Cómo la IA impulsa la investigación de SEO en tiempo real: información y optimización

El cambio al análisis y la optimización de datos en tiempo real ha sobrealimentado el marketing de una manera que, francamente, debería tener a los SEO al borde de sus asientos.

A medida que las organizaciones luchan por dar sentido a sus datos y activarlos, los SEO pueden combinar su profunda experiencia con cantidades masivas de datos para tomar decisiones comerciales más inteligentes y tener una ventaja. Las cosas están a punto de volverse reales, muy reales.

La automatización en el marketing sin duda fue (y sigue siendo) un cambio de juego para consultoras, agencias y clientes. La automatización directa aportó eficiencia y orden al flujo de trabajo. Ahora, puede ampliar sus capacidades aún más con la capa de IA.

Según un estudio de The Economist, el 75% de los ejecutivos dice que la IA se “implementará activamente” en las empresas en los próximos tres años. Sin embargo, los líderes empresariales no se sienten tan bien acerca de cómo se está implementando. Aunque el 92% de los ejecutivos de nivel C con algunas de las marcas más importantes del mundo informaron recientemente que el ritmo de sus inversiones en big data e inteligencia artificial se está acelerando, el 77% también dijo que La adopción empresarial de iniciativas de IA es un gran desafío..

¿Dónde está la desconexión? Es revelador que el 93% de los entrevistados identificaron a las personas y los procesos como obstáculos. En esta publicación, exploraremos las diferentes formas en que los SEO pueden liderar la carga en información y optimizaciones impulsadas por IA. Estamos entrando en una nueva era de SEO en tiempo real y los conocimientos se basan en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Comprender las oportunidades en la evolución de las SERP

Google ha apostado por la inteligencia artificial y está generando resultados de búsqueda mejorados cada vez más complejos pero atractivos y funcionales. Con RankBrain, Google utiliza el aprendizaje automático para analizar el contexto del contenido y ofrecer resultados de búsqueda, imágenes y videos orgánicos más precisos.

¿Como funciona? Roger Rogerson desenterró una explicación sucinta en un columna reciente:

“… RankBrain usa inteligencia artificial para integrar grandes cantidades de lenguaje escrito en entidades matemáticas, llamadas vectores, que la computadora puede entender. Si RankBrain ve una palabra o frase con la que no está familiarizado, la máquina puede adivinar qué palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, haciéndolo más efectivo en el manejo de consultas de búsqueda nunca antes vistas. . … ”

– Greg Corrado, de Bloomberg’s: Google transfiere su lucrativa búsqueda web a máquinas de inteligencia artificial

RankBrain no solo usa el procesamiento del lenguaje natural (NL) para comprender mejor la intención detrás de cada consulta. Se trata de convertir palabras en datos, trazarlas en un gráfico y examinar las relaciones que existen entre los términos. Lo que “aprende” genera clasificaciones y diferentes tipos de resultados en un abrir y cerrar de ojos para cada nueva consulta.

¿Cómo puedes usar esto a tu favor?

  • La optimización de contenido es más importante que nunca. La barra de calidad es alta y Google necesita poder ver cómo cada contenido, ya sea texto, imagen o video, es la mejor respuesta para tipos específicos de consultas. Pero optimizar el contenido una vez, antes de que se publique, ya no va a ser suficiente. Los SEO necesitan automatización impulsada por IA para auditar el contenido del sitio, resolver errores y sugerir nuevas optimizaciones de forma continua, basándose en datos en tiempo real y comportamientos de los consumidores.
  • Automatice la investigación competitiva y encuentre oportunidades para aumentar su participación con el monitoreo inteligente que identifica el contenido que supera al suyo. Vea exactamente dónde necesita crear contenido y qué debe incluir para recuperar su clasificación.
  • Manténgase a la vanguardia de los cambios de SERP con análisis impulsados ​​por IA. En el momento en que evalúa manualmente las SERP que Google devuelve incluso para algunas frases de palabras clave, está realizando optimizaciones basadas en datos antiguos. Avance en el juego con conocimientos de SEO en tiempo real que le indican exactamente lo que debe hacer para dominar a los competidores en los términos que ofrecen sus mejores oportunidades.

