7 meilleurs outils d’analyse d’API pour créer une expérience exceptionnelle

Remarque : Dans la rubrique suivante que vous allez lire, vous découvrirez : 7 meilleurs outils d’analyse d’API pour créer une expérience exceptionnelle

Nous sommes à l’ère de l’abstraction, où les utilisateurs finaux ne se soucient pas des détails cachés tant qu’ils accomplissent leurs tâches.

La compacité est l’un des précurseurs qui ont conduit à la conceptualisation des API, la méthode privilégiée pour intégrer les actifs numériques internes et externes et les applications de liaison.

Prenons l’exemple suivant d’un restaurant : c’est un endroit où les gens peuvent parler aux serveurs de ce qu’ils veulent, commander à partir d’un menu, puis s’asseoir pour savourer leur repas. Les clients ne sont pas tenus de comprendre ce qui se passe dans les coulisses lors des commandes, des opérations en cuisine ou de toute autre petite tâche dans le restaurant.

L’API est composée du serveur et du menu : elle informe les consommateurs de leurs options. Le serveur communique et propose ces options tout en gérant l’argent.

Pour la grande majorité des entreprises, les API sont de simples morceaux de code qui facilitent l’exécution de tâches. Un outil de gestion d’API peut aider une organisation à réaliser l’interopérabilité des données entre plusieurs applications.

Dans le monde hyperconnecté d’aujourd’hui, vous devez gérer les API avec plus de raffinement si vous êtes impliqué dans l’économie des API et que vous souhaitez commencer à considérer les API comme une source de revenus ou de croissance.

Qu’est-ce que l’API Analytics ?

L’analyse et la surveillance des API englobent des mesures axées sur l’ingénierie telles que les performances, la disponibilité, les mesures des produits, la fidélisation des développeurs et la conversion.

API Analysis vous permet de filtrer, trier et regrouper les données d’événements API avant de présenter les résultats dans des graphiques, des tableaux et des cartes corrélés.

Pour vous aider à gérer les niveaux de service, à définir des quotas, à établir des contrôles, à définir des politiques de sécurité, à gérer des communautés et à analyser les tendances ; et diverses méthodes pour effectuer une telle analyse, allant de SQL et Excel de base aux plates-formes d’analyse API spécialement conçues.

KPI d’analyse API (informations clés sur les performances)

L’analyse des API révèle des tendances surprenantes qui aident les responsables commerciaux et informatiques à optimiser les KPI qu’ils utilisent pour générer des analyses. Examinons quelques informations clés sur les performances pendant que nous analysons et surveillons vos API.

KPI pour les opérations

Latence d’appel (moyenne et maximale) : La latence P1, également appelée temps écoulé, est une mesure critique qui influence l’expérience client. La décomposition de ce KPI en métriques détaillées (par exemple, temps de réseau, traitement du serveur et vitesses de téléchargement et de téléchargement) peut fournir des informations supplémentaires pour mesurer les performances de l’API.

Taux totaux de réussite et d’erreur : Le succès des opérations d’API peut être mesuré en fonction du nombre d’appels d’API qui aboutissent à des codes d’état autres que 200, tout en aidant les organisations à déterminer à quel point une API est boguée ou sujette aux erreurs. Pour suivre les taux totaux de réussite et d’erreur, vous devez d’abord comprendre les types d’erreurs qui se produisent lors de l’utilisation de l’API.

Accords de niveau de service API (SLA) : Bien qu’ils constituent l’une des mesures les plus élémentaires, les accords de niveau de service (SLA) API constituent la référence pour mesurer la disponibilité d’un service. De nombreux SLA d’entreprise laissent peu ou pas de place à l’erreur pour les éditeurs de logiciels.

Pour fournir ce niveau de service, les API en amont d’un fournisseur doivent être opérationnelles, ce qui nécessite une surveillance et une analyse des API pour garantir le bon fonctionnement du service et diagnostiquer rapidement tout problème.

KPI d’adoption

KPI des développeurs d’adoption d’API : Cet objectif vise généralement à améliorer l’adoption des API. Les entreprises devraient envisager d’utiliser cette métrique conjointement avec d’autres métriques confirmant l’utilité commerciale d’une API donnée.

