Cómo comprender las analíticas de marketing digital y por qué son importantes

Si realiza marketing digital sin análisis de marketing, está perdiendo tiempo y dinero.

Cookies, visitas a la web, actividad en las redes sociales … los marketers tienen mucha información sobre los usuarios, pero muchas marcas aún no saben cómo aprovecharla.

Sin un análisis de marketing adecuado, es imposible saber qué está pasando con sus campañas y qué no. Es por eso que veremos algunas claves para comprender y medir las analíticas de marketing que lo ayudarán a ser un comercializador más eficiente.

¿Qué es la analítica de marketing?

Analítica de marketing es la práctica de medir, gestionar y analizar los resultados de marketing de su negocio con el fin de optimizarlos. Para ello, utiliza la información recopilada a través de diferentes canales para crear una vista unificada.

Esto permite a los especialistas en marketing obtener información con la que sacar conclusiones que orienten sus próximas acciones y las hagan más efectivas.

La analítica de marketing cubre una multitud de métricas o indicadores clave de rendimiento (KPI). Algunos ejemplos incluyen:

El retorno de la inversión o ROI: Porcentaje que expresa la rentabilidad de una determinada campaña de marketing según su capacidad para obtener conversiones.El valor medio de vida útil o LTV: Los ingresos que un determinado cliente aporta a la empresa durante todo el tiempo que está comprando sus productos o servicios.El costo por adquisición o CPA: El coste de convertir a un nuevo usuario en cliente de la empresa.

¿Por qué es importante el análisis de marketing?

Porque convierte datos en información. Hoy en día, la mayoría de las empresas tienen acceso a los datos de los clientes de una forma u otra. Pero para aprovecharlo, es necesario analizarlo, procesarlo y convertirlo en conclusiones útiles para su negocio.Porque te ayuda a comparar acciones y canales. La analítica de marketing le permite comparar diferentes conjuntos de datos entre sí y responder preguntas como si es más rentable anunciarse en Google o en las redes sociales, o qué grupos demográficos convierten más. De esta manera, puede enfocar su presupuesto en lo que le brinda los mejores resultados.Porque te permite respaldar tus afirmaciones. Cuando se trata de obtener un presupuesto para una nueva campaña SEM, es mucho más convincente decir que la última campaña de Google Ads tuvo un ROI del 250% que simplemente decir que la publicidad paga atrae más clientes. Además, con el análisis correcto, no solo puede explicar lo que sucedió, sino también por qué.Porque te ayuda a conseguir tus objetivos de marketing. Todas las acciones de marketing online deben estar orientadas a un objetivo general, por ejemplo, incrementar la generación de leads o las ventas. La analítica de marketing permite saber cómo avanzamos en ese camino y corregir el rumbo siempre que sea necesario.

7 buenas prácticas para análisis de marketing

El análisis de marketing es una ciencia y un arte. Implica recopilar información y luego saber qué hacer con los datos que ha recopilado. Aquí hay 7 mejores prácticas de análisis de marketing:

    Adopte un enfoque estratégicoSegmento de sus datos Comprenda su negocio Supervise la calidad de los datos Vea lo que no funciona Evite sesgos Piense en el futuro

1. Adopte un enfoque estratégico

La cantidad de datos que puede recopilar con herramientas de análisis de marketing es simplemente abrumador, por lo que necesita un sistema para filtrar y concentrarse en lo esencial.

Para lograrlo, uno de los primeros pasos del análisis será establecer su KPI primarios y secundarios en función de sus objetivos. De esta forma, sabrá, por ejemplo, que lo que importa es la tasa de clics en un enlace a su página de destino y no el número “Me gusta” en un Facebook correo.

2. Segmente sus datos

Si segmentas a tus visitantes y clientes según sus características o comportamiento, tendrás datos mucho más específicos y podrás ver las cosas con mayor claridad.

A nivel demográfico, puede filtrar usuarios por edad, género, nivel educativo, situación familiar y mucho más. Y en términos de su comportamiento, podría tener sentido ver cómo se comparan sus clientes habituales con aquellos que abandonan su carrito en su primera compra, por ejemplo.

3. Comprenda su negocio

No existe una forma única de hacer analíticas de marketing, pero cada empresa y cada sector tiene una situación particular.

Por tanto, antes de decidir cómo vas a enfocar tu análisis, tienes que pensar en qué tiene sentido para tu negocio: si es una empresa B2B o B2C, en qué sector se ubica, a qué tipo de público te diriges, a qué ¿Cómo es el viaje del cliente?

4. Supervisar la calidad de los datos

En análisis de marketing, más no siempre significa mejor. No siempre es necesario tener más datos, sino mejores datos. Estos parámetros le ayudarán a evaluar la calidad de sus datos:

¿Está actualizado? El marketing online opera casi en tiempo real y los hábitos de los consumidores pueden cambiar en muy poco tiempo, por lo que hay que estar al día, ¿son completos o tienen lagunas que hay que tener en cuenta ?, ¿están libres de errores? ¿Son lo suficientemente precisos para el análisis que desea realizar? Si no es así, ¿es posible segmentarlos más ?, ¿son relevantes para sus objetivos de marketing?

5. Vea lo que no funciona

Analítica de marketing nos permite identificar nuestras fortalezas, pero es igualmente importante que podamos ver lo que no funciona. Por ejemplo, si hay una caída repentina en las ventas, debes analizar los datos para tratar de encontrar el motivo y ponerle una solución lo antes posible.

6. Evite los sesgos

Aunque pueda parecer que analítica de marketing es una ciencia 100% objetiva, la verdad es que las personas no lo son. Cuando tenemos muchos datos a nuestra disposición, puede resultar muy tentador centrarse en los datos que coinciden con nuestras hipótesis anteriores. Intente ser consciente de este posible error y céntrese en los KPI que haya definido previamente.

7. Piense en el futuro

Podemos distinguir entre dos tipos principales de análisis de marketing: lo descriptivo y lo prescriptivo. El primero nos ayuda a saber qué está pasando, pero el segundo es el que realmente tiene valor para los resultados de la empresa. Análisis predictivo nos permite responder preguntas como

¿Tendría mejores resultados si invirtiera más dinero en esta campaña? ¿Tiene sentido mover esta misma campaña a otra plataforma? ¿Cuántas conversiones puedo esperar en este nuevo mercado?