Cómo comprender el comportamiento del usuario con Google Analytics

Google Analytics es una herramienta poderosa que puede brindarle una gran cantidad de información sobre sus usuarios, su recorrido por su sitio web y cómo sus esfuerzos de marketing se traducen en objetivos comerciales.

Comprender exactamente qué motiva a sus usuarios y los impulsa a realizar las acciones que realizan es esencial para el éxito del marketing digital.

En esta columna, aprenderá cómo los informes integrados de Google Analytics, así como algunas configuraciones personalizadas, lo ayudarán a descubrir estos valiosos conocimientos de usuario.

Cosas que puede rastrear en Google Analytics listo para usar

Hay muchos informes disponibles en Google Analytics sin necesidad de configuración adicional.

Estos pueden decirle mucho sobre cómo los usuarios navegan por su sitio web, qué contenido encuentran más interesante y en qué páginas salen.

Flujo de comportamiento

Donde encontrar: Audiencia> Explorador de usuarios

Mientras que el flujo de comportamiento le muestra los recorridos de los usuarios agregados, el Explorador de usuarios le muestra los recorridos de cada usuario.

Los usuarios se identifican mediante una identificación de cliente (aquí no se utiliza información de identificación personal).

Esto es lo que parece:

Explorador de usuarios en Google Analytics.

Puede ver el número de sesiones por usuario. También puede profundizar en cada una de estas sesiones y ver qué páginas visitó un usuario, eventos u objetivos desencadenados, fuentes de tráfico.

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Si tiene habilitado el seguimiento de comercio electrónico, también puede ver el valor de vida útil del cliente aquí.

Básicamente, es una historia completa de cómo cada visitante ha navegado a través de su sitio web:

Sesiones de usuario y páginas visitadas en el Explorador de usuarios.

En el lado negativo, hay mucha información en este informe, por lo que necesita saber lo que está buscando para evitar abrumarse.

Audiencias

Donde encontrar:Admin> Definiciones de audiencia. Por ejemplo, pueden ser personas que visitaron páginas particulares de su sitio web o aquellas que agregaron un producto al carrito pero no finalizaron una transacción.

Estas son las mismas audiencias que luego puede usar en sus anuncios de Google, también, si lo conecta a Google Analytics.

Una vez que se completa la audiencia, puede ver estadísticas detalladas sobre ella, como:

  • Fuentes de tráfico.
  • Dispositivos utilizados.
  • Demografía (edad y sexo).
  • Navegador.

Búsqueda de sitio

Donde encontrar:Adquisición> Todo el tráfico> Canales

Este es uno de los informes más populares. Muestra las fuentes de las que provienen sus usuarios, ya sea tráfico orgánico, referencias, tráfico de redes sociales, etc.

También verá que una parte del tráfico se marcará como Directo. Puede deberse a algunas configuraciones de privacidad (por ejemplo, el navegador Brave no permite el seguimiento de las interacciones del sitio web) o debido a errores.

Si envía muchos correos electrónicos pero no etiqueta los enlaces que apuntan a su sitio web desde estos correos electrónicos, por ejemplo, el tráfico se atribuirá a Medio en sus campañas con parámetros UTM para que no tenga tráfico atribuido a las métricas As en ciertas informes como páginas de destino, fuentes de tráfico, etc.

La tasa de rebote es básicamente una sesión en la que solo se produce un golpe.

Páginas / Sesión muestra cuántas páginas visitó un usuario en una sola sesión.

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La duración promedio de la sesión muestra cuánto dura una sesión promedio y se calcula de la siguiente manera: duración total de todas las sesiones (en segundos) / número de sesiones.

Todas estas métricas son útiles, pero siempre debe usarlas en el contexto adecuado.

Por ejemplo, mucha gente piensa que una tasa de rebote alta es intrínsecamente mala. Pero si alguien necesita visitar solo una página antes de realizar la conversión, sigue siendo una victoria.

A continuación, se muestra un ejemplo: alguien busca la información de contacto de su empresa. Aterrizan en su página de contacto, encuentran su número de teléfono, lo marcan y solicitan $ 20,000 de sus servicios.

Google Analytics informará la tasa de rebote para esta sesión como 100%. La duración media de la sesión será cero (ya que no hubo otros hits de interacción).

Todo esto se ve mal en Google Analytics, pero en realidad, esta sesión le reportó a su empresa $ 20,000.

Además, métricas como la tasa de rebote y el tiempo en la página son fáciles de manipular en Google Analytics. Es por eso que siempre recomiendo usar estas métricas como KPI adicionales, no como los principales (y, a veces, no las usará en absoluto).

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Páginas de destino y páginas de salida

Donde encontrar: Comportamiento> Contenido del sitio> Páginas de destino / Páginas de salida

Las páginas de destino le muestran dónde llegaron las personas primero en su sitio web. Y las páginas de salida muestran dónde se fueron los usuarios.

