El cerebro es uno de los órganos más poderosos del ser humano.
En este sentido, DARPA comenzó a trabajar en cámaras que lo imitan, trabajando con baja potencia, con el fin de mejorar el procesamiento de datos.
El programa tiene como objetivo mejorar aplicaciones militares como vehículos autónomos, robótica, entre otros.
La tecnología asociada a las cámaras se ha desarrollado mucho a lo largo de los años.
Además de los científicos que son capaces de recopilar imágenes cada vez más precisas desde el espacio y enviarlas a la Tierra, la capacidad de las cámaras también ha experimentado una fuerte evolución positiva.
Después de todo, se logran fotografías de alta calidad tomadas con cámaras que tienden a ser más pequeñas.
Lo que la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) está tratando de hacer es superar la capacidad del ojo humano.
En otras palabras, tiene equipos que trabajan para desarrollar cámaras que procesen imágenes de la misma forma que el cerebro humano.
Procesamiento de imágenes cerebrales en una cámara
A medida que avanza DARPA, los humanos tienen una capacidad excepcional para procesar imágenes.
Esto se debe a que el cerebro ha optimizado el proceso, detectando y señalando cuando algo cambia.
A su vez, las cámaras que se están utilizando actualmente procesan más datos y consumen más energía, mientras que aún carecen de la inteligencia para localizar objetos si los fondos cambian o se desorganizan.
Por lo tanto, DARPA tiene la intención de replicar el proceso inherente al cerebro, a través de un programa llamado Cámara y Electrónica Neuromórfica Basada en Eventos Rápidos (FENCE).
Este tiene la intención de desarrollar cámaras neuromórficas, creíbles para el cerebro, que capturan eventos, a través de la transmisión de información, solo sobre los píxeles que han cambiado.
De esta forma, se reducirá drásticamente la cantidad de datos a procesar, así como los retrasos en la transmisión y el consumo de energía durante todo el proceso.
El objetivo es desarrollar un sensor inteligente que pueda reducir la cantidad de información que se transmite desde la cámara, reduciendo los datos para considerar solo los píxeles más relevantes.
Dijo la directora del programa, Whitney Mason.
El programa que imitará al cerebro involucrará una matriz de plano focal infrarrojo basado en eventos que captará las señales y las transmitirá.
Para esto, se necesitará una nueva clase de procesamiento de señales digitales y algoritmos de aprendizaje, con el fin de facilitar el funcionamiento de sensores capaces de lidiar con eventos dinámicos.
