riesgo

Los promedios pueden ser significativos para mostrar a los especialistas en marketing campa√Īas prometedoras y pronosticar sus resultados. Pero lo que no muestran los promedios es el riesgo y la variabilidad dentro de los datos.

Un n√ļmero de ventas promedio m√°s alto podr√≠a no mostrar una gran variedad de variabilidad y, en √ļltima instancia, riesgo. Si bien la desviaci√≥n est√°ndar se ha utilizado durante mucho tiempo en finanzas para evaluar el riesgo de las carteras de acciones y ayudar a los profesionales a determinar d√≥nde invertir o qu√© esperar para el ROI, los especialistas en marketing tambi√©n pueden beneficiarse del uso de este an√°lisis estad√≠stico en su propio trabajo.

Es posible que encuentren algunas sorpresas rentables y eviten campa√Īas o empresas riesgosas y vol√°tiles al observar tanto los promedios como la desviaci√≥n est√°ndar al tomar decisiones.

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