Construcción de un modelo predictivo de redes sociales

El éxito de las redes sociales se puede medir usando una variedad de métodos. Pero los esfuerzos exitosos en las redes sociales generalmente no ocurren al transmitir a la audiencia más amplia posible.

En cambio, el √©xito implica ir m√°s all√° de llegar a su audiencia para atraerlos y, en √ļltima instancia, llevarlos a tomar medidas. La parte dif√≠cil es obtener una comprensi√≥n de lo que se necesita para obtener suficiente de su audiencia para tomar las medidas necesarias que le permitir√°n alcanzar sus objetivos.

Defina sus objetivos comerciales

Sin una definición clara de los objetivos comerciales que se correspondan con las metas de las redes sociales, en realidad solo estará zarpando sin un destino y terminará perdido en el vasto mar de las redes sociales. Una vez que haya definido metas y objetivos, debe comenzar a comprender lo que se necesitará para alcanzarlos.

Claro, ganando mil nuevos Me gusta de tu Facebook página o superar los mil seguidores en Twitter es emocionante. Pero debe analizar cómo estos Me gusta y seguidores adicionales impactan en el negocio.

Crear un modelo predictivo

Su modelo debe comenzar con sus objetivos y trabajar de regreso a su participación en las redes sociales y su alcance general en las redes sociales. Al crear un modelo como este, podrá comenzar a predecir el volumen de usuarios comprometidos, la cantidad de conexiones y el nivel de alcance de las redes sociales necesarios para lograr sus objetivos.

Tomemos, por ejemplo, una empresa donde las ventas en línea se han presentado como el objetivo final de las redes sociales. Si va a generar una cantidad X de ventas en línea, debe comprender qué se necesitará para generar esas ventas. No puedes simplemente empezar a jugar con Facebook, Twitter, o cualquier otro canal social y espero que sus esfuerzos eventualmente generen más ventas.

En la mayoría de los casos, es poco probable que genere un gran volumen de ventas directas en línea desde las redes sociales, por lo que debe comprender las microconversiones que se producen, que eventualmente pueden convertirse en una venta. Estos pueden incluir descargar un documento técnico, asistir a un seminario web o utilizar una oferta de prueba gratuita. Su modelo debería poder decirle cuántas de estas microconversiones se necesitan para alcanzar sus objetivos de ventas en línea.

Llegar a las ventas en línea

Lo que se necesita para generar el n√ļmero requerido de microconversiones

Aquí es donde puede comenzar a ser un poco más difícil construir su modelo. Sin embargo, el uso de estas seis métricas clave de redes sociales lo ayudará a comenzar.

Esencialmente, lo que necesita comprender es lo que implica generar una microconversión y trabajar hacia atrás. Para cada tipo de microconversión, deberá determinar cuántas referencias de redes sociales se necesitan para generar una conversión. Luego deberá determinar qué se necesita para generar una referencia en las redes sociales.

Una vez que haya completado su modelo, podrá comenzar a comprender lo que se necesitará para alcanzar sus objetivos de redes sociales. Una pieza clave para entender es que todas las Conexiones, o todas Mis Compromisos, o cada parte que conforma cualquiera de las otras métricas, no son iguales.

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Para crear un modelo m√°s preciso, querr√° evaluar las m√©tricas que se incluyen en cada una de las m√©tricas del gr√°fico anterior. Usted puede encontrar que Facebook Los “me gusta” de la p√°gina son m√°s valiosos que Twitter seguidores o que un enlace que coloca como parte de una publicaci√≥n en un foro en particular es m√°s valioso que uno en Facebook o tu blog.

Impacto de sus esfuerzos en las redes sociales en el tr√°fico directo, referencias de b√ļsqueda de marca

Cualquier correlaci√≥n entre su alcance en las redes sociales y las referencias directas o de b√ļsqueda de marca deben anotarse y analizarse para comprender mejor si sus esfuerzos en las redes sociales est√°n afectando estos indicadores clave del conocimiento de la marca.

Cuanto más ajustado esté su modelo en términos de las métricas que se ingresan y la cantidad de datos que se recopilan, más preciso será para predecir los resultados. Siempre debe ser un proceso continuo de evaluación y ajuste de su modelo para refinarlo continuamente para que pueda comprender con mayor precisión lo que se necesitará para cumplir con sus objetivos de redes sociales.

Al principio, es probable que su modelo predictivo de redes sociales no sea tan preciso como le gustaría. Sin embargo, con el tiempo, podrá ajustar continuamente el modelo para llegar al punto en el que pueda acudir a su jefe y decirle con confianza lo que se necesitará para alcanzar sus objetivos de redes sociales.