El auge del SEO con IA: cómo la ciencia de datos está revolucionando nuestra visibilidad orgánica

El panorama del marketing es cada vez más competitivo. Donde en el pasado era mucho más difícil para las pequeñas empresas con presupuestos modestos ganar visibilidad en línea, la tecnología ha evolucionado desde entonces para causar algunos niveles de disrupción en el status quo. Uno de los complementos más recientes del nuevo panorama de marketing competitivo es AI SEO.

Las conversaciones sobre el aprendizaje automático y la ciencia de datos están cobrando impulso, y se están dedicando más conocimientos sobre cómo esta tecnología puede cambiar los enfoques de marketing de las marcas. Estos avances son vitales para el marketing digital y el SEO y pueden revolucionar la forma en que los especialistas en marketing estructuran sus campañas.

El poder del big data y la ciencia de datos brinda a las empresas oportunidades sin precedentes para tomar decisiones informadas. Donde en el pasado, el marketing se había basado en detectar tendencias en desarrollo, los datos permiten a los especialistas en marketing anticipar los desarrollos del mercado y alinear su marca con las audiencias utilizando los mensajes correctos.

La ciencia de datos tiene el poder de ayudar a las empresas a poseer niveles de control significativamente mejorados sobre los complejos algoritmos de SEO que clasifican de manera efectiva los sitios web en las páginas de resultados de los motores de búsqueda según la relevancia y la autoridad percibida.

Descubriendo los secretos de las SERP

El SEO tiene una historia llena de secretos. Esto se debe fundamentalmente a dos factores clave. En primer lugar, la falta de claridad debido a la falta de voluntad de los motores de búsqueda para compartir su fórmula sobre cómo funciona el algoritmo. Naturalmente, esto se debe en gran parte a la complejidad de dichos algoritmos y a la rapidez con la que evolucionan.

En segundo lugar, una comprensión integral de SEO probablemente requeriría que un usuario tenga una gran cantidad de herramientas de terceros para proporcionar información sobre los sitios web y el rendimiento de sus competidores.

Hasta hace poco, practicar SEO con IA implicaba un pensamiento más lineal. Por ejemplo, información rudimentaria podría mostrar que un sitio web posee menos enlaces que sus competidores, por lo que se diseñaría una estrategia de SEO para obtener más backlinks. Si bien una estrategia de este tipo podría funcionar en mercados menos competitivos, es importante matizar un poco el marketing moderno.

El contenido es la piedra angular del SEO, las palabras clave ayudan a que los sitios web sean más visibles de manera orgánica. Esto ayuda a establecer un aire de confianza más natural entre visitantes y marcas. La implementación de la ciencia de datos ayuda a los especialistas en marketing a estudiar el impacto de su contenido y comprender dónde se pueden generar las mejores impresiones.

Los modelos de datos pueden proporcionar información de forma activa sobre dónde podrían surgir oportunidades. Estos pueden venir con una probabilidad basada en porcentajes de las mejoras encontradas al realizar cambios discretos en los enfoques de SEO de IA, ya sea que implique cambiar el enfoque de los metadatos o revisar por completo una estrategia multimedia. Una vez implementados dichos cambios, los datos se pueden consultar nuevamente y medir en consecuencia. Esto funciona de maravilla al eliminar el nivel de conjeturas que podrían llevar a que los competidores superen a las empresas.

SEO predictivo

La belleza de la ciencia de datos es que impulsa las decisiones tomadas por la IA y los programas de aprendizaje automático. Cuantos más datos estén disponibles, mejor control tendrán los especialistas en marketing y los propietarios de negocios sobre su desempeño de SEO.

La ciencia de datos no solo puede conducir a programas de aprendizaje automático e inteligencia artificial más automatizados y eficientes, sino que también puede ayudar a construir algoritmos predictivos que tienen la capacidad de planificar el rendimiento de ciertas técnicas de SEO de inteligencia artificial.

