Estos científicos están mapeando todos los paneles solares del mundo usando el aprendizaje automático

Algunos científicos han rastreado el uso de la energía solar de acuerdo con el consumo de la misma en un lugar específico con una densidad específica, entre los cuales Lucas Kruitwagen ha preparado modelos para detectar todos los cambios y la respectiva correspondencia de la energía solar. El aprendizaje automático se ha utilizado para este propósito. La capacidad de generación solar fotovoltaica de 2016 a 2018 también se rastreó como parte del estudio.

La disminución del costo de la energía solar fotovoltaica (PV) en un 82 % desde 2010 ha brindado la oportunidad de construir tales sistemas de energía que no cuestan mucho y serían limpios para el medio ambiente. Tal sistema de energía de cero emisiones puede ser menos costoso que el sistema de combustible fósil al que reemplaza.

Paneles solares: siendo modelados a través de conjuntos de datos de aprendizaje automático

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, la capacidad de generación de energía solar fotovoltaica debe aumentar al menos diez veces para 2040. Pero algunos de los desafíos críticos están ahí. Como la luz del sol está ahí para algunos espacios específicos del día y no se encuentra en cada dominio de una región. Por lo tanto, la energía debe almacenarse para cuando el sol no brille. Se debe garantizar que el uso de la energía solar llegue a los rincones más remotos del mundo.

Lucas Kruitwagen y sus colegas han publicado en la revista Naturaleza el primer inventario mundial de instalaciones generadoras de energía solar. Su atención se centra en la generación de al menos 10 kilovatios cuando la luz del sol está en su apogeo en la instalación de generación de energía solar. Por lo tanto, desarrollaron un sistema de aprendizaje automático para detectar dichas instalaciones capturadas a través de imágenes satelitales. Lucas ha mencionado que ha detectado 68.661 instalaciones solares con su equipo. Luego, utilizando el área de estas instalaciones y controlando la incertidumbre en su modelo de aprendizaje automático, obtuvieron una estimación global de alrededor de 423 gigavatios de capacidad de generación instalada a fines de 2018.

Su estudio ha mostrado un aumento en la capacidad de generación de energía solar fotovoltaica en un 81%. El crecimiento fue liderado particularmente por incrementos en India, Turquía, China y Japón. Su conjunto de datos, que tiene agregados a nivel de país, se encontró muy cerca de de IRENA estadísticas a nivel de país, recopiladas de funcionarios y cuestionarios. Abordaron algunas brechas de cobertura más críticas en comparación con otros conjuntos de datos a nivel de establecimiento. En su estudio, encontraron que las plantas de energía solar se encuentran con mayor frecuencia en áreas agrícolas, con pastizales y desiertos en sus alrededores.