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Explorando encuestas generativas basadas en IA | VWO

En la bulliciosa oficina de una empresa de tecnolog√≠a en r√°pida expansi√≥n, Kim es gerente de producto con muchas responsabilidades acumuladas sobre su escritorio. Su d√≠a est√° lleno de tareas como lanzamientos de productos, mantenimiento y la b√ļsqueda interminable de comentarios de los clientes. Pero hay una cosa que la vuelve loca: las encuestas.

Kim realiza una serie de encuestas para recopilar comentarios de los clientes. Sin embargo, analizar el gran volumen de respuestas requiere una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo, y existe la posibilidad de perder información valiosa. Además, la prueba piloto de la nueva estructura de la encuesta y el formato de las preguntas consume tiempo y retrasa la implementación. Necesita una forma más rápida de implementar encuestas y ver qué es importante en los datos de la encuesta para tomar mejores decisiones sobre sus productos.

Si el problema de Kim le resulta familiar, siga leyendo, porque tenemos una solución bajo la manga: encuestas respaldadas por tecnología de inteligencia artificial generativa.

Exploremos esta tecnología revolucionaria, sus diferencias con la IA tradicional y cómo simplifica la creación y el análisis de encuestas para especialistas en marketing, gerentes de producto y tomadores de decisiones por igual.

Tabla de Contenido

Decodificando la IA generativa

La IA generativa es como un genio de la tecnolog√≠a que analiza una gran cantidad de datos, detecta los trucos y rasgos y luego se vuelve s√ļper inteligente al respecto. Una vez que lo domina todo, puede inventar cosas nuevas, crear nuevos patrones e incluso repetir la informaci√≥n que ha aprendido.

Tomemos el ejemplo del chatbot Bard de Google, entrenado con un enorme conjunto de datos de texto y c√≥digos en m√°s de 1000 idiomas. Ha aprendido a reconocer patrones y propiedades en texto y c√≥digo y puede realizar 21 funciones, incluida la generaci√≥n de nuevo contenido y c√≥digo, responder preguntas y m√°s. Adem√°s, Bard est√° entrenado en im√°genes, lo que le permite escribir t√≠tulos, responder preguntas y categorizar, organizar y compartir im√°genes seg√ļn el texto de entrada proporcionado. No pude resistirme y le ped√≠ que compartiera fotos de un lindo beb√© panda, y no me decepcion√≥. ¬ŅNo son un placer para la vista?

Al igual que Bard, han surgido muchas aplicaciones de IA generativa, como Sonix para la generaci√≥n de m√ļsica y DAll-E para crear im√°genes realistas, revolucionando todo, desde la atenci√≥n sanitaria hasta el arte y el dise√Īo.

¬ŅQu√© diferencia a la IA generativa de la IA tradicional?

Comprender la distinción entre IA generativa e IA tradicional es bastante sencillo. La IA generativa es un subconjunto de la IA que tiene la notable capacidad de crear contenido nuevo aprendiendo a partir del conjunto de datos que ha consumido.

Por otro lado, la IA tradicional es como un seguidor de reglas. Se entrena para ciertos trabajos analizando cosas y asegurándose de que responda de una manera predefinida. Por ejemplo, piense en un chatbot de servicio al cliente como Amazon Lex. La siguiente imagen muestra el backend del chatbot a la izquierda, donde puede predefinir la salida para la entrada, y a la derecha, la captura de pantalla del front-end muestra cómo analiza la entrada del usuario y responde con lo que está capacitado para responder. Por lo tanto, la IA tradicional no puede encontrar nuevas formas de realizar una tarea; simplemente se apega a las reglas que aprendió.

Debido a la superioridad de la IA generativa sobre la IA tradicional, las empresas la adoptan m√°s r√°pidamente. Ya sea que sea un pasante de marketing que perfecciona su redacci√≥n publicitaria o un CMO experimentado que supervisa la creaci√≥n de una campa√Īa de marketing global multimillonaria, la IA generativa tiene una aplicaci√≥n y un caso de uso para usted. Uno de los casos de uso es comprender la voz de sus clientes con encuestas generativas respaldadas por IA.

Cómo la IA generativa puede mejorar y facilitar el proceso de encuesta

a. Automatizar el proceso de selección de encuestados

Con los enfoques de encuesta tradicionales, la segmentaci√≥n de la audiencia a menudo se basa en filtros gen√©ricos como la etapa del embudo, la demograf√≠a, la ubicaci√≥n geogr√°fica, etc. Como resultado, la muestra de la encuesta puede contener una proporci√≥n significativa de la audiencia que no responde o es irrelevante para el objetivo. cuestionario de encuesta. Puede generar bajas tasas de respuesta y una falta de respuestas de calidad, lo que en √ļltima instancia afecta la precisi√≥n y utilidad de los resultados de la encuesta.

La IA generativa ofrece una soluci√≥n elegante a estos desaf√≠os. Al aprovechar su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede crear segmentos basados ‚Äč‚Äčen la actividad de la audiencia e identificar a los encuestados m√°s relevantes. Garantiza que se llegue a la audiencia adecuada sin contactar demasiado a una muestra m√°s amplia. Este enfoque no solo ahorra valiosos recursos, sino que tambi√©n mejora la calidad de los datos al dirigirse a una audiencia m√°s relevante, lo que genera resultados m√°s precisos y reveladores.

b. Crear y personalizar preguntas de encuesta

¬ŅAlguna vez particip√≥ en una encuesta de un sitio web y sinti√≥ que las preguntas no se aplicaban a su caso? La creaci√≥n manual de encuestas a veces puede generar preguntas gen√©ricas o ambiguas que no dan en el blanco. Puede dar lugar a respuestas de baja calidad, lo que dificulta la obtenci√≥n de informaci√≥n precisa y √ļtil.

Pero con la IA generativa, puede crear preguntas de encuesta √ļnicas y personalizadas que tienen m√°s probabilidades de resonar entre los clientes y generar respuestas de alta calidad. Adem√°s, puede escalarse sin problemas para crear encuestas personalizadas para una gran cantidad de clientes sin sacrificar la relevancia de la encuesta.

Al crear preguntas que se adaptan a los intereses del cliente y los objetivos de la encuesta, la IA generativa puede aumentar significativamente las tasas de respuesta y abordar el problema de la falta de compromiso que a menudo se observa en las encuestas tradicionales.

C. Predecir el √©xito del dise√Īo de la encuesta y la tasa de respuesta

A veces, te preguntas si el borrador de tu encuesta es atractivo y sigue las mejores prácticas. Puede generar muchos intercambios antes de la publicación, lo que puede aumentar el tiempo de entrega.

Para ello, la IA generativa eval√ļa autom√°ticamente las preguntas y el dise√Īo de la encuesta, proporciona puntuaciones basadas en las mejores pr√°cticas y alerta sobre cualquier problema. Garantiza que su encuesta est√© bien estructurada y sea eficaz.

Y eso no es todo. La IA generativa también estima el porcentaje de encuestados que se espera que completen la encuesta y el tiempo que debería tomar. Ayuda a abordar los problemas de incertidumbre en la participación, permitiéndole enviar encuestas con confianza.

d. Generar un resumen de la encuesta y un informe de conocimientos

Es una tarea que requiere mucho tiempo examinar manualmente los datos de las encuestas para obtener informaci√≥n √ļtil, lo que requiere un equipo dedicado para recopilar informes en todo momento.

Pero con la IA generativa, puede obtener un resumen conciso de los resultados de su encuesta al instante para comprender las conclusiones más importantes y determinar qué acciones deben tomarse en función de los comentarios proporcionados por los encuestados. Además, analiza activamente los comentarios de la encuesta para sugerir pasos de mejora específicos y viables. Ya sea que necesite perfeccionar una característica del producto, ajustar una estrategia de marketing o abordar las inquietudes de los clientes, la IA generativa allana una manera eficiente y efectiva de impulsar cambios en su estrategia.

Por qué la IA generativa cambia las reglas del juego en las encuestas

La encuesta generativa basada en IA no se trata solo de hacer que todo el proceso de implementaci√≥n y an√°lisis de la encuesta sea m√°s f√°cil y r√°pido, sino tambi√©n de generar beneficios que van m√°s all√° de las ganancias operativas, lo que en √ļltima instancia conduce a una reducci√≥n del gasto y la asignaci√≥n de recursos.

a. Acelera el ritmo de adaptación a las expectativas del cliente

Analizar los datos de las encuestas puede ser una tarea desafiante y que requiere mucho tiempo, pero es crucial para garantizar que su sitio web permanezca alineado con las expectativas del cliente. Cuanto más tiempo lleve realizar las mejoras necesarias en sus puntos de contacto digitales, mayor será el riesgo de afectar el retorno de la inversión de su sitio web. Las investigaciones muestran que un asombroso 81% de los clientes tienen más probabilidades de repetir compras si tienen una experiencia positiva. Por lo tanto, cualquier retraso en la adaptación a sus necesidades podría generar pistas valiosas para explorar opciones alternativas.

Afortunadamente, con la IA generativa, puede agilizar el proceso de análisis, reduciendo drásticamente el tiempo necesario para mejorar la experiencia del punto de contacto digital y satisfacer rápidamente las expectativas de los clientes, salvaguardando así las relaciones con sus clientes y maximizando el retorno de la inversión.

b. Mitiga los prejuicios humanos que pueden resultar costosos

Ya sea que esté elaborando una encuesta o profundizando en su análisis, siempre hay un espacio para el sesgo humano que implica desalinear sus preguntas, omitir patrones de respuesta críticos o centrarse inadvertidamente en el segmento de clientes equivocado. Estos pasos en falso pueden resultar costosos.

Sin embargo, la IA generativa opera √ļnicamente en base a la toma de decisiones basada en datos, siempre que est√© entrenada en un conjunto de datos de calidad (lo discutiremos en la siguiente secci√≥n). Erradic√≥ la posibilidad de prejuicios humanos, asegurando que no se desv√≠e por el camino equivocado o, peor a√ļn, cometa un error garrafal que pueda resultar costoso.

C. Optimiza la asignación de recursos humanos

La automatizaci√≥n mediante IA generativa puede optimizar la asignaci√≥n de recursos humanos dentro de una organizaci√≥n. Es beneficioso para los gerentes de productos y especialistas en marketing, quienes pueden delegar los aspectos repetitivos y que consumen mucho tiempo de la administraci√≥n de encuestas a asistentes con tecnolog√≠a de inteligencia artificial. Luego, estos profesionales pueden asignar su valioso tiempo y recursos cognitivos √ļnicamente a la toma de decisiones y la lluvia de ideas creativa relacionada con las encuestas. Otra ventaja de utilizar la IA generativa es que libera a los profesionales para trabajar en otras tareas, lo que en √ļltima instancia conduce a una mejor eficiencia de los recursos humanos.

Cosas en las que pensar antes de sumergirse en las encuestas de IA generativa

La encuesta generativa basada en IA es una herramienta prometedora y es posible que desee considerarla para mantenerse al día en beneficio de la empresa. Pero aquí hay algunas consideraciones que debes tener en cuenta.

a. Dependencia de la calidad y cantidad de datos

Para entrenar modelos de IA generativa, las empresas necesitan un gran conjunto de datos que represente la demografía completa de su base de clientes. El conjunto de datos debe estar bien organizado y etiquetado. Cualquier tergiversación o sesgo en la selección de datos de entrenamiento puede provocar un mal funcionamiento de la encuesta generativa basada en IA.

Por ejemplo, una marca de comercio electrónico utiliza un modelo de encuesta generativo basado en inteligencia artificial para recopilar comentarios sobre una nueva línea de productos. El modelo se entrena con datos sesgados contra ciertos grupos y, como resultado, tomará muestras de la audiencia equivocada para una encuesta. Tal escenario podría conducir a una baja tasa de respuesta, falta de retroalimentación de calidad y una mala experiencia de usuario empresarial, lo que subraya la importancia de abordar los sesgos en los modelos de IA.

b. Tensión presupuestaria sobre la protección de datos y la privacidad

Si bien la tecnología de IA generativa ofrece posibilidades interesantes para mejorar las experiencias de los usuarios, conlleva consideraciones de privacidad cruciales. La máxima prioridad es mejorar la experiencia del usuario sin comprometer la seguridad de los datos y la privacidad del usuario. Por ejemplo, si utilizamos IA generativa para crear encuestas personalizadas, necesitamos recopilar datos, atributos y eventos de los usuarios de las propiedades comerciales. Para ello, las empresas deben obtener el consentimiento explícito de los usuarios y explicar el propósito y el alcance de la utilización de los datos. Al tomar estas medidas, podemos garantizar la transparencia y al mismo tiempo aprovechar los beneficios de la IA generativa.

Otro paso es fortalecer las defensas contra el acceso no autorizado, empleando contrase√Īas s√≥lidas, cifrado y restricciones de acceso. Esto ejerce presi√≥n sobre el presupuesto de ciberseguridad. Seg√ļn los resultados de la encuesta de IBM, los presupuestos de ciberseguridad de la IA son un 51% mayores que en 2021 y se espera que aumenten un 43% adicional para 2025. Por lo tanto, salvaguardar los datos de los usuarios en la era de la IA generativa es un compromiso continuo que requiere una planificaci√≥n cuidadosa. y una importante inversi√≥n.

Encuestas basadas en inteligencia artificial de VWO para una rápida comprensión del cliente

Avancemos para ver cómo VWO está impulsando sus herramientas heredadas, como la encuesta en página de VWO, para facilitar a las empresas la implementación y el análisis de encuestas.

La encuesta en la página de VWO es famosa por su facilidad de uso, ya que le permite crear e implementar encuestas con solo unos pocos clics. Lo hemos llevado al siguiente nivel al presentar un asistente de inteligencia artificial que agiliza y acelera el flujo de trabajo de la encuesta. Echemos un vistazo más de cerca a lo que aporta el asistente de IA y cómo puede mejorar significativamente su experiencia topográfica.

a. Asistencia de IA para elaborar encuestas

El nuevo asistente de IA facilita la creación de encuestas, ya que genera preguntas personalizadas que coinciden con el objetivo que usted estableció. Incluso puedes regenerar tus preguntas hasta que sean correctas o reformular sin esfuerzo las generadas por IA con un solo clic, lo que hace que el proceso sea eficiente y te ahorra un tiempo precioso.

Supongamos que Kim quiere recopilar comentarios de los usuarios sobre el lanzamiento del nuevo producto a trav√©s de una encuesta en el foro web de la empresa, donde los clientes son m√°s activos. Con la encuesta asistida por IA de VWO, Kim establece su objetivo de identificar los puntos d√©biles y el asistente de IA genera preguntas relevantes que preguntan expl√≠citamente sobre la satisfacci√≥n del usuario con el √ļltimo lanzamiento del producto. Este enfoque garantiza que Kim implemente una encuesta con precisamente las preguntas correctas, lo que garantiza que obtenga la respuesta correcta.

b. Resumen de encuesta generado por IA con informaci√≥n √ļtil

Los informes de encuestas basados ‚Äč‚Äčen inteligencia artificial de VWO brindan una comprensi√≥n m√°s profunda de los sentimientos de su audiencia, brindando res√ļmenes concisos de los resultados de las encuestas y comentarios valiosos. M√°s all√° de eso, la IA generativa sugiere mejoras procesables basadas en los comentarios de los encuestados, lo que garantiza que sus encuestas no solo recopilen informaci√≥n sino que tambi√©n lo gu√≠en hacia mejoras significativas.

Entonces, cuando Kim recibe una gran cantidad de respuestas, los informes de la encuesta impulsados ‚Äč‚Äčpor IA desempe√Īan un papel crucial al brindarle un resumen conciso de los comentarios, destacando ideas importantes y sugerencias pr√°cticas. Por ejemplo, Kim nota que los usuarios expresan confusi√≥n sobre la nueva interfaz del producto, lo cual es un tema recurrente en el resumen de comentarios. Los conocimientos de IA recomiendan una soluci√≥n, sugiriendo que Kim deber√≠a ofrecer una visita guiada por la interfaz actualizada. Esta gu√≠a no solo le ahorra tiempo, sino que tambi√©n le brinda valiosas recomendaciones para mejorar la funci√≥n y mantenerse por delante de los competidores mediante la creaci√≥n de cambios r√°pidos y continuos (que todav√≠a utilizan m√©todos de encuesta obsoletos y engorrosos).

Un asistente de IA como VWO puede ayudarlo a optimizar su proceso de encuesta, ahorrándole tiempo y recursos y al mismo tiempo brindando información valiosa para mejorar su producto o servicio. Si quieres probarlo, puedes registrarte para una prueba gratuita aquí y solicitar la función que se encuentra en la fase beta.