Trafic API : En surveillant, améliorant et générant continuellement de la valeur via les API, cet objectif peut aider les programmes API à développer une culture DevOps solide. Les entreprises devraient envisager de coupler cet objectif avec des mesures connexes en amont et en aval de la chaîne de valeur, telles que la fiabilité et l’évolutivité du back-end.

Adoption du produit API : Les modèles clés dans l’adoption des API peuvent être identifiés grâce à la rétention et au taux de désabonnement. Un produit avec un taux de rétention élevé, par exemple, est plus proche de trouver son adéquation au marché qu’un produit avec un problème de désabonnement. Au lieu de conserver les abonnements, la rétention des produits suit l’utilisation réelle, à la manière d’une API.

KPI pour l’impact business

Revenus, directs et indirects : Suivre la manière dont les API contribuent aux revenus est l’un des objectifs de ces objectifs. Les entreprises peuvent monétiser directement les API en les proposant sous forme de services ou de biens payants à des partenaires et développeurs tiers lorsqu’elles donnent accès à des ensembles de données rares et précieux ou à des fonctionnalités particulièrement importantes et difficiles à reproduire.

Cependant, une API peut souvent générer plus de valeur si les entreprises se concentrent sur l’adoption plutôt que sur les revenus initiaux.

Les partenaires: Utilisez cet objectif pour accroître la portée des partenaires, favoriser l’adoption et démontrer la réussite des unités commerciales existantes.

Coût: En réutilisant les API au lieu de lancer de nouveaux efforts d’intégration personnalisés pour chaque nouveau projet, les entreprises peuvent économiser de l’argent.

Lorsque les développeurs utilisent des API standardisées pour se connecter aux données et services existants, les entreprises peuvent identifier les cas dans lesquels les API réutilisables ont permis d’économiser de l’argent qui aurait autrement été consacré à de nouveaux projets d’intégration en suivant l’utilisation des API.

De même, étant donné que les API automatisent et accélèrent de nombreux processus, les entreprises peuvent identifier la manière dont des API spécifiques contribuent à des cycles de développement plus rapides et à l’achèvement rapide des processus métier, ainsi que la quantité de ressources économisées au cours du processus.

Examinons maintenant les principales solutions d’analyse d’API.

Moésif

Moesif est un excellent framework de surveillance d’API. Non seulement chaque requête (avec les charges utiles de requête/réponse) peut être tracée, mais elle peut également être interrogée pour n’importe quel paramètre.

En quelques secondes, des requêtes du type « Montrez-moi les entités demandées mensuellement par l’entreprise A avec un temps de réponse supérieur à X » peuvent être générées.

L’interface utilisateur de requête est simple et puissante, prend en charge les opérations et bien plus encore. La facilité d’intégration de Moesif avec l’application est une autre valeur ajoutée. On peut intégrer Moesif à tous les environnements. Toutes les demandes que l’on fait à Moesif sont répertoriées et consultables.

Métriques API

APImetrics a créé le premier système de surveillance des performances de bout en bout pour aider les développeurs, les fournisseurs d’API et les organisations. Avec APImetrics, vous pouvez automatiser les tests de latence et de performances des API que vous fournissez ou utilisez, puis fournir des données en temps réel à vos clients et partenaires via des tableaux de bord et des API de reporting.

La surveillance des API par APImetrics vous donne la possibilité de détecter les problèmes dès qu’ils surviennent avant qu’ils n’aient une chance de nuire à vos clients ou de nuire à la réputation de votre entreprise.

Sentinelle Nevatech

Nevatech Sentinet est une solution de gestion et de gouvernance d’API qui inclut les normes REST et SOAP ainsi que les protocoles de communication et modèles de sécurité spécifiques à Microsoft.

La visualisation des données peut également être réalisée à l’aide des rapports et tableaux de bord intégrés de Sentinet. Sentinet peut être amélioré en ajoutant ses rapports.

Avec l’analyse prédictive Sentinet, vous pouvez anticiper les futures exigences en matière d’utilisation, de performances et d’évolutivité. Les indicateurs de performance clés (KPI) peuvent être facilement catégorisés et calculés dans la vue Tableau de bord.

API SmartBear Ready

ReadyAPI permet aux équipes de configurer, gérer et exécuter des tests automatisés de fonctionnalité, de sécurité et de performances en un seul endroit. ReadyAPI accélère la qualité des API pour les équipes logicielles Agile et DevOps.

Vous pouvez ajouter des définitions d’API comme OpenAPI/Swagger ou AsyncAPI, exécuter des tests et enregistrer le trafic API en direct, ou virtualiser les services Web pour éliminer les dépendances du pipeline.

Un simple clic vous permet d’effectuer des tests d’API fonctionnels détaillés et basés sur les données. Vous pouvez également ajouter des analyses de sécurité en un seul clic. Assurez-vous que votre API peut gérer les pics d’exécution du trafic, les tests de stress et de charge dans le monde réel.

RESTful, SOAP, TCP, JMS et d’autres services Web peuvent être virtualisés afin que vous n’ayez pas à les utiliser dans votre processus de test.

Connexion API IBM

IBM API Connect est un outil fantastique pour développer, gérer et surveiller les points de terminaison d’API, et il est disponible gratuitement. Il prend en charge les mécanismes de sécurité d’authentification API tels que OAUTH, MTLS, JWK, etc. Cet outil vous permet de personnaliser les API à l’aide de composants YAML et GUI.

IBM API Connect vous permet de créer, gérer, sécuriser et socialiser des API dans des environnements cloud hybrides à l’aide d’une plateforme unique. Les technologies basées sur des modèles facilitent l’identification des API existantes et des sources de données back-end par rapport aux méthodes traditionnelles.

On peut créer un portail de développeurs pour leurs API afin de faciliter la publicité, la commercialisation et la vente. Gérer les privilèges de consommation des API pour surveiller qui utilise vos API, quand elles sont utilisées et à quelle fréquence elles sont utilisées devient une tâche facile. Vous pouvez obtenir des données complètes sur l’utilisation de l’API et la qualité du service en filtrant soigneusement les recherches et la navigation.

Mulesoft à tout moment

Anypoint API Manager fait partie de la plateforme Anypoint qui vous permet de gérer, contrôler et sécuriser les API. L’analyse des API vous permet de voir comment les API sont utilisées et dans quelle mesure elles fonctionnent.

Vous pouvez également voir combien de personnes les utilisent et à quel point ils fonctionnent. API Manager vous permet de créer vos tableaux de bord, de modifier des graphiques et de générer des rapports. Un rapport API Manager comprend les éléments suivants : l’analyse des données API, le suivi des événements API et les graphiques API Manager sont quelques-unes des choses que vous pouvez faire avec les données API.

Google APIGEE

En tant que plateforme leader de gestion d’API, Apigee permet aux entreprises numériques de prospérer. De nombreuses entreprises Fortune 100 et marques bien connues telles que First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay et Walgreens utilisent quotidiennement ce service. Basée en Californie, Apigee emploie plus de 400 personnes dans le monde.

En plus de la gestion et de l’analyse des développeurs d’API, Apigee Edge fournit une plate-forme de gestion d’API à la fois simple à utiliser et puissante. Le programme peut bien gérer l’augmentation du trafic utilisateur.

Fournit un site de développement d’API à usage interne, permettant aux employés de partager facilement des informations. Le contrôle d’accès, OAuth, la vérification des clés API et la protection contre les menaces XML/JSON ne sont que quelques-unes des techniques disponibles pour protéger les backends, les API et les communications.

Conclusion 👇

Le succès avec un produit API varie d’une personne à l’autre, et vos indicateurs de performance clés (KPI) pour le produit que vous utilisez différeront de ceux d’une autre entreprise.

Les acteurs du secteur de la fintech pourraient être intéressés de savoir combien de consommateurs ont utilisé votre API pour effectuer des paiements. Pour une entreprise de commerce électronique, vous souhaiterez savoir combien de personnes se sont abonnées à votre newsletter à l’aide d’une API de messagerie.

Les analyses API sont utilisées pour atteindre vos objectifs commerciaux, quelle que soit la situation. Ce n’est pas parce que vous disposez d’une API que quelque chose de bien vous arrivera immédiatement. L’utilisation de l’API de votre startup de manière délibérée, analytique et basée sur les données en récoltera les bénéfices.

Vous pouvez consulter certains des meilleurs outils pour créer des API.