"L'automatisation de Google va prendre nos emplois." C'est une phrase que j'ai entendu plusieurs fois au cours de l'année dernière de la part de consultants en marketing lorsque nous avons commencé à proposer des options d'automatisation frontale sur la plate-forme Google Ads. Mais, à l'insu de mes collègues troublants, l'automatisation a toujours fait partie de la plateforme Google Ads.
Cependant, au cours des trois dernières années, cette automatisation a été beaucoup plus évidente. Historiquement, il était enterré à l'arrière de la plate-forme, ou caché à la vue du devant.
Cependant, ces dernières années, Google a placé ses algorithmes au centre des stratégies d'enchères au niveau de la campagne. Mais de l'avis de nombreux vendeurs en ligne, ces options d'automatisation offrent des performances réduites et cela ne valait pas la peine d'essayer.
Mais cette hypothèse est-elle vraie?
Google a dépensé beaucoup d'argent pour sa technologie d'apprentissage automatique et d'automatisation. Si Google voit tant de valeur dans l'automatisation, cela ne vaut-il pas la peine de se demander: "Qui gagne vraiment quand les marketeurs utilisent Google automation: les marketeurs … ou Google?"
Automatisation des annonces Google
En ce qui concerne l'automatisation dans Google Ads, il existe deux catégories de base à considérer: les enchères intelligentes et les créations intelligentes.
Offres intelligentes
Smart Bidding utilise Google Machine Learning pour analyser des millions de signaux en temps réel afin de présenter une annonce au client souhaité au bon moment. Les informations d'apprentissage automatique utilisées par Google dans la plupart des cas sont une boîte noire pour les utilisateurs finaux et les professionnels du marketing. Il s'agit d'une procédure importante pour garder confidentielles les informations les plus intimes de l'utilisateur.
Parmi les millions de signaux analysés en temps réel, certains sont disponibles sous forