Al crear nuevas ideas para temas, automatizar tareas o analizar datos a gran escala, con inteligencia artificial y aprendizaje automático, los redactores de contenido pueden realizar tareas en cuestión de minutos. Descubra cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático afectan el marketing de contenido y cómo impulsarán el marketing de contenido en el futuro.
Existe una idea general que todos tenemos en mente cuando hablamos de desarrollo de contenido y marketing de contenido. Se trata del valor de la creatividad. En el pasado, la producción de contenido se consideraba una continuación de los esfuerzos creativos de las personas.
Teniendo en cuenta que los principales objetivos de la creación de contenidos y el marketing de contenidos son canalizar la creatividad y combinarla con datos y conocimiento, no hay duda de que esta idea es legítima.
El objetivo del marketing de contenidos es cautivar al público objetivo de una empresa y motivarlo a aprender más. La eficacia de un contenido, ya sea una publicación de blog, un video u otro tipo de medio, depende de su relevancia, calidad y facilidad de consumo.
La creación, publicación y distribución de contenido de valor agregado ya son tareas difíciles. El marketing de contenido ha experimentado una transformación significativa con la inclusión de podcasts, transmisiones en vivo y contenido de video. Además, ahora es aún más difícil emplear los mismos conjuntos de datos para producir una cantidad significativa de contenido único e impactante.
La dificultad no se debe a la falta de inventiva, sino a la creciente necesidad de material de marketing de calidad. En otras palabras, es difícil mantener los estándares de calidad del contenido y producirlo a gran escala para satisfacer la creciente demanda.
Cuando una empresa quiere crear contenido eficaz, suele recurrir a una empresa de marketing de contenido digital o a especialistas en producción de contenido en busca de ayuda. Pero debido al desafío mencionado anteriormente, incluso estas agencias ahora están en apuros. Aquí es donde entran en juego el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
¿Tienes curiosidad por saber cómo la IA y el ML superarán este obstáculo? Sigue leyendo.
En primer lugar, repasaremos los fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) en esta publicación. A continuación, analizaremos los efectos del uso de la IA y el aprendizaje automático para formular e implementar un estrategia de marketing de contenidosEn la última sección, analizaremos algunas formas importantes en las que la IA y el aprendizaje automático pueden influir en el marketing de contenidos en el futuro. Empecemos ahora.
Los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
Aunque sea de manera superficial, estamos seguros de que ya está familiarizado con la IA y el aprendizaje automático. Sin embargo, como se trata de ideas complejas y sutiles, primero repasaremos algunos aspectos fundamentales.
El objetivo de la inteligencia artificial (IA) es replicar la inteligencia humana en robots para que puedan realizar tareas como las de los humanos. Su objetivo es hacer posible que las máquinas actúen y piensen como las personas y, al mismo tiempo, funcionen con una eficiencia excepcional.
Sin embargo, el aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial. Sin programación explícita, el aprendizaje automático permite que los sistemas avancen y aprendan continuamente del uso de datos y experiencias.
El término IA se utiliza para referirse a una amplia gama de tecnologías no relacionadas pero conectadas que se encuentran en distintos niveles de desarrollo. Además del aprendizaje automático, algunos ejemplos más incluyen redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Hoy en día, la IA y el aprendizaje automático tienen una amplia gama de aplicaciones útiles en todos los sectores de la economía, incluida nuestra área de interés, el marketing de contenidos.
Es importante recordar que, si bien la IA no es una idea nueva, su eficacia y adopción han aumentado drásticamente en los últimos diez años. Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han avanzado hasta el punto de que pueden ayudarnos a automatizar tareas rutinarias con facilidad. También tienen la capacidad de asumir tareas estratégicas y creativas.
