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Tesla invierte 500 millones de dólares en el proyecto de supercomputadora Dojo de Buffalo Factory

Tesla anunció el 26 de enero de 2024 que ahora está haciendo planes para construir una supercomputadora Dojo gigante en su Buffalo Gigagfactory en Nueva York. La empresa ha confirmado que gastará 500 millones de dólares en este proyecto ya que también dará la oportunidad de 1.500 personas para encontrar trabajo. Además, Tesla ha revelado que este proyecto podrá generar 1,5 exaflops de potencia informática. Con base en estas cifras, se espera que este movimiento de Tesla se traduzca en el desarrollo de una de las supercomputadoras más potentes del mundo.

Base del anuncio

Kathy Hochul, gobernadora del estado de Nueva Yorkanunció el proyecto de supercomputadora Dojo justo después de la El CEO de Tesla, Elon Musk, reveló los principales detalles de la arquitectura Dojo en el evento Tesla AI Day. El CEO de Tesla ha aclarado que este superordenador está diseñado específicamente para procesar datos de vídeo (se espera que sean millones de terabytes) de sus más de 4 millones de coches y almacenados en estaciones de conducción reales.

Tesla invierte 500 millones de dólares en Nueva York para la supercomputadora Dojo.

El miércoles, Elon sonó un poco pesimista cuando se refirió a él como un “programa de alto riesgo y alta rentabilidad”, pero también mencionó los planes para Dojo 1.5, Dojo 2 y Dojo 3.

Sin embargo, es evidente que Dojo está haciendo progresos. pic.twitter.com/25IZ3Lt0OK

– Diario Tesla Bot (@TeslaBotJournal) 26 de enero de 2024

En respuesta a la declaración del Gobernador, Elon Musk acudió a Twitter y confirmó el anuncio. Afirmó en una publicación que el Gobernador no ha hecho declaraciones falsas. Musk dijo que la inversión de 500 millones de dólares es una suma grande y equivale a un sistema Nvidia H100 de 10k. Además, el director ejecutivo de Tesla ha revelado que la empresa espera gastar más en hardware Nvidia para seguir siendo competitivo en el mundo de la IA. Según los detalles de la publicación de Musk, lo que está en juego ha alcanzado la marca de varios miles de millones de dólares hasta ahora.

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Proyecto de supercomputadora Tesla Dojo

Tesla Dojo es generalmente una supercomputadora de procesamiento de video de visión por computadora y reconocimiento diseñada por Tesla. La función principal de este ordenador es entrenar los modelos de aprendizaje de la compañía para mejorar los sistemas de asistencia al conductor de sus coches totalmente autónomos. La compañía ha revelado que el proyecto comenzó a construirse en julio de 2023. Sin embargo, Musk espera ampliar el funcionamiento de esta supercomputadora Dojo a su Buffalo Gigagfactory en Nueva York.

La arquitectura de la computadora Dojo también es diferente a la de otras supercomputadoras tradicionales. Integra numerosos chips personalizados denominados D1. Cada uno de ellos tiene 354 mil millones de transistores y 1,25 terabytes de SRAM. Estos chips se interconectan entre sí para garantizar una comunicación rápida y fluida para compartir los datos. Por lo tanto, se reducirá el requisito de memoria virtual, coherencia y directorios de búsqueda globales.

Además, cada Chip D1 dentro de esta supercomputadora Dojo tendrá 362 teraOPS de computación. Un total de 25 chips conformarán la DPU o Unidad de Procesamiento Dojo y es capaz de realizar 9 petaops. En función del número de DPU combinadas entre sí, se forman diferentes componentes que pueden ofrecer diferentes funcionalidades.

  • Mosaico de entrenamiento de dojo (TDT): 10 DPU (90 petaOPS)
  • Matriz de entrenamiento del Dojo (DTM): 120 TDT (1,8 exaOPS)

Combinando un total de 140 DTM, Tesla ha creado una supercomputadora Dojo que puede realizar 1,5 exaflops.

Perspectivas de futuro

El lanzamiento de este supercomputadora dojo entrenará los modelos de aprendizaje automático de los sistemas completos de conducción autónoma de Tesla para mejorar la funcionalidad de sus coches sin conductor. Tesla también afirma que los modelos entrenados ofrecerán una mayor precisión y garantizarán una menor latencia para manejar tareas complejas, incluidas la reconstrucción de video 4D, la simulación y la planificación de múltiples agentes, de manera fluida y efectiva.

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