Realización de optimizaciones más inteligentes con conocimientos basados ​​en inteligencia artificial

Un profesional de SEO típico utiliza seis herramientas separadas improvisadas y dedica cuatro horas al día a la investigación, la elaboración de informes y el análisis. Sin embargo, esto ya no es necesario. BrightEdge Instant, por ejemplo (divulgación, innovación de mi empresa) proporciona a los especialistas en marketing recomendaciones y datos en tiempo real para que los especialistas en marketing tomen medidas para optimizar el contenido, todo dentro de una plataforma unificada.

Captura de pantalla del ranking de páginas de seguimiento utilizando la IA de BrightEdge Instant

Las tecnologías habilitadas por voz, que ahora se utilizan en más del 20% de las consultas móviles, son una oportunidad que no puede permitirse pasar por alto. Amazon Alexa, Google Assistant y otros asistentes digitales confían en la inteligencia artificial para conversar con los consumidores y responder a sus necesidades. Debe comprender el viaje conversacional y las siguientes tres preguntas de seguimiento que alguien va a hacer, pero probablemente esté leyendo una lista de palabras clave del Planificador de palabras clave. Está buscando manualmente búsquedas conversacionales o recurriendo a una solución puntual con capacidades de solo visualización (sin volumen de búsqueda) que está desconectada de su flujo de trabajo de SEO.

Los SEO deben poder analizar cuándo y por qué las personas usan la búsqueda por voz para proporcionar los tipos de respuestas que los asistentes digitales pueden usar. Los datos estructurados son una excelente manera de lograr esto, pero en este momento más del 80% de los datos del mundo no están estructurados (SEW ofrece una guía para ayudarlo empieza aquí).

La investigación de palabras clave es otra oportunidad para ahorrar tiempo y mejorar el rendimiento al incorporar la IA en su flujo de trabajo. Dada la gran proporción de consultas que Google dice que tienen una intención local, debe comprender la ubicación de cada parte de su negocio en todo el mundo. Para las empresas con cientos de miles de ubicaciones en todo el mundo, es imposible investigar e informar con precisión sobre el rendimiento de las palabras clave en cada uno de sus mercados clave. El uso de una herramienta impulsada por IA aquí le permite escalar la investigación en miles de ubicaciones y docenas de idiomas, todo en una plataforma. Puede tomar decisiones inteligentes y de alto impacto que le brindan una ventaja competitiva de manera rápida y sin problemas, y esto sin un lío de hojas de Excel.

¿Cómo puedes usar esto a tu favor?

  • Haga de la voz una realidad adoptando un enfoque basado en datos y habilitado por inteligencia artificial para comprender las conversaciones que ocurren en su espacio. Si lo hace, lo ayudará a identificar las palabras clave de preguntas que generan conciencia en la parte superior del embudo, analizar el panorama de las palabras clave y comprender qué parte de sus palabras clave son respuestas rápidas y qué porcentaje está ganando.
  • Busque una herramienta que utilice el poder de la inteligencia artificial para seleccionar los temas y las palabras clave más relevantes a seguir. La automatización puede amplificar exponencialmente sus esfuerzos para evaluar una lista de semillas, pero es la capa de IA la que la sobrecarga al comprender la intención, producir y evaluar una lista masiva de términos relacionados en tiempo real, identificar las tendencias actuales y ayudarlo a priorizar sus esfuerzos.
  • ¡No te olvides del video! YouTube es el segundo motor de búsqueda más grande del mundo y los consumidores lo buscan cada vez más como parte de su proceso de compra (especialmente en las primeras etapas de su recorrido de compra). Medir el rendimiento y las clasificaciones de los videos de forma inmediata y continua le permite responder a información en tiempo real y realizar optimizaciones para mejorar el rendimiento en el período crítico posterior a la publicación.

Los SEO no pueden permitirse el lujo de ser usuarios tardíos en el campo de la IA y rezagados en relación con el SEO en tiempo real. Hoy en día, debe poder anticipar las necesidades de los buscadores y tener tecnología para activar las optimizaciones que devolverán su contenido como la respuesta principal para las consultas relevantes. ¿Querer aprender más? Asegúrate de captar mi última columna Cinco formas en que los SEO pueden utilizar los datos con conocimientos, automatización y personalización.

Jim Yu es el fundador y director ejecutivo de BrightEdge, la plataforma líder en rendimiento de contenido y SEO empresarial. Se le puede encontrar en Twitter .