Efectos de la IA y el aprendizaje automático en el marketing de contenidos
Junto con el proceso creativo, las tareas aburridas y repetitivas son parte del marketing de contenidos. Estos son solo algunos ejemplos de tareas rutinarias como:
- Realizar una investigación de palabras clave y decidir sobre ellas
- Desarrollo de contenidos de video y blog
- Revisión analítica
- Creación y optimización de contenidos web
- Elaboración de una estrategia de contenidos integral
- Automatización y personalización de contenidos
La mayoría de estas tareas se pueden realizar mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite a los especialistas en marketing de contenidos concentrarse más en otras facetas del marketing y a los creadores de contenidos concentrarse en otras tareas de mayor valor que mejorarán el rendimiento corporativo.
Más que simplemente análisis de datos y la automatización rutinaria del correo electrónico, muchas grandes corporaciones ahora emplean IA y aprendizaje automático.
Por ejemplo, para escribir artículos excelentes, muchas publicaciones e individuos hoy en día hacen uso de
- Forjador de palabras
- Semántica AX
- Artículo Forge
- Arria
Estas son algunas de las plataformas para la producción de lenguaje natural impulsadas por IA.
El uso de herramientas de producción de contenido basadas en IA tiene varias ventajas, entre ellas:
1. Mayor retorno de la inversión
Las soluciones de redacción impulsadas por inteligencia artificial (IA) aumentan el retorno de la inversión, ya que pueden producir contenido consistente y adaptar su contenido a distintas plataformas.
2. Reducción de tiempo
Escribir software creado por IA es inherentemente más rápido que el software creado por humanos. Como resultado, ayudan a las organizaciones y a los productores de contenido a ahorrar tiempo. El tiempo que se libera de esta manera se puede utilizar para tareas importantes como aumentar la inventiva del contenido generado por IA.
3. Aumento de las ventas
Los procedimientos basados en inteligencia artificial ayudan a las empresas a producir grandes volúmenes de material coherente para blogs y redes sociales. Estas vías ayudan a fomentar la confianza de los usuarios. Las empresas fiables generan más ventas.
4. Superar a la competencia
Las empresas de marketing de materiales pueden producir contenido optimizado para la web y de alta calidad a gran escala con el uso de Herramientas de IAAyudan a preservar la coherencia y la calidad del contenido, lo que favorece el desarrollo de las marcas. Desarrollar tu marca es fundamental para obtener una ventaja competitiva.
Cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial impulsarán el marketing de contenidos
A estas alturas, ha quedado claro que la inteligencia artificial seguirá respaldando el marketing de contenidos. En esta sección, analizaremos varias formas concretas en que la IA y el aprendizaje automático pueden lograrlo.
Las siguientes son algunas formas en las que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial revolucionarán el marketing de contenidos:
1. El desarrollo de temas como extensión del análisis de contenido
La selección de temas para la creación de contenidos es otro problema en el marketing de contenidos. Cualquier cosa, incluida una publicación de blog, un podcast, un vídeo o un artículo, puede ser el formato de contenido. La creciente necesidad de contenido de gran volumen agota la creatividad de los productores de contenido. En consecuencia, a menudo les cuesta pensar en temas que sean originales y oportunos.
La creación de temas es el punto de partida de la investigación de contenidos. Además, es de conocimiento general que cualquier material solo puede ser valioso si se basa en un estudio exhaustivo. La IA puede ayudar a los productores de contenidos a idear temas relevantes y originales.
La investigación temática automatizada se basa en la intención de búsqueda, palabras clave relevantes, tendencias de contenido y otros factores que utilizan tecnologías impulsadas por IA.
Con la ayuda de estas herramientas, puede realizar un análisis competitivo y elaborar una larga lista de áreas temáticas. Estos temas pueden servir como fuentes de investigación e inspiración para los productores de contenido. Los temas más relevantes pueden incluso clasificarse en función de criterios como la competencia y la relevancia.
Las soluciones basadas en IA, como la herramienta de estrategia de contenido de HubSpot, utilizan el aprendizaje automático para recomendar temas pertinentes e inteligentes. Al estudiar y tomar nota de los datos de actividad previa de los usuarios, pueden encontrar grupos de temas.
2. Identificación de la intención de la palabra clave
Google se ha vuelto bastante hábil para descubrir el propósito detrás de las consultas de búsqueda de un usuario. Con el tiempo, ha experimentado numerosos ajustes algorítmicos. Estas modificaciones le han dado al algoritmo la capacidad de comprender lo que la gente desea.
