Les avantages de l’intelligence artificielle profitent à la presse presque tous les jours. Performances des jeux vidéo, reconnaissance faciale, résolution de problèmes mathématiques complexes, mais Face B brille également à plus d’une occasion.
Cette semaine, DeepFakes a été revu sur des sites Web et des vidéos. Ce contenu audiovisuel combine apprentissage en profondeur ou intelligence artificielle pour créer une vidéo qui reproduit fidèlement la réalité, mais qui est fausse.
La dernière œuvre d’art est une vidéo dans laquelle le corps et la voix de Jennifer Lawrence fusionnent avec le visage de Steve Buscemi. Un travail basé sur l’humour, mais il montre le potentiel de cet outil et peut aller plus loin pour diffuser des informations incorrectes et de fausses nouvelles.
Jennifer Lawrence et Steve Buscemi, créateur de vidéos, ont révélé sur Reddit qu’il l’avait fait avec un outil gratuit et l’ont guidé à travers des vidéos YouTube. Cependant, la création de ces vidéos est disponible pour une application mobile.
La source se trouve dans l’un des centres où les experts disent que la plupart des fausses nouvelles sont nées, la Russie. Avec FaceApp, vous pouvez modifier automatiquement n’importe quel visage pour ajouter un sourire, ajouter ou soustraire des années ou changer de sexe. Le fameux Adobe Photoshop que vous pouvez toucher et surtout le téléphone portable.
En juin 2016, l’Université de Stanford a démontré avec Face2Face, un programme qui change le visage, à quel point il est facile d’éditer des séquences vidéo afin que les expressions faciales d’une personne correspondent à celles avec lesquelles quelqu’un est suivi avec un profondeur. caméra
Les chercheurs de l’étude ont combiné une webcam, un logiciel de suivi facial, une imagerie vidéo et un logiciel pour déformer la vidéo d’origine. “Notre objectif est d’animer les expressions faciales de la vidéo cible avec un acteur original et de reproduire la vidéo manipulée de manière photoréaliste”, expliquent les chercheurs.
Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé un capteur RGB-D auquel ils ont ajouté un réajustement de chaque pixel avec un modèle qui collectait les données d’identité, d’expression et de réflexion de la peau dans la couleur d’entrée.
Le système d’intelligence artificielle collecte également des données de profondeur et reconstruit l’éclairage de la scène. Rien n’est laissé au hasard, donc la substance calcule également la différence entre les expressions source et cible dans l’espace des paramètres et “nous modifions les paramètres cible pour les adapter aux expressions source”, soulignent-ils.
Le changement de visage se fait en surveillant l’expression faciale du sujet et de la lentille, en effectuant un «transfert de déformation» super rapide entre les deux, en déformant la bouche pour créer un ajustement confortable et en reproduisant le visage et en le reproduisant avec le vrai.
Deepfake a été créé par l’apparition de dizaines de vidéos sur des sites en ligne pour adultes qui devaient être interdites pour avoir utilisé les visages de célébrités qui n’avaient pas donné leur autorisation et n’étaient pas de vraies photos.
Maintenant, le problème se déplace vers d’autres plates-formes comme Reddit, Twitter ou YouTube qui travaillent sur votre interdiction. Bien que les créateurs de ces vidéos aient la loi pour eux en ce moment, il n’y a pas beaucoup de réglementation.
