El enfoque basado en datos para tomar decisiones de an√°lisis de backlinks

Resumen de 30 segundos:

  • La caja de Pandora se abri√≥ cuando el juego de construcci√≥n de enlaces se sali√≥ de control en alg√ļn momento, lo que finalmente condujo a p√°ginas de menor calidad pero mejor vinculadas en la parte superior de los resultados de b√ļsqueda, y fue entonces cuando Google comenz√≥ a tomar medidas contrarias.
  • Tanto si a usted como a Google les gusta o no, los v√≠nculos de retroceso siguen siendo la parte crucial del algoritmo de Google y, en consecuencia, el an√°lisis de v√≠nculos de retroceso sigue siendo el paso m√°s importante para la visibilidad org√°nica.
  • Sin embargo, todos en nuestra industria siguen enfrentando la misma pregunta una y otra vez: ¬ŅC√≥mo distinguir los buenos enlaces de los malos?
  • Todos los SEO que trabajan con sitios con m√°s de 20 p√°ginas y marcas con un presupuesto de m√°s de $ 200 saben que mirar cada v√≠nculo de retroceso es casi imposible.
  • ¬ŅExiste un enfoque basado en datos para la construcci√≥n de enlaces? Ann Smarty lo ayuda a crear una estrategia de an√°lisis de v√≠nculos de retroceso basada en datos.

El análisis de vínculo de retroceso siempre ha sido una de las tareas más difíciles de los especialistas en marketing digital y uno de los SEO nunca ha llegado a un acuerdo.

Y Google nunca ha sido realmente demasiado √ļtil para terminar ese debate de una vez por todas.

Una mirada rápida a la historia de la construcción de enlaces

Hace aproximadamente una década, Google nos había dicho que hiciéramos que otros webmasters vinculen a nuestras páginas e incluso nos proporcionó una herramienta, la Barra de herramientas de PageRank, para medir la efectividad de nuestros esfuerzos de creación de enlaces.

Fue entonces cuando se abrió la caja de Pandora y nadie ha podido cerrarla desde entonces.

El juego de construcci√≥n de enlaces se sali√≥ de control en alg√ļn momento y finalmente condujo a p√°ginas de menor calidad pero mejor vinculadas en la parte superior de los resultados de b√ļsqueda, y fue entonces cuando Google comenz√≥ a tomar medidas contrarias.

Las actualizaciones de Penguin y las penalizaciones manuales siguieron desanimando a los propietarios del sitio de intentar manipular los algoritmos de Google. “Obtener v√≠nculos de retroceso” en las pautas de Google se revis√≥ en “Crear contenido de alta calidad”, y “creaci√≥n de enlaces” adquiri√≥ una connotaci√≥n de “t√°ctica de spam”.

Sin embargo, no importa cu√°nto Google est√© tratando de alejar la agenda de “construcci√≥n de enlaces”, las empresas digitales no pueden dejarla de lado. De hecho, cuanto m√°s lucha Google contra los enlaces malos, m√°s √©nfasis pone en el an√°lisis de backlinks y los servicios de adquisici√≥n.

Ya sea que a usted (o Google) le guste o no, los vínculos de retroceso siguen siendo la parte crucial del algoritmo de Google y, en consecuencia, el análisis de vínculos de retroceso sigue siendo el paso más importante para la visibilidad orgánica.

De hecho, el an√°lisis de v√≠nculo de retroceso es √ļtil en ambos frentes:

  • Identificar y eliminar / rechazar enlaces de baja calidad, aquellos que probablemente env√≠an se√Īales deficientes a Google, puede disparar un filtro y revivir las altas clasificaciones obtenidas anteriormente.
  • Identificar m√©todos de adquisici√≥n de enlaces de alta calidad mejorar√° la clasificaci√≥n.

Si bien la importancia del an√°lisis de v√≠nculos de retroceso es clara para todos los que no viven bajo la roca, todos en nuestra industria siguen enfrentando la misma pregunta una y otra vez: ¬ŅC√≥mo distinguir los buenos enlaces de los malos?

Cuando observa un v√≠nculo de retroceso, en su mayor√≠a puede saber si es natural y √ļtil. Pero todos los SEO que trabajan con sitios con m√°s de 20 p√°ginas y marcas con un presupuesto de m√°s de $ 200 saben que mirar cada v√≠nculo de retroceso es casi imposible.

Simplemente no hay implicaciones comerciales para el concepto “d√≠galo cuando lo vea”. ¬ŅEntonces lo que hay que hacer?

¬ŅExiste un enfoque basado en datos para la construcci√≥n de enlaces?

De hecho, me inspir√≥ para escribir este art√≠culo tropezando con este art√≠culo sobre la toma de decisiones basada en datos que enumera los m√ļltiples beneficios del uso de datos sobre los instintos al tomar decisiones comerciales.