Dado el énfasis en la intención del usuario, las organizaciones deben elegir la intención de palabras clave adecuada para el marketing de contenidos. En este caso, el análisis de intenciones impulsado por IA es realmente útil. Ayuda a los equipos de marketing de contenidos a producir material que satisfaga las necesidades de los usuarios. Aquí, estamos examinando el aprendizaje automático.
Los sistemas pueden predecir el futuro y tomar decisiones basadas en datos gracias al aprendizaje automático. Examina patrones de comportamiento de los usuarios anteriores y obtiene conocimiento de ellos. Analiza datos y ayuda a los especialistas en marketing de contenidos a obtener información crucial sobre las intenciones de los usuarios de los sitios web.
Los creadores de contenido pueden seleccionar las palabras clave más adecuadas si comprenden mejor la intención del usuario. Varias plataformas impulsadas por IA, como
- Borde brillante
- Moz Pro
- Ahrefs
Ayudar a los especialistas en marketing a realizar investigaciones de palabras clave, conocer las intenciones de búsqueda de los usuarios y otras tareas.
3. Contenidos específicos e hiperpersonalización
La base del marketing de contenidos siempre ha sido el desarrollo de contenidos personalizados para el público al que se dirige. El contenido personalizado tiene un impacto más positivo en la audiencia de una marca. Como resultado, los creadores de contenidos hacen todo lo posible para que su trabajo sea lo más exclusivo posible.
Los correos electrónicos y otros tipos de información que no se adaptan a los requisitos y preferencias de los consumidores no son bien vistos por ellos. Para ofrecer contenido personalizado y atraer nuevos clientes potenciales, los especialistas en marketing de contenidos deben realizar una investigación de mercado sobre su público objetivo.
El seguimiento de las preferencias, acciones e interacciones de los consumidores con el contenido es más sencillo para los productores de contenido gracias al aprendizaje automático. Con estos datos, las empresas pueden producir piezas de contenido personalizadas que aumenten la participación de los usuarios y fomenten las conversiones.
Por ejemplo, puedes personalizar los correos electrónicos y crear saludos únicos para cada suscriptor. Además, puedes crear artículos para clientes en diferentes etapas del proceso de venta. Ahora es el nivel más alto de personalización de contenido en lugar de un enfoque único para todos.
Varias plataformas impulsadas por IA, incluidas
- Personaje
- Página de instalación
- Omnisend
Y otros ofrecen una personalización de contenido única mediante el uso de las mejores técnicas de aprendizaje automático. También puedes utilizarlas para obtener Consejos para el embudo de marketing de contenidos para mejorar las distintas etapas de su ciclo de ventas.
4. Utilizar análisis predictivos para mejorar la experiencia del usuario
Al mejorar la experiencia del usuario, los especialistas en marketing de contenidos esperan aumentar la participación del usuario. Para ofrecer material que aporte valor a los consumidores, deben anticipar las reacciones de los usuarios.
En esta situación, el análisis predictivo entra en escena. El análisis predictivo basado en inteligencia artificial pronostica las respuestas de la audiencia objetivo mediante estadísticas de consumo, modelado de datos y patrones y tendencias de datos históricos. Puede revelar correlaciones y similitudes entre la audiencia que los equipos de contenido podrían pasar por alto.
Con el uso de estos datos, los especialistas en marketing pueden desarrollar perfiles de compradores en función de sus aficiones y características demográficas. Los equipos de contenido pueden crear contenido personalizado utilizando estos perfiles.
Identificar soluciones para ayudar a los clientes actuales a resolver problemas es otro beneficio del análisis predictivo. Cuando se toma el tiempo para comprender completamente sus problemas, ofrecer sus productos o servicios como solución no sonará como una propaganda. Por otro lado, se habrá ganado una reputación como autoridad confiable.
Como resultado, el análisis predictivo habilitado por la IA tiene el potencial de cambiar la forma en que trabajan los especialistas en marketing de contenidos.
5. Revisión y edición de contenidos
Antes de hacer público su trabajo, los creadores de contenido deben asegurarse de someterlo a una inspección y revisión minuciosas. Se necesita más esfuerzo, tiempo y energía para corregir y revisar el contenido que para escribirlo. Como resultado, los especialistas en marketing de contenido suelen recurrir a soluciones tecnológicas para alcanzar sus objetivos.
En términos de revisión y corrección de contenido, la IA y el aprendizaje automático son muy competentes. El mercado actual está inundado de soluciones impulsadas por IA que simplifican la vida a los productores de contenido. Hemingway y Grammarly son dos conocidas aplicaciones impulsadas por IA que analizan el contenido y recomiendan modificaciones.
Estas herramientas ayudan a los creadores de contenido a localizar y corregir errores de formato y gramaticales. También ayudan a realizar sugerencias de edición adecuadas para mejorar la claridad y la legibilidad de su trabajo. Como resultado, estas técnicas hacen que el contenido de texto sea más fácil de leer y contribuyen a una mayor participación del usuario.
6. Optimización y automatización de contenidos
La creciente demanda de contenido es uno de los mayores problemas a los que deben enfrentarse los especialistas en marketing de contenidos. Debido a las limitaciones de las personas, escalar el desarrollo de contenido es una tarea difícil. La automatización y la optimización del contenido habilitadas por la IA son esenciales en esta situación.
Un área de la inteligencia artificial llamada generación de lenguaje natural (NLG, por sus siglas en inglés) puede facilitar el desarrollo de material a gran escala. Ayuda a los especialistas en marketing a producir contenido original en gran volumen en tiempo real al hacer sugerencias de ideas de contenido. También tiene una serie de funciones adicionales, como:
- Basándose en un análisis de su blog o sitio web, formula recomendaciones sobre modificaciones que se deben realizar en su contenido. Las recomendaciones tienen como objetivo armonizar el tono del nuevo contenido con el del material anterior.
- Permitir que los escritores de contenido novatos mejoren sus copias de contenido más fácilmente.
- Al crear automáticamente contenido editorial, se reduce la necesidad de interacción humana.
Automated Insights, una aplicación impulsada por IA, ayuda a escalar el desarrollo de contenido. Por otro lado, herramientas como Acrolinx ayudan en la planificación y optimización de contenido.
7. Procesamiento y análisis de datos
El trabajo de los especialistas en marketing de contenidos va mucho más allá de la mera producción de contenidos. Deben distribuirlos de acuerdo con la estrategia general de contenidos. También deben analizar y evaluar los datos de las diferentes estrategias de marketing de contenidos.
Los sistemas basados en inteligencia artificial utilizan análisis de datos de última generación para ayudar a los equipos de marketing de contenidos a completar estas tareas. Estas tecnologías tienen la velocidad y la precisión necesarias para procesar rápidamente enormes cantidades de datos y generar información que se puede utilizar. Con la ayuda de esta información, los equipos de marketing pueden mejorar el contenido y hacerlo más atractivo para el público objetivo.
La IA permite procesar con mayor facilidad grandes conjuntos de datos. Para los equipos de marketing de contenidos, analiza datos complejos y los simplifica, lo que permite a los equipos ejecutar sus campañas sin problemas.
8. Creación de contenido rentable
La creación manual de contenidos es un proceso costoso y que requiere mucho tiempo y planificación, investigación y creatividad.
La mayoría de los procesos manuales se automatizan mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que reduce el tiempo que los productores de contenido necesitan. En solo unos segundos, analizan los datos y realizan cambios que aumentan el retorno de la inversión. Como resultado, el impacto y el valor del marketing de contenido aumentan.
Conclusión
Podemos concluir con seguridad que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial desempeñarán un papel importante en el marketing de contenidos en el futuro según la información de este artículo. El hecho de que puedas encontrar fácilmente un Curso de aprendizaje automático El uso de Internet en la actualidad es también una prueba de que la IA ha llegado para quedarse en el futuro. La creación de contenidos ya está viviendo una revolución gracias a los numerosos usos prácticos de estas tecnologías.
