Esta IA puede crear nuevos videojuegos con solo mirar los juegos

Los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) están creciendo cada día con sus aplicaciones basadas en el aprendizaje profundo. Estos han dado lugar a enfoques innovadores en las áreas de comprensión de la función cerebral e incluso la terapia del autismo. Se están haciendo muchos esfuerzos para producir literatura que pueda abordar algunas de las preocupaciones del público en general y la falta de información sobre lo que puede hacer una IA.

Un grupo de investigadores de Georgia Tech ha diseñado un sistema de inteligencia artificial que puede recrear videojuegos clásicos en 2D al estudiar la forma en que se juegan. Los investigadores han llevado a cabo su proyecto con Super Mario Bros. y Mega Man. Para lograr los resultados, el equipo usó un método de clonación del motor que involucró solo un praser y el esfuerzo de la máquina para estudiar y memorizar los píxeles en la pantalla. También obtiene mucha información sobre un conjunto de conceptos que explican la relación entre ciertos aspectos del juego y un grupo de imágenes compiladas a partir del juego que comprende héroes a los villanos.

El sistema de inteligencia artificial pudo recopilar información en dos minutos, y aunque la nueva versión desarrollada por la inteligencia artificial no era una combinación perfecta, fue una copia impresionante. Matthew Guzdial, investigador principal y Ph.D. Un estudiante de ciencias de la computación dijo en una entrevista: “Para cada cuadro del video, tenemos un analizador que revisa y recopila los hechos. En qué estado de animación está Mario, por ejemplo, o a qué velocidad se mueven las cosas. Así que imagine el caso en el que Mario está justo encima de un Goomba en un cuadro, y luego el siguiente cuadro desaparece. De ahí surge la regla de que cuando Mario está justo por encima del Goomba y su velocidad es negativa, el Goomba desaparece ”.

Lo más emocionante y gratificante de esta investigación es que se logró utilizando un método que no dependía del código. Guzdial dijo: “Nuestra IA crea el modelo predictivo sin tener que acceder al código del juego y hace predicciones de eventos futuros significativamente más precisas que las de las redes neuronales convolucionales. Un solo video no producirá un clon perfecto del motor del juego, pero al entrenar a la IA en solo unos pocos videos adicionales, obtienes algo que está bastante cerca ”. El sistema de aprendizaje automático cambiará el concepto de cuál es el potencial para la IA en el área de los juegos.

El equipo reconoce que se necesitará más trabajo para mejorar las capacidades del sistema que se utilizará con plataformas 3D. Mark Riedl, profesor asociado de computación interactiva y co-investigador del proyecto, dijo: “La técnica se basa en un algoritmo de búsqueda relativamente simple que busca a través de posibles conjuntos de reglas que mejor pueden predecir un conjunto de transiciones de trama”. A nuestro entender, esto representa la primera técnica de IA para aprender un motor de juego y simular un mundo de juego con imágenes de juego “.

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