LinkedIn affecte désormais l’exécution de l’algorithme

LinkedIn met à jour l’algorithme utilisé pour positionner le contenu sur sa chaîne, en tenant compte du temps que les utilisateurs passent sur chaque publication.

Dans le billet de blog, LinkedIn supprime l’algorithme et fournit une description détaillée de la classification du contenu.

Comment LinkedIn évalue le contenu

Lorsqu’un utilisateur se connecte à LinkedIn, des dizaines de milliers de messages «candidats» peuvent apparaître sur sa chaîne.

Ces publications passent par première étape, couche de génération de candidats.

À ce stade, LinkedIn utilise un algorithme de classement léger pour identifier meilleurs candidats.

Ensuite, LinkedIn détermine comment classer les meilleurs candidats dans le canal utilisateur individuel en fonction de nombreux facteurs.

Actions virales

Ces trois formes de participation sont appelées “actions virales”:

Les activités virales peuvent affecter les réseaux esclaves et / ou parentaux.

Par exemple, le partage d’un article aura un effet descendant. Cela signifie que les connexions de l’utilisateur qui a partagé la publication l’afficheront également.

À son tour, commenter un article aura un effet de croissance. Cela signifie que les canaux d’utilisateurs associés à l’auteur de la publication augmenteront encore plus.

Pour chaque poste candidat, l’algorithme LinkedIn prend en compte la probabilité de participation de l’utilisateur et les effets possibles du téléchargement et du téléchargement.

Pourquoi la durée de votre séjour est importante

Il y a des lacunes dans l’algorithme basé sur la prédiction du nombre de clics et de virus.

Par exemple, les activités cliquables et virales peuvent être rares, en particulier pour les consommateurs passifs d’aliments.

Une autre limitation est la nature binaire des clics et actions de virus, ce qui signifie qu’ils sont exécutés ou non.

L’algorithme LinkedIn mesure si une action a été entreprise, mais pas combien de temps l’utilisateur a passé sur le contenu après l’action.

Peut-être qu’ils ont cliqué sur le message et sont immédiatement retournés à la source principale.

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Pour compenser ces lacunes, LinkedIn a commencé à réfléchir aux temps d’attente et a constaté qu’il n’offrait les avantages suivants que sur les clics et les actions virales:

Quelle est la durée du séjour?

Découvrez comment LinkedIn explique la durée de votre séjour:

«À un niveau élevé, chaque mise à jour sur la chaîne génère deux types de temps d’attente. Premièrement, il y a un délai d’attente sur le canal qui commence à être mesuré lorsqu’au moins la moitié des mises à jour du canal sont visibles lorsque le membre fait défiler le canal. »

Deuxièmement, le temps de clic est le temps passé sur le contenu après avoir cliqué sur une mise à jour sur un canal.

Sur la base d’une série de tests, les ingénieurs de LinkedIn ont déterminé que les temps d’attente sont un indicateur fiable qu’un utilisateur peut participer à un poste ou non.

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Temps passé sur l’algorithme LinkedIn

Les utilisateurs de LinkedIn passent plus de temps à regarder les mises à jour, où ils décident de l’activité virale.

Sachant cela, LinkedIn a introduit un délai d’expiration dans son algorithme de canal pour augmenter la probabilité que les utilisateurs voient les messages avec lesquels ils interagissent.

Pour les spécialistes du marketing, cela signifie que vous devez créer des publications LinkedIn qui non seulement attirent l’attention des gens, mais les gardent actifs pendant longtemps.

LinkedIn n’est pas le premier réseau social à prendre en compte le temps passé sur son algorithme; Facebook ça aussi

À l’avenir, les publications les plus réussies n’auront pas toujours plus de likes, de commentaires et de partages.

Ces conseils n’ont pas beaucoup d’importance si les gens ne passent pas beaucoup de temps à consommer le contenu avec lequel ils interagissent.

Source: Blog d’ingénierie LinkedIn

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