Aprovechar al m√°ximo las encuestas generativas basadas en IA

Debe estar emocionado de probar una herramienta de encuestas generativa basada en inteligencia artificial, ¬Ņno? Es fundamental recordar que las herramientas de IA generativa prosperan gracias a la precisi√≥n de sus indicaciones. A continuaci√≥n se incluyen algunos puntos gu√≠a √ļtiles que le ayudar√°n a aprovechar al m√°ximo las indicaciones y el dise√Īo de su primera encuesta:

  • Aseg√ļrese de especificar su objetivo y la informaci√≥n que busca en la encuesta (por ejemplo, mi objetivo es evaluar el impacto de las actualizaciones de productos ABC y recopilar comentarios de los usuarios sobre sus experiencias, as√≠ que cree preguntas de encuesta en consecuencia).
  • Si busca informaci√≥n sobre los encuestados, especifique qu√© informaci√≥n desea buscar, como el tama√Īo de la empresa, el grupo de edad, la ubicaci√≥n, etc. (por ejemplo, cree preguntas de encuesta sobre el tama√Īo y la ubicaci√≥n de la empresa de los encuestados).
  • Especifique la extensi√≥n de cada pregunta, el n√ļmero de preguntas y el tono (por ejemplo, cree cinco preguntas abiertas de 100 caracteres cada una. Mantenga el tono conversacional).

Aqu√≠ hay un mensaje para ponerlo todo junto: ‚ÄúGenere cinco preguntas de encuesta conversacionales sobre las actualizaciones de productos ABC, comenzando con una consulta sobre el tama√Īo de la empresa. Cada pregunta debe tener 100 caracteres y apuntar a recopilar comentarios de los usuarios sobre sus experiencias. Hazlos abiertos o cerrados seg√ļn la relevancia‚ÄĚ.

Una vez creadas las preguntas, debe repetir el mensaje hasta encontrar preguntas de encuesta adecuadas.

El futuro de la IA generativa

Una encuesta de Bain &038; Company predice un alto grado de automatización a lo largo del ciclo de vida del cliente, especialmente en la generación de demanda y las ventas de autoservicio.

En términos de impacto financiero, un asombroso mercado de 79 mil millones de dólares para 2030 para aplicaciones generativas basadas en IA que se especializan en automatización y mejora de la productividad, y un mercado de software de IA listo para usar de 227 mil millones de dólares.

Por lo tanto, podemos decir con seguridad que la IA generativa tiene un inmenso potencial para acelerar la automatizaci√≥n, remodelar industrias y superar el desempe√Īo a nivel humano, impulsando un mercado multimillonario y transformando el panorama empresarial a un ritmo sin precedentes.

Conclusión

En resumen, la integraci√≥n de la IA generativa en las encuestas ha revolucionado el proceso al optimizar y automatizar cada paso de la creaci√≥n de la encuesta. Esto no s√≥lo ayuda a las empresas a mantenerse al d√≠a con las cambiantes expectativas de los clientes, sino que tambi√©n ahorra valiosos recursos. A medida que la tecnolog√≠a de IA contin√ļa avanzando, podemos esperar que se agreguen funciones m√°s sofisticadas, lo que dar√° como resultado una precisi√≥n y velocidad a√ļn mayores. Con este brillante futuro por delante, las posibilidades para las empresas de recopilar informaci√≥n valiosa y tomar decisiones basadas en datos son infinitas.

Entonces, como Kim, si su lista de tareas pendientes parece interminable y est√° inundado de encuestas, aseg√ļrese de explorar herramientas de encuestas generativas basadas en inteligencia artificial para tomar mejores decisiones y una jornada laboral m√°s eficiente.

Nota: En VWO, nos esforzamos por brindar a nuestros clientes la √ļltima tecnolog√≠a. Nuestro objetivo es hacer que su ciclo completo de CRO, desde el an√°lisis del comportamiento del usuario hasta la entrega de experiencias personalizadas, sea lo m√°s √°gil y sencillo posible utilizando IA generativa. Actualizamos continuamente nuestros productos para garantizar que nuestros clientes puedan beneficiarse de esta incre√≠ble tecnolog√≠a y mantenerse a la vanguardia. Est√© atento a la p√°gina de actualizaciones del producto para conocer las √ļltimas actualizaciones.

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