Estos son excelentes informes para analizar y comprender si los recorridos de sus usuarios ocurren como se esperaba.

Herramientas adicionales que puede utilizar para descubrir más conocimientos

Hay un complemento oficial de Google Analytics en la página que agrega más información: seguimiento de clics y mapas de calor.

Complemento de Google Analytics en la página.

Sin embargo, hay una limitación. El complemento no diferencia entre las ubicaciones de los enlaces en una página mientras calcula el porcentaje y la cantidad de clics.

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Por ejemplo, si tiene el mismo enlace en la navegación principal y en el pie de página, el complemento le mostrará los mismos números para ambos enlaces. En realidad, esto no es correcto, ya que el enlace en la navegación principal probablemente obtendrá más clics que el mismo enlace en el pie de página.

Seguimiento adicional que puede configurar en Google Analytics

Si bien la instalación predeterminada de Google Analytics es rica en funciones, hay muchas cosas adicionales de las que puede realizar un seguimiento para comprender mejor a su audiencia.

Metas

Los objetivos miden cuándo los usuarios completan una acción en particular o llegan a un destino en particular en su sitio web.

Hay algunos tipos de objetivos disponibles en Google Analytics:

  • Destino (por ejemplo, un usuario visitó la página de agradecimiento de su suscripción de correo electrónico).
  • Duración (por ejemplo, un usuario pasó al menos 3 minutos en su sitio web).
  • Páginas por sesión (por ejemplo, un usuario visitó al menos 4 páginas durante una sola sesión).
  • Evento (por ejemplo, un usuario hizo clic en un botón).

Si bien los tres primeros tipos de objetivos se pueden agregar como objetivos sin configuración adicional, el último, los objetivos del evento, es más complicado, ya que necesita un evento subyacente para que funcionen dichos objetivos.

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Eventos

Los eventos son acciones específicas que las personas realizan en su sitio web. Puede convertir eventos en objetivos de eventos.

Algunos ejemplos de eventos:

  • Clics de botón.
  • Rellenos de formulario.
  • Clics en enlaces salientes.
  • Profundidad de desplazamiento.

Seguimiento de comercio electrónico

El seguimiento de comercio electrónico es una necesidad absoluta si vende productos en su sitio web y puede agregar el código de transacción a su página de Orden satisfactoria.

Cómo configurar el seguimiento de eventos personalizado

El seguimiento de eventos personalizado le ayuda a ver las acciones de los usuarios que no se rastrean de forma predeterminada.

Es mucho más fácil configurar el seguimiento personalizado si usa Google Tag Manager. Si está a punto de pasar de Google Analytics codificado de forma rígida a Google Tag Manager, lea esto:

Un proceso para definir y configurar el seguimiento de eventos personalizado

Paso 1: planifique las acciones que deben seguirse en el sitio web.

Paso 2: Defina el tipo de seguimiento necesario.

¿Va a ser un botón, un formulario o algo más?

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Paso 3: definir etiquetas y acciones significativas.

Necesita tener más contexto para sus eventos, así que asegúrese de que la Categoría, Acción y Etiqueta tengan sentido.

En este punto, debería tener algo como esto:

Hoja de ruta de seguimiento de Google Analytics.Paso 4: agregue todos los códigos de capa de datos necesarios para eventos personalizados (si es necesario).

Puede trabajar con los desarrolladores para lograrlo. Pero debe dar instrucciones claras sobre qué códigos de capa de datos deben agregarse y dónde deben agregarse.

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Tenga en cuenta que no todos los eventos personalizados necesitarán códigos de capa de datos adicionales. Cosas como hacer clic en un enlace saliente o hacer clic en un botón suelen ser fáciles de configurar sin modificaciones adicionales.

Paso 5: Cree variables para pasar datos adicionales para etiquetas de eventos (si es necesario).

Hay muchas variables en Google Tag Manager que ya están integradas (como {{URL de página}}, {{URL de clic}}, etc.).

Deberá crear variables personalizadas solo si está rastreando algo muy específico (por ejemplo, el nombre del producto que se agrega al carrito).

Paso 6: configure las etiquetas de eventos en Google Tag Manager.

Asegúrese de configurar las categorías de eventos, acciones y etiquetas correctas que haya definido previamente. Verá esta información en Google Analytics más adelante.

Paso 7: Verifique que todo funcione correctamente.

Utilice el modo de depuración de Google Tag Manager para verificar que todos sus eventos personalizados se activen como se esperaba.

Paso 8: Celebre.

¡Siempre debe haber tiempo para divertirse!

Resumen

Saber cómo se comportan las personas cuando están en su sitio web y cómo se ven sus viajes lo ayudará a comprender mejor qué es lo que realmente mueve la aguja para su audiencia única.

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Utilice esta información para mejorar las conversiones e informar cómo estructura las campañas de marketing para obtener el máximo retorno de la inversión y el éxito general.

Créditos de imagen

Capturas de pantalla tomadas por el autor, julio de 2021