En la bulliciosa oficina de una empresa de tecnología en rápida expansión, Kim es gerente de producto con muchas responsabilidades acumuladas sobre su escritorio. Su día está lleno de tareas como lanzamientos de productos, mantenimiento y la búsqueda interminable de comentarios de los clientes. Pero hay una cosa que la vuelve loca: las encuestas.
Kim realiza una serie de encuestas para recopilar comentarios de los clientes. Sin embargo, analizar el gran volumen de respuestas requiere una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo, y existe la posibilidad de perder información valiosa. Además, la prueba piloto de la nueva estructura de la encuesta y el formato de las preguntas consume tiempo y retrasa la implementación. Necesita una forma más rápida de implementar encuestas y ver qué es importante en los datos de la encuesta para tomar mejores decisiones sobre sus productos.
Si el problema de Kim le resulta familiar, siga leyendo, porque tenemos una solución bajo la manga: encuestas respaldadas por tecnología de inteligencia artificial generativa.
Exploremos esta tecnología revolucionaria, sus diferencias con la IA tradicional y cómo simplifica la creación y el análisis de encuestas para especialistas en marketing, gerentes de producto y tomadores de decisiones por igual.
Decodificando la IA generativa
La IA generativa es como un genio de la tecnología que analiza una gran cantidad de datos, detecta los trucos y rasgos y luego se vuelve súper inteligente al respecto. Una vez que lo domina todo, puede inventar cosas nuevas, crear nuevos patrones e incluso repetir la información que ha aprendido.
Tomemos el ejemplo del chatbot Bard de Google, entrenado con un enorme conjunto de datos de texto y códigos en más de 1000 idiomas. Ha aprendido a reconocer patrones y propiedades en texto y código y puede realizar 21 funciones, incluida la generación de nuevo contenido y código, responder preguntas y más. Además, Bard está entrenado en imágenes, lo que le permite escribir títulos, responder preguntas y categorizar, organizar y compartir imágenes según el texto de entrada proporcionado. No pude resistirme y le pedí que compartiera fotos de un lindo bebé panda, y no me decepcionó. ¿No son un placer para la vista?
Fuente de la imagen: Bardo
Al igual que Bard, han surgido muchas aplicaciones de IA generativa, como Sonix para la generación de música y DAll-E para crear imágenes realistas, revolucionando todo, desde la atención sanitaria hasta el arte y el diseño.
¿Qué diferencia a la IA generativa de la IA tradicional?
Comprender la distinción entre IA generativa e IA tradicional es bastante sencillo. La IA generativa es un subconjunto de la IA que tiene la notable capacidad de crear contenido nuevo aprendiendo a partir del conjunto de datos que ha consumido.
Por otro lado, la IA tradicional es como un seguidor de reglas. Se entrena para ciertos trabajos analizando cosas y asegurándose de que responda de una manera predefinida. Por ejemplo, piense en un chatbot de servicio al cliente como Amazon Lex. La siguiente imagen muestra el backend del chatbot a la izquierda, donde puede predefinir la salida para la entrada, y a la derecha, la captura de pantalla del front-end muestra cómo analiza la entrada del usuario y responde con lo que está capacitado para responder. Por lo tanto, la IA tradicional no puede encontrar nuevas formas de realizar una tarea; simplemente se apega a las reglas que aprendió.
Fuente de la imagen: Amazon Lex
Debido a la superioridad de la IA generativa sobre la IA tradicional, las empresas la adoptan más rápidamente. Ya sea que sea un pasante de marketing que perfecciona su redacción publicitaria o un CMO experimentado que supervisa la creación de una campaña de marketing global multimillonaria, la IA generativa tiene una aplicación y un caso de uso para usted. Uno de los casos de uso es comprender la voz de sus clientes con encuestas generativas respaldadas por IA.
