Comprender las bases de datos en la nube: Amazon RDS, Google Cloud DB y más

Con el surgimiento y el crecimiento de la computación en la nube, los servicios informáticos tradicionales ahora se están trasladando a las plataformas en la nube. Los proveedores de la nube han adoptado la tendencia, convirtiendo las bases de datos en la nube en la nueva moda.

Pero, ¿qué es exactamente una base de datos en la nube?

¡Vamos a averiguar!

¿Qué son las bases de datos en la nube?

Una base de datos en la nube es un servicio de base de datos que está disponible a través de una plataforma/proveedor de servicios en la nube.

Las organizaciones pueden aprovisionar bases de datos en la nube en plataformas de nube pública, privada o híbrida. Al igual que las bases de datos tradicionales, las bases de datos en la nube permiten a las empresas almacenar, organizar, recuperar y entregar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a sus usuarios finales.

Las bases de datos en la nube a menudo se aprovisionan de dos formas, ya sea en una máquina virtual en la nube alquilada que aloja la base de datos o en una DBaaS (base de datos como servicio).

Probablemente se esté preguntando cómo debo aprovisionar mi base de datos en la nube. Bueno, esto depende completamente de las preocupaciones de privacidad y seguridad que tenga para sus datos como empresa en comparación con la necesidad de liberarse de todos los problemas de optimización, configuración y rendimiento en torno a las bases de datos.

Idealmente, las bases de datos en la nube aprovisionadas en máquinas virtuales en la nube brindan más seguridad y privacidad. Por el contrario, las bases de datos DBaaS Cloud satisfacen la necesidad de escalabilidad y rendimiento constante porque los proveedores de la nube manejan los detalles relacionados con el aprovisionamiento y la disponibilidad.

Méritos de las bases de datos en la nube 👍

Trabajar con bases de datos en la nube proporciona una tonelada de méritos que podemos ver a continuación.

Reducción de costos

La relación precio-rendimiento de las bases de datos en la nube es menor en comparación con las bases de datos tradicionales locales. Idealmente, las empresas tienen la oportunidad de ejecutar procesos y aplicaciones con uso intensivo de datos sin preocuparse por los gastos de capital, ya que los proveedores de la nube manejan la capacidad de almacenamiento y otros recursos informáticos necesarios para ejecutar las bases de datos.

Redundancia, copia de seguridad y restauración perfectas para los servicios.

Las bases de datos en la nube están configuradas para ejecutar la restauración justo a tiempo para los servicios de las copias de seguridad que a menudo se realizan automáticamente en cualquier caso de tiempo de inactividad del servicio o falla de la base de datos.

Servicios autónomos

Los proveedores de la nube ahora han integrado el aprendizaje automático en las bases de datos de la nube para una gestión autónoma de la base de datos. Los servicios como el aprovisionamiento de bases de datos, el ajuste, el escalado, la detección de fallas y la reparación están automatizados, lo que generalmente reduce la carga administrativa.

Soluciones comunes de base de datos en la nube

Algunas de las soluciones estándar de bases de datos en la nube incluyen:

Lagos de datos

Los lagos de datos son áreas de almacenamiento central escalables para datos estructurados y no estructurados incorporados desde servicios de bases de datos relacionales y no relacionales.

Almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos es la creación y el uso de almacenes de datos con fines de Business Intelligence.

Procesamiento de transacciones en línea (OLTP)

OLTP admite aplicaciones orientadas a transacciones en Internet, como la banca en línea y el comercio electrónico.

Procesamiento analítico en línea (OLAP)

OLAP implica consultas complejas de grandes transacciones que se ejecutan en línea para obtener información y análisis.

Ahora que los comprende, echemos un vistazo a las siguientes bases de datos populares en la nube.

RDS de Amazon

¿Alguna vez ha necesitado liberar sus manos de las laboriosas tareas de administración de bases de datos? Amazon RDS (Servicio de base de datos relacional) proporciona precisamente eso, un entorno de base de datos relacional fácil de configurar.

