– Plusieurs chercheurs du DigiHealth Lab de l’Université de Californie (UC) à San Diego ont créé une application capable de détecter la maladie d’Alzheimer.
En pratique, cette application utilise la caméra infrarouge de la caméra frontale du téléphone Pixel 4 pour détecter la maladie.
Techniquement, la caméra Pixel 4 est utilisée pour mesurer la réponse pupillaire d’une personne. Parce que les yeux sont connectés à de nombreuses parties du cerveau. La réponse des étudiants semble être une fenêtre permettant aux chercheurs de voir à quoi ressemble l’image cognitive d’une personne.
Ainsi, on considère que cette pratique peut aider l’application à détecter la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies.
Dans une vidéo mise en ligne par The Verge, un appareil est attaché au Pixel 4 pour positionner l’œil près de la caméra infrarouge. Les utilisateurs sont invités à regarder la caméra, en clignotant de temps en temps, puis l’application enregistrera les réponses des étudiants et les analysera en laboratoire.
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Le résultat sera affiché sur un graphique montrant les changements dans la réponse de la pupille au fil du temps. Cependant, ces résultats ne sont pas affichés dans l’application car ils doivent d’abord être traités en laboratoire.
La maladie d’Alzheimer est une maladie du cerveau qui affecte la perte de mémoire, la diminution de la capacité de penser et de parler et les changements de comportement.
La maladie d’Alzheimer et d’autres maladies neurologiques sont assez difficiles à détecter. Un outil de mesure du mouvement pupillaire ou appelé pupillomètre est également assez coûteux et coûte entre 9 000 et 10 000 dollars US, ce qui équivaut à Rs 133 crore – Rs 148 crore.
Par conséquent, les chercheurs recherchent de nouvelles façons d’utiliser une technologie facilement accessible aux gens, comme les téléphones intelligents, pour surveiller leur santé.
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Le professeur Edward Wang, qui a dirigé le projet de recherche, a déclaré qu’il souhaitait élargir l’accès aux dispositifs médicaux numériques à davantage de personnes, en particulier celles qui n’ont pas les moyens d’acheter des montres intelligentes ou d’autres dispositifs avancés de soutien à la santé.