Cómo la IA generativa puede mejorar y facilitar el proceso de encuesta
a. Automatizar el proceso de selección de encuestados
Con los enfoques de encuesta tradicionales, la segmentación de la audiencia a menudo se basa en filtros genéricos como la etapa del embudo, la demografía, la ubicación geográfica, etc. Como resultado, la muestra de la encuesta puede contener una proporción significativa de la audiencia que no responde o es irrelevante para el objetivo. cuestionario de encuesta. Puede generar bajas tasas de respuesta y una falta de respuestas de calidad, lo que en última instancia afecta la precisión y utilidad de los resultados de la encuesta.
La IA generativa ofrece una solución elegante a estos desafíos. Al aprovechar su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede crear segmentos basados en la actividad de la audiencia e identificar a los encuestados más relevantes. Garantiza que se llegue a la audiencia adecuada sin contactar demasiado a una muestra más amplia. Este enfoque no solo ahorra valiosos recursos, sino que también mejora la calidad de los datos al dirigirse a una audiencia más relevante, lo que genera resultados más precisos y reveladores.
b. Crear y personalizar preguntas de encuesta
¿Alguna vez participó en una encuesta de un sitio web y sintió que las preguntas no se aplicaban a su caso? La creación manual de encuestas a veces puede generar preguntas genéricas o ambiguas que no dan en el blanco. Puede dar lugar a respuestas de baja calidad, lo que dificulta la obtención de información precisa y útil.
Pero con la IA generativa, puede crear preguntas de encuesta únicas y personalizadas que tienen más probabilidades de resonar entre los clientes y generar respuestas de alta calidad. Además, puede escalarse sin problemas para crear encuestas personalizadas para una gran cantidad de clientes sin sacrificar la relevancia de la encuesta.
Al crear preguntas que se adaptan a los intereses del cliente y los objetivos de la encuesta, la IA generativa puede aumentar significativamente las tasas de respuesta y abordar el problema de la falta de compromiso que a menudo se observa en las encuestas tradicionales.
C. Predecir el éxito del diseño de la encuesta y la tasa de respuesta
A veces, te preguntas si el borrador de tu encuesta es atractivo y sigue las mejores prácticas. Puede generar muchos intercambios antes de la publicación, lo que puede aumentar el tiempo de entrega.
Para ello, la IA generativa evalúa automáticamente las preguntas y el diseño de la encuesta, proporciona puntuaciones basadas en las mejores prácticas y alerta sobre cualquier problema. Garantiza que su encuesta esté bien estructurada y sea eficaz.
Y eso no es todo. La IA generativa también estima el porcentaje de encuestados que se espera que completen la encuesta y el tiempo que debería tomar. Ayuda a abordar los problemas de incertidumbre en la participación, permitiéndole enviar encuestas con confianza.
d. Generar un resumen de la encuesta y un informe de conocimientos
Es una tarea que requiere mucho tiempo examinar manualmente los datos de las encuestas para obtener información útil, lo que requiere un equipo dedicado para recopilar informes en todo momento.
Pero con la IA generativa, puede obtener un resumen conciso de los resultados de su encuesta al instante para comprender las conclusiones más importantes y determinar qué acciones deben tomarse en función de los comentarios proporcionados por los encuestados. Además, analiza activamente los comentarios de la encuesta para sugerir pasos de mejora específicos y viables. Ya sea que necesite perfeccionar una característica del producto, ajustar una estrategia de marketing o abordar las inquietudes de los clientes, la IA generativa allana una manera eficiente y efectiva de impulsar cambios en su estrategia.
Por qué la IA generativa cambia las reglas del juego en las encuestas
La encuesta generativa basada en IA no se trata solo de hacer que todo el proceso de implementación y análisis de la encuesta sea más fácil y rápido, sino también de generar beneficios que van más allá de las ganancias operativas, lo que en última instancia conduce a una reducción del gasto y la asignación de recursos.
a. Acelera el ritmo de adaptación a las expectativas del cliente
Analizar los datos de las encuestas puede ser una tarea desafiante y que requiere mucho tiempo, pero es crucial para garantizar que su sitio web permanezca alineado con las expectativas del cliente. Cuanto más tiempo lleve realizar las mejoras necesarias en sus puntos de contacto digitales, mayor será el riesgo de afectar el retorno de la inversión de su sitio web. Las investigaciones muestran que un asombroso 81% de los clientes tienen más probabilidades de repetir compras si tienen una experiencia positiva. Por lo tanto, cualquier retraso en la adaptación a sus necesidades podría generar pistas valiosas para explorar opciones alternativas.