Ingresos potenciales de SEO

(Ilustra cómo los datos pueden anticipar con precisión el impacto de las palabras clave preseleccionadas. Imagen: Search Engine Journal)

Visualizado y producido por Mark Edmonson hay una lista muy filtrada de 226 palabras clave específicas, reducidas de un grupo original de alrededor de 21,000. Los objetivos de ingresos establecidos luego ordenan la lista.

El gráfico se creó para proporcionar información precisa sobre los niveles de ingresos que obtendría el negocio si se clasificara en el número 1 en las páginas de resultados de Google para una variedad de palabras clave. En este caso, los datos muestran la posición actual de la empresa y sus posibles ingresos, con concesiones hechas para un posible margen de error.

Esta información basada en datos puede ayudarlo a comprender mejor las palabras clave que serían más valiosas para su empresa o sus clientes. Significativamente, esta aplicación de datos ayuda a eliminar el peligro de las conjeturas en SEO.

Datos que impulsan la inteligencia artificial y la visibilidad

La inteligencia artificial existe en SEO desde hace algún tiempo. Google confía en gran medida en AI SEO para devolver con precisión los resultados correctos para sus innumerables consultas en un momento dado. Para procesar las búsquedas, Google se basa en una combinación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mostrar los resultados que tienen las mejores posibilidades de satisfacer la consulta que se está realizando.

Google ha tenido bastante éxito en la identificación del tipo de consulta, ya sea de “intención de compra” o una búsqueda “informativa” básica.

Para un especialista en marketing, anticipar cómo crear una estrategia de SEO con IA que atraiga los vastos algoritmos de IA de los motores de búsqueda puede ser una tarea abrumadora. Aún así, con la aparición de la ciencia de datos y varias herramientas, se está volviendo más fácil para los sitios web crear un atractivo para estas configuraciones misteriosas e identificar exactamente qué y en qué escala las personas usan términos de búsqueda específicos.

Herramientas como el Explorador de palabras clave de Ahrefs brindan información decente sobre términos de búsqueda específicos, incluida la dificultad de la palabra clave, el volumen de búsqueda y las preguntas relacionadas con la consulta.

Explorador de palabras clave de Ahrefs

Ya sea que ya haya desarrollado una profunda dependencia del rendimiento de la IA, la tecnología ya influye en cómo se interpreta y clasifica su contenido en las páginas del motor de búsqueda de Google. Esto, a su vez, tiene un impacto significativo en su marca y en su visibilidad en línea.

Naturalmente, la dependencia de Google de los algoritmos de inteligencia artificial solo aumentará en los próximos años. Con la llegada de más asistentes activados por voz como Google Home y Amazon Echo, la necesidad de palabras clave superiores solo ha aumentado.

Las consultas de voz favorecen fuertemente solo el resultado superior en las páginas de resultados de Google y, de repente, los especialistas en marketing se enfrentan al desafío de obtener una clasificación alta no solo para palabras clave, sino también para palabras de moda más verbales.

Según WordStream, al 52% de los propietarios de altavoces activados por voz les gustaría recibir información sobre ofertas, ventas y promociones de las marcas.

Gráfico de flujo de palabras

(Imagen: WordStream)

Hoy en día, es imperativo que todos los especialistas en marketing consideren las búsquedas por voz dentro de sus estrategias de SEO. Esto significa que el desarrollo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial no solo es algo que las empresas deben adoptar, sino que también deben adaptarse.

Optimización basada en datos

El buen SEO está impulsado por una investigación exhaustiva de palabras clave acompañada de una construcción de enlaces de calidad. Sin embargo, es extremadamente difícil para los especialistas en marketing identificar por sí solos las palabras clave para clasificar y, al mismo tiempo, analizar la calidad del tráfico entrante.

La calidad del tráfico juega un papel fundamental en la determinación de su valor. Desafortunadamente, herramientas como Google Analytics no necesariamente pueden identificar la calidad del tráfico. Bueno, al menos no es tan sencillo.

