El nuevo algoritmo de alimentaci√≥n de LinkedIn favorece el ‘tiempo de permanencia’, una m√©trica de SEO creciente

Las plataformas de redes sociales usan f√≥rmulas intrincadas y abstrusas para entregar un flujo interminable de contenido a sus usuarios: fotos de beb√©s de amigos, anuncios dirigidos, actualizaciones de nuestras marcas favoritas, contenido extra√Īamente polarizador de personas que conocimos en la escuela secundaria.

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Fórmulas como esta determinan cómo se compila su feed, y tienen la respuesta de por qué ciertas publicaciones aparecen en la parte superior, a veces desde las profundidades de hace semanas o meses.

A principios de esta semana, LinkedIn, la red de medios sociales propiedad de Microsoft para profesionales y solicitantes de empleo, dio a conocer información sobre cómo se construye su feed.

Si bien su informe ciertamente ayuda a arrojar luz sobre el complicado funcionamiento interno de una importante plataforma de redes sociales, también nos dice algo sobre SEO en 2020 y más allá.

Por qué el algoritmo de clasificación de LinkedIn necesitaba actualizarse

LinkedIn utiliza el aprendizaje autom√°tico para clasificar cada publicaci√≥n que ve en su feed. La plataforma intenta determinar qu√© tan probable es que interact√ļes con una publicaci√≥n, lo que desencadenar√≠a lo que llama r√≠o arriba y r√≠o abajo trascendencia.

La analog√≠a funciona as√≠: si interact√ļas con la publicaci√≥n de alguien, est√°s enviando comentarios positivos r√≠o arriba. Es decir, a la persona que escribi√≥ o comparti√≥ el contenido.

También estás creando un efecto río abajo. La publicación a la que reaccionó puede aparecer en los feeds de sus conexiones.

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Si es probable que haga clic (o comente, comparta, etc.) en una determinada publicación, y es probable que ese clic genere más clics hacia arriba y hacia abajo, es más probable que se priorice esa publicación en su feed.

El problema con este ranking es que solo ofrece una visi√≥n escasa de su compromiso. Claro, hiciste clic en “me gusta”, pero ¬Ņqu√© significa eso?

¬ŅQu√© pasa si abriste un art√≠culo pero luego lo cerraste r√°pidamente? ¬ŅQu√© pasa con los usuarios m√°s pasivos que tienden a leer publicaciones sin iniciar una interacci√≥n?

Ingrese el tiempo de permanencia.

Usando el tiempo de permanencia para construir una mejor alimentación

Para crear una mejor experiencia de usuario, los desarrolladores de LinkedIn han incorporado el tiempo de permanencia en sus algoritmos.

El “tiempo de permanencia” es una m√©trica que √ļltimamente ha ganado considerable fuerza en el mundo del SEO. En cuanto a LinkedIn, hay dos tipos de tiempo de permanencia en juego:

“Primero, hay un tiempo de permanencia” en el feed “, que comienza a medir cuando al menos la mitad de la actualizaci√≥n de un feed es visible a medida que un miembro se desplaza por su feed. En segundo lugar, hay un tiempo de permanencia “despu√©s del clic”, que es el tiempo dedicado al contenido despu√©s de hacer clic en una actualizaci√≥n en el feed “.

Los usuarios hacen juicios rápidos sobre si deben desplazarse rápidamente más allá de una publicación o quedarse lo suficiente como para leerla. Con el algoritmo anterior, tales acciones no se midieron.

En segundo lugar, si un usuario hace clic en un artículo vinculado, por ejemplo, puede quedarse y leer, o puede volver a su feed.

Ahora, ambas acciones se miden y se conectan a una fórmula.

El objetivo declarado de LinkedIn con esta actualización es proporcionar a los usuarios menos publicaciones que puedan pasar sin detenerse, hacer clic o participar.

En pruebas A / B recientes, los desarrolladores “vieron una gran disminuci√≥n en el n√ļmero de actualizaciones omitidas y observaron que [their] los miembros interactuaron mucho m√°s con sus actualizaciones de feed a trav√©s de clics y acciones virales. Adem√°s, los miembros pasaron notablemente m√°s tiempo participando en la alimentaci√≥n “, seg√ļn el comunicado de prensa.

En otras palabras, al agregar tiempo de permanencia en sus f√≥rmulas de algoritmo, LinkedIn pudo servir mejor a sus usuarios el contenido con el que interact√ļan.

(Debemos tener en cuenta que LinkedIn no hizo ninguna indicación sobre cómo esta actualización del algoritmo afectaría los anuncios en la plataforma).

La actualización de LinkedIn muestra un cambio mayor en los datos de tráfico: el tiempo de permanencia se está convirtiendo cada vez más en una métrica para observar.

Por qué el tiempo de permanencia es una métrica de SEO a la que debes prestar atención

A principios de este a√Īo, publicamos un art√≠culo titulado “¬ŅEs el” tiempo de permanencia “la pr√≥xima gran cosa para el SEO?” Kaitlyn Pietro, directora de operaciones de IMPACT, predijo que el tiempo de permanencia ser√≠a cada vez m√°s importante en SEO.

Después de todo, hacer que alguien haga clic en su página y luego vuelva a salir rápidamente no muestra una verdadera interacción, a pesar de que ha obtenido una vista de página.

Seg√ļn el fundador de Narrative SEO, Franco Valentino, “el tiempo de espera es el tiempo que transcurre entre el momento en que un usuario hace clic en su sitio web y el momento en que regresa al resultado de la b√ļsqueda”.

Aunque el tiempo de permanencia no parece ser un factor de clasificación oficial, tiene una gran importancia SEO:

“Hasta donde la comunidad SEO puede decir”, contin√ļa Franco, “el tiempo de permanencia no es un factor de clasificaci√≥n directo, sino que se utiliza para informar a los algoritmos de aprendizaje autom√°tico que miden la calidad de una p√°gina. Cuanto m√°s tiempo permanezca un usuario en una p√°gina, mayor ser√° la probabilidad de que la p√°gina brinde una experiencia de calidad y responda las preguntas del usuario “.

Seg√ļn Ahrefs, es casi seguro que Google monitorea el tiempo de espera para mejorar la experiencia de b√ļsqueda.

Entonces, ¬Ņc√≥mo puede optimizar su sitio para aumentar el tiempo de permanencia?

Seg√ļn Franco, “mejorar el tiempo de permanencia no tiene que ser una tarea dif√≠cil. Piensa en los temas m√°s valiosos sobre los que tu lector quiere aprender en funci√≥n de la intenci√≥n de su b√ļsqueda. Responda sus preguntas y agregue recursos a la p√°gina que encontrar√°n valiosos ‚ÄĚ.

Como siempre, es esencial que pienses como un usuario: ¬Ņqu√© me mantendr√≠a en la p√°gina? ¬ŅQu√© me ofrecer√≠a el mayor valor?

Si proporciona valor a su lector, si se obsesiona con sus preguntas, es probable que aumente su tiempo de permanencia.