Afortunadamente, con la IA generativa, puede agilizar el proceso de análisis, reduciendo drásticamente el tiempo necesario para mejorar la experiencia del punto de contacto digital y satisfacer rápidamente las expectativas de los clientes, salvaguardando así las relaciones con sus clientes y maximizando el retorno de la inversión.
b. Mitiga los prejuicios humanos que pueden resultar costosos
Ya sea que esté elaborando una encuesta o profundizando en su análisis, siempre hay un espacio para el sesgo humano que implica desalinear sus preguntas, omitir patrones de respuesta críticos o centrarse inadvertidamente en el segmento de clientes equivocado. Estos pasos en falso pueden resultar costosos.
Sin embargo, la IA generativa opera únicamente en base a la toma de decisiones basada en datos, siempre que esté entrenada en un conjunto de datos de calidad (lo discutiremos en la siguiente sección). Erradicó la posibilidad de prejuicios humanos, asegurando que no se desvíe por el camino equivocado o, peor aún, cometa un error garrafal que pueda resultar costoso.
C. Optimiza la asignación de recursos humanos
La automatización mediante IA generativa puede optimizar la asignación de recursos humanos dentro de una organización. Es beneficioso para los gerentes de productos y especialistas en marketing, quienes pueden delegar los aspectos repetitivos y que consumen mucho tiempo de la administración de encuestas a asistentes con tecnología de inteligencia artificial. Luego, estos profesionales pueden asignar su valioso tiempo y recursos cognitivos únicamente a la toma de decisiones y la lluvia de ideas creativa relacionada con las encuestas. Otra ventaja de utilizar la IA generativa es que libera a los profesionales para trabajar en otras tareas, lo que en última instancia conduce a una mejor eficiencia de los recursos humanos.
Cosas en las que pensar antes de sumergirse en las encuestas de IA generativa
La encuesta generativa basada en IA es una herramienta prometedora y es posible que desee considerarla para mantenerse al día en beneficio de la empresa. Pero aquí hay algunas consideraciones que debes tener en cuenta.
a. Dependencia de la calidad y cantidad de datos
Para entrenar modelos de IA generativa, las empresas necesitan un gran conjunto de datos que represente la demografía completa de su base de clientes. El conjunto de datos debe estar bien organizado y etiquetado. Cualquier tergiversación o sesgo en la selección de datos de entrenamiento puede provocar un mal funcionamiento de la encuesta generativa basada en IA.
Por ejemplo, una marca de comercio electrónico utiliza un modelo de encuesta generativo basado en inteligencia artificial para recopilar comentarios sobre una nueva línea de productos. El modelo se entrena con datos sesgados contra ciertos grupos y, como resultado, tomará muestras de la audiencia equivocada para una encuesta. Tal escenario podría conducir a una baja tasa de respuesta, falta de retroalimentación de calidad y una mala experiencia de usuario empresarial, lo que subraya la importancia de abordar los sesgos en los modelos de IA.
b. Tensión presupuestaria sobre la protección de datos y la privacidad
Si bien la tecnología de IA generativa ofrece posibilidades interesantes para mejorar las experiencias de los usuarios, conlleva consideraciones de privacidad cruciales. La máxima prioridad es mejorar la experiencia del usuario sin comprometer la seguridad de los datos y la privacidad del usuario. Por ejemplo, si utilizamos IA generativa para crear encuestas personalizadas, necesitamos recopilar datos, atributos y eventos de los usuarios de las propiedades comerciales. Para ello, las empresas deben obtener el consentimiento explícito de los usuarios y explicar el propósito y el alcance de la utilización de los datos. Al tomar estas medidas, podemos garantizar la transparencia y al mismo tiempo aprovechar los beneficios de la IA generativa.