Amazon RDS proporciona un entorno de nube para configurar, ejecutar y escalar bases de datos relacionales.

En RDS, todo el aprovisionamiento de hardware, el ajuste de la base de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad se automatizan de manera flexible según las necesidades de una empresa.

En Amazon RDS, puede elegir entre los tipos de instancias de base de datos disponibles, generalmente optimizados. Amazon RDS optimiza la memoria, el almacenamiento y la E/S según las cargas de trabajo de una empresa, todo para lograr el rendimiento deseado.

Amazon RDS es compatible con los motores de base de datos de uso común, como MySQL, PostgreSQL y Oracle. También cuenta con un servicio de migración de base de datos de AWS para ayudarlo a continuar trabajando con su motor de base de datos preferido aunque esté en la nube.

Esta base de datos relacional se puede aprovisionar y administrar fácilmente a través de la consola de administración de AWS o la CLI de Amazon RDS.

¿Le preocupa la durabilidad o la alta disponibilidad de sus datos? Amazon RDS presenta replicación de datos en múltiples zonas de disponibilidad y copias de seguridad automatizadas para cualquier instancia que se ejecute como Cloud DBaaS.

IBM Cloudant

IBM Cloudant es una base de datos NoSQL distribuida a gran escala adecuada para ejecutar cargas de trabajo pesadas en procesos móviles y web. Cloudant proporciona una capa de persistencia de datos de alta disponibilidad escalable a cualquier dispositivo que ejecute aplicaciones web, móviles, IoT e incluso las aplicaciones sin servidor en constante crecimiento. IBM Cloudant se presenta como JSON DBaaS basado en CouchDB.

A través de las credenciales de servicio (fragmentos de código con formato JSON para almacenar secretos), IBM Cloudant admite varias formas de conectarse de forma segura a sus aplicaciones sin tener que preocuparse por la seguridad de los secretos.

Es más fácil comenzar con IBM Cloudant porque no hay software que instalar, ningún servicio que administrar y pocas configuraciones que comprender. Todo lo que necesita es especificar la cantidad de lecturas/escrituras o consultas por segundo que necesita su aplicación, y la capacidad de almacenamiento se escalará automáticamente.

Además, IBM Cloudant admite lenguajes populares como Java, Python y JavaScript en el desarrollo de aplicaciones.

A diferencia de las bases de datos relacionales, donde los datos se manejan en tablas, filas y columnas, Cloudant maneja los datos en forma de documentos.

Un documento de Cloudant es simplemente un objeto JSON que almacena cadenas, números, matrices, datos booleanos y más.

Cosmos azur

Azure Cosmos, creado por Microsoft, es otro DBaaS popular que no tiene esquemas y es adecuado para el desarrollo de NoSQL. Azure Cosmos atiende la mayoría de los requisitos de datos en el desarrollo de aplicaciones: escalabilidad, baja latencia y alta disponibilidad.

Azure Cosmos DB funciona con varios modelos de datos. Su motor de base de datos es compatible con otras API de bases de datos populares para simplificar el modelado y la consulta de datos en escenarios en los que a uno le gustaría trabajar con bases de datos existentes.

Trabajar con Azure Cosmos se simplifica gracias a las comprobaciones de latencia de distribución de datos en varias regiones al crear o ejecutar aplicaciones con grandes cantidades de datos en juego.

Al igual que otras bases de datos en la nube, Cosmos maneja la administración automática de parches, las actualizaciones y las opciones de escalado para su entorno de base de datos, proporcionando el rendimiento necesario para sus aplicaciones.

Azure Cosmos DB se creó teniendo en cuenta la seguridad de sus datos. Cada instancia de ejecución de datos de Cosmos DB disfruta de un cifrado de nivel empresarial. A los desarrolladores también se les presentan claves autogestionadas para la gestión de secretos. La seguridad de acceso basada en roles de Azure agrega otra capa de seguridad y control a sus instancias de Cosmos DBaaS.