Hoy, las principales empresas de todo el mundo utilizan datos para tomar decisiones sobre sus negocios. La raz√≥n por la que est√°n liderando el camino es que han obtenido una ventaja estrat√©gica sobre sus rivales simplemente cambiando su enfoque a los datos en lugar de depender √ļnicamente de la perspicacia comercial.

La pregunta es, ¬Ņc√≥mo se aplica esto a la construcci√≥n de enlaces?

En pocas palabras, la construcci√≥n de enlaces y la adquisici√≥n de backlinks son cruciales para cualquier presencia comercial y visibilidad en los resultados de b√ļsqueda org√°nicos. Esto significa que pertenecen a la categor√≠a de “decisiones comerciales”, lo que significa que son b√°sicamente impensables sin datos que los respalden.

Pero aunque reconocemos la importancia detrás de los datos, qué datos podemos usar para tomar decisiones de construcción y eliminación de enlaces.

Desde que el PageRank de la barra de herramientas de Google ha quedado en desuso, los vendedores no tienen formas confiables de distinguir autom√°ticamente un buen enlace de un mal enlace.

O ellos?

Centrarse en una sola fuente de datos es peligroso

Muchos vendedores se contentan con juzgar la calidad de una p√°gina de enlace mirando una fuente en particular, como Moz DA.

Y si tiene dificultades para explicarle a alguien por qu√© no deber√≠an confiar en un n√ļmero en particular, perm√≠tame hacerlo muy f√°cil para usted:

Ninguno de los n√ļmeros actuales que eval√ļan la autoridad de una p√°gina web o la calidad de un v√≠nculo de retroceso en particular proviene de Google.

¬ŅNecesitas un argumento m√°s convincente?

En este punto, debe quedar claro para cualquier propietario de un negocio: no se puede lograr el éxito con uno de los canales de comercialización confiando al 100% en una fuente de terceros.

Sin embargo, existen buenos datos de construcción de enlaces

De hecho, cuando decimos que no conf√≠an en los n√ļmeros cuando se trata de crear o analizar enlaces, nos referimos a “ninguna fuente”.

Existen datos de construcción de enlaces sólidos y no usarlos significa perder valiosas oportunidades de crecimiento.

El enfoque de construcci√≥n de enlaces m√°s inteligente consiste en aprender a combinar m√ļltiples fuentes de datos y aprender a identificar patrones (para adoptar o evitar).

Existen m√ļltiples fuentes de investigaci√≥n de backlinks, incluidas las de solo enlace (Majesting y Link Assistant) y plataformas de funciones m√ļltiples (SEMrush y Ahrefs). Tambi√©n hay plataformas m√°s nuevas que est√°n entrando en la industria que vale la pena mirar. Serpstat es el ejemplo m√°s reciente que afirma incluir un bill√≥n de backlinks para 160 millones de dominios:

Así de diferentes pueden ser las dos bases de datos de vínculo de retroceso: 50% en promedio.

Fuente: Serpstat

En Internet Marketing Ninjas, por cada vínculo de retroceso que adquirimos, extraemos una gran cantidad de datos, que incluyen:

  • N√ļmero de dominios que hacen referencia a una p√°gina de enlace (en base a todos estos: Ahrefs, SEMrush, Majestic y Moz)
  • N√ļmero de enlaces de Wikipedia que apuntan a ese dominio
  • Estad√≠sticas sobre el autor asignado a la p√°gina de enlace (n√ļmero de p√°ginas que crearon, n√ļmero de citas de toda la web y m√°s)
  • N√ļmero de enlaces .gov y .edu que apuntan a la p√°gina de enlace
  • ¬ŅCu√°ntos otros enlaces tiene esa p√°gina?

Una vez m√°s, ninguna de esas estad√≠sticas es √ļtil por s√≠ sola, pero al mirar todos esos n√ļmeros, puede estar bastante seguro del valor de ese enlace.

Para ayudarlo a crear sus propias decisiones de creaci√≥n de enlaces basadas en datos, aqu√≠ hay algunas herramientas y recursos √ļtiles:

  • Usa m√ļltiples herramientas. S√© que puede ser costoso, pero algunas alternativas gratuitas o gratuitas pueden ayudar. Muchos de estos complementos, por ejemplo, son gratuitos y muchos de ellos incluyen el componente de an√°lisis de enlaces.

  • Es hora de repensar c√≥mo medimos los influencers para SEO.

Conclusión

El an√°lisis de backlinks es la tarea m√°s incomprendida en nuestra industria. Ver√° extremos absolutos flotando: desde expertos que conf√≠an √ļnicamente en Mox DA hasta aquellos que niegan el valor de cualquier n√ļmero.

Sin embargo, la tarea no puede llevarse a cabo con éxito sin acumular y evaluar datos, por lo que la respuesta es adoptar un enfoque holístico, es decir, utilizar muchas fuentes de datos y tomar decisiones basadas en todas ellas.

Ann Smarty es blogger y gerente de comunidad en Internet Marketing Ninjas. Ella se puede encontrar en twitter @seosmarty.