En tales casos, uso Finteza, que automáticamente identifica y asigna el tráfico en categorías como “Tráfico limpio”, “Red TOR”, “Tráfico de bot”, “Atacantes” y más.

Es de uso gratuito y permite a los especialistas en marketing determinar si el tráfico realmente vale la pena.

Tráfico Limpio Finteza

Por otro lado, las herramientas de inteligencia artificial como MarketMuse pueden ayudar a profundizar en big data para ofrecer información inteligente sobre el tipo de contenido que puede atraer mayores volúmenes de tráfico de grupos de palabras clave específicas. Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para extraer ciertos temas de los datos de búsqueda, lo que ayuda a los especialistas en marketing a identificar los sitios mejor clasificados y verificar cómo han consolidado su posición en la parte superior en función de cualquier consulta.

Palabras clave de Marketmuse

La creación de contenido para obtener una clasificación alta en los resultados de búsqueda es un asunto en el que la inteligencia artificial y la ciencia de datos pueden ofrecer algo de ayuda. Aún así, la tecnología inteligente también puede ayudar a los usuarios a optimizar su contenido preexistente para obtener clasificaciones de búsqueda más altas para las consultas también. Existe una gama de herramientas de inteligencia artificial premium que pueden rastrear publicaciones y ofrecer sugerencias sobre cómo se pueden mejorar los metadatos, las palabras clave y otras métricas para obtener un mejor rendimiento de la página.

Fundamentalmente, la creciente accesibilidad de la inteligencia artificial y la ciencia de datos ha ayudado a eliminar las instancias de error humano que pueden socavar las tareas de descubrimiento manual de temas e investigación de palabras clave. Debido a la gran cantidad de datos que los especialistas en marketing tienen que examinar para detectar tendencias y formular campañas, la necesidad de automatizar este aspecto del SEO es evidente.

Localidad automatizada

Lejos de la optimización de palabras clave, también es vital que su empresa aparezca con precisión en los resultados de búsqueda basados ​​en la ubicación. Esto es especialmente importante si busca optimizar un negocio que depende en gran medida de los consumidores locales y depende de las compras en la tienda.

Afortunadamente, existen muchas plataformas impulsadas por IA, Yext es una de ellas, que monitorea activamente la precisión de la información localizada de su empresa en una variedad de motores de búsqueda y asistentes de voz. Cuando la precisión geográfica es esencial, la IA está disponible para aprovechar grandes volúmenes de datos para garantizar que todo funcione como debería.

Inteligencia para superar a los competidores

A medida que el mercado digital se vuelve cada vez más congestionado con competidores que compiten por los mismos niveles de exposición, la inteligencia artificial y la ciencia de datos tienen la capacidad de intervenir y ayudar a las empresas más pequeñas a superar a sus competidores más ricos.

Esto es importante para garantizar la sostenibilidad a largo plazo de las empresas más pequeñas en un panorama posterior al COVID-19. Con la perspectiva de una recesión que se avecina, la inteligencia puede ayudar a las empresas a ser ágiles para detectar las palabras clave más valiosas por las que competir y las formas más rentables de adaptarse a los asistentes de voz y los algoritmos basados ​​en la ubicación.

Con más empresas luchando por reforzar su visibilidad en línea, tanto los propietarios de empresas como los especialistas en marketing pueden encontrar beneficios significativos al utilizar tanto la inteligencia artificial como la ciencia de datos para pensar y, posteriormente, superar a sus rivales.

Sobre el Autor

Dmytro es el fundador y director ejecutivo de Solvid, una agencia de creación de contenido creativa y de larga duración con sede en Londres. Fundador de Pridicto, un software de pronóstico de tráfico de sitios web basado en inteligencia artificial. El trabajo de Dmytro ha aparecido en Shopify, Entrepreneur, IBM y Campaign Monitor.