Oracle Autónomo

Oracle Autonomous confía en Oracle Cloud Infrastructure para proporcionar servicios de base de datos optimizados para cargas de trabajo. Oracle Autonomous Database es famoso por el almacenamiento de datos y el procesamiento de transacciones a través de almacenes de datos autónomos y servicios de procesamiento de transacciones autónomos.

Como base de datos autónoma, es autónoma, autoprotegida y autorreparable.

Oracle Cloud DBaaS protege contra fallas accidentales y no accidentales de la base de datos a través de su función de autorreparación y autorreparación. El aspecto de autorreparación de Oracle Autonomous les ahorra a las organizaciones el tiempo de resolución de problemas y pruebas de fallas de la base de datos.

La característica de conducción autónoma de esta base de datos en la nube no se detiene solo en los disparadores y alertas. Aun así, con modelos de aprendizaje automático inteligentes y adaptables, la base de datos autónoma de Oracle puede automatizar el aprovisionamiento, la gestión, la supervisión, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación de la infraestructura para las instancias de la base de datos.

La base de datos autónoma de Oracle puede mantener a raya las amenazas internas y externas y los posibles ataques a la base de datos a través del autoanálisis continuo y la detección de amenazas.

Base de datos de Amazon Dynamo

Amazon Dynamo, ofrecido por AWS, es un DBaaS en la nube que presenta una base de datos de documentos y valores clave adecuada para entornos NoSQL.

Amazon Dynamo DB está diseñado para ejecutar aplicaciones web sin servidor, backends móviles, servicios de IoT e incluso aplicaciones de microservicios reutilizables. Esta oferta de base de datos en la nube proporciona acceso a datos fuera de línea, sincronización de datos y almacenamiento en caché de memoria para un rendimiento consistente y mejorado.

Algunos de los usos más comunes de Dynamo DB incluyen el almacenamiento en caché de elementos, el almacenamiento de perfiles de usuario y eventos de usuario para una alta disponibilidad.

Dynamo DB funciona bien con lenguajes y marcos como Java, JavaScript, Python y Ruby.

Nube de Google

Google Cloud Platform o simplemente GCP ofrece una amplia gama de opciones de almacenamiento de datos, tanto de propiedad como de código abierto. Ya sea que esté desarrollando ERP, CRM, sistemas de recomendación o plataformas de juegos, GCP tiene todos los servicios de base de datos en la nube que se adaptan a sus necesidades.

GCP es compatible con bases de datos que manejan datos relacionales, de clave-valor, de documentos e incluso de Memcached. Google Cloud Platform presenta servicios de base de datos en la nube automatizados, escalables y de rápido rendimiento. Algunos de los servicios de base de datos de Google Cloud comúnmente aprovisionados incluyen:

SQL en la nube

Cloud SQL es un DBaaS distribuido y totalmente administrado que admite motores de bases de datos relacionales comunes, como MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Mesa grande en la nube

Cloud Bigtable es un DBaaS NoSQL completamente administrado que es adecuado para entornos analíticos a gran escala. Cloud Bigtable está diseñado para manejar cargas de trabajo crecientes sin problemas y sin tiempo de inactividad. Cloud Bigtable se usa a menudo para el procesamiento de transacciones financieras y el almacenamiento de datos de IoT.

Tienda de fuego en la nube

Cloud Firestore es un servicio de base de datos de documentos adecuado para aplicaciones móviles, web y de IoT que se basan en una arquitectura sin servidor. Firestore no tiene servidor, es escalable, está totalmente administrado y tiene un potente motor de consultas compatible con el cumplimiento de ACID.

Conclusión 👨‍💻

Este artículo analizó las bases de datos en la nube, sus beneficios y algunas soluciones comunes que se basan en bases de datos en la nube. Ahora que hemos visto algunas de las ofertas populares de DBaaS disponibles, sería adecuado que las probara.

¡Buena suerte con la migración a una base de datos en la nube!

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