Otro paso es fortalecer las defensas contra el acceso no autorizado, empleando contraseñas sólidas, cifrado y restricciones de acceso. Esto ejerce presión sobre el presupuesto de ciberseguridad. Según los resultados de la encuesta de IBM, los presupuestos de ciberseguridad de la IA son un 51% mayores que en 2021 y se espera que aumenten un 43% adicional para 2025. Por lo tanto, salvaguardar los datos de los usuarios en la era de la IA generativa es un compromiso continuo que requiere una planificación cuidadosa. y una importante inversión.
Encuestas basadas en inteligencia artificial de VWO para una rápida comprensión del cliente
Avancemos para ver cómo VWO está impulsando sus herramientas heredadas, como la encuesta en página de VWO, para facilitar a las empresas la implementación y el análisis de encuestas.
La encuesta en la página de VWO es famosa por su facilidad de uso, ya que le permite crear e implementar encuestas con solo unos pocos clics. Lo hemos llevado al siguiente nivel al presentar un asistente de inteligencia artificial que agiliza y acelera el flujo de trabajo de la encuesta. Echemos un vistazo más de cerca a lo que aporta el asistente de IA y cómo puede mejorar significativamente su experiencia topográfica.
a. Asistencia de IA para elaborar encuestas
El nuevo asistente de IA facilita la creación de encuestas, ya que genera preguntas personalizadas que coinciden con el objetivo que usted estableció. Incluso puedes regenerar tus preguntas hasta que sean correctas o reformular sin esfuerzo las generadas por IA con un solo clic, lo que hace que el proceso sea eficiente y te ahorra un tiempo precioso.
Fuente: Actualizaciones de productos VWO
Supongamos que Kim quiere recopilar comentarios de los usuarios sobre el lanzamiento del nuevo producto a través de una encuesta en el foro web de la empresa, donde los clientes son más activos. Con la encuesta asistida por IA de VWO, Kim establece su objetivo de identificar los puntos débiles y el asistente de IA genera preguntas relevantes que preguntan explícitamente sobre la satisfacción del usuario con el último lanzamiento del producto. Este enfoque garantiza que Kim implemente una encuesta con precisamente las preguntas correctas, lo que garantiza que obtenga la respuesta correcta.
b. Resumen de encuesta generado por IA con información útil
Los informes de encuestas basados en inteligencia artificial de VWO brindan una comprensión más profunda de los sentimientos de su audiencia, brindando resúmenes concisos de los resultados de las encuestas y comentarios valiosos. Más allá de eso, la IA generativa sugiere mejoras procesables basadas en los comentarios de los encuestados, lo que garantiza que sus encuestas no solo recopilen información sino que también lo guíen hacia mejoras significativas.
Fuente: Actualizaciones de productos VWO
Entonces, cuando Kim recibe una gran cantidad de respuestas, los informes de la encuesta impulsados por IA desempeñan un papel crucial al brindarle un resumen conciso de los comentarios, destacando ideas importantes y sugerencias prácticas. Por ejemplo, Kim nota que los usuarios expresan confusión sobre la nueva interfaz del producto, lo cual es un tema recurrente en el resumen de comentarios. Los conocimientos de IA recomiendan una solución, sugiriendo que Kim debería ofrecer una visita guiada por la interfaz actualizada. Esta guía no solo le ahorra tiempo, sino que también le brinda valiosas recomendaciones para mejorar la función y mantenerse por delante de los competidores mediante la creación de cambios rápidos y continuos (que todavía utilizan métodos de encuesta obsoletos y engorrosos).
Un asistente de IA como VWO puede ayudarlo a optimizar su proceso de encuesta, ahorrándole tiempo y recursos y al mismo tiempo brindando información valiosa para mejorar su producto o servicio. Si quieres probarlo, puedes registrarte para una prueba gratuita aquí y solicitar la función que se encuentra en la fase beta.
Aprovechar al máximo las encuestas generativas basadas en IA
Debe estar emocionado de probar una herramienta de encuestas generativa basada en inteligencia artificial, ¿no? Es fundamental recordar que las herramientas de IA generativa prosperan gracias a la precisión de sus indicaciones. A continuación se incluyen algunos puntos guía útiles que le ayudarán a aprovechar al máximo las indicaciones y el diseño de su primera encuesta:
- Asegúrese de especificar su objetivo y la información que busca en la encuesta (por ejemplo, mi objetivo es evaluar el impacto de las actualizaciones de productos ABC y recopilar comentarios de los usuarios sobre sus experiencias, así que cree preguntas de encuesta en consecuencia).
- Si busca información sobre los encuestados, especifique qué información desea buscar, como el tamaño de la empresa, el grupo de edad, la ubicación, etc. (por ejemplo, cree preguntas de encuesta sobre el tamaño y la ubicación de la empresa de los encuestados).
- Especifique la extensión de cada pregunta, el número de preguntas y el tono (por ejemplo, cree cinco preguntas abiertas de 100 caracteres cada una. Mantenga el tono conversacional).
Aquí hay un mensaje para ponerlo todo junto: “Genere cinco preguntas de encuesta conversacionales sobre las actualizaciones de productos ABC, comenzando con una consulta sobre el tamaño de la empresa. Cada pregunta debe tener 100 caracteres y apuntar a recopilar comentarios de los usuarios sobre sus experiencias. Hazlos abiertos o cerrados según la relevancia”.
Una vez creadas las preguntas, debe repetir el mensaje hasta encontrar preguntas de encuesta adecuadas.
El futuro de la IA generativa
Una encuesta de Bain &038; Company predice un alto grado de automatización a lo largo del ciclo de vida del cliente, especialmente en la generación de demanda y las ventas de autoservicio.
Fuente de la imagen: Bain &038; Company
En términos de impacto financiero, un asombroso mercado de 79 mil millones de dólares para 2030 para aplicaciones generativas basadas en IA que se especializan en automatización y mejora de la productividad, y un mercado de software de IA listo para usar de 227 mil millones de dólares.
Por lo tanto, podemos decir con seguridad que la IA generativa tiene un inmenso potencial para acelerar la automatización, remodelar industrias y superar el desempeño a nivel humano, impulsando un mercado multimillonario y transformando el panorama empresarial a un ritmo sin precedentes.
Conclusión
En resumen, la integración de la IA generativa en las encuestas ha revolucionado el proceso al optimizar y automatizar cada paso de la creación de la encuesta. Esto no sólo ayuda a las empresas a mantenerse al día con las cambiantes expectativas de los clientes, sino que también ahorra valiosos recursos. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, podemos esperar que se agreguen funciones más sofisticadas, lo que dará como resultado una precisión y velocidad aún mayores. Con este brillante futuro por delante, las posibilidades para las empresas de recopilar información valiosa y tomar decisiones basadas en datos son infinitas.
Entonces, como Kim, si su lista de tareas pendientes parece interminable y está inundado de encuestas, asegúrese de explorar herramientas de encuestas generativas basadas en inteligencia artificial para tomar mejores decisiones y una jornada laboral más eficiente.
Nota: En VWO, nos esforzamos por brindar a nuestros clientes la última tecnología. Nuestro objetivo es hacer que su ciclo completo de CRO, desde el análisis del comportamiento del usuario hasta la entrega de experiencias personalizadas, sea lo más ágil y sencillo posible utilizando IA generativa. Actualizamos continuamente nuestros productos para garantizar que nuestros clientes puedan beneficiarse de esta increíble tecnología y mantenerse a la vanguardia. Esté atento a la página de actualizaciones del producto para conocer las últimas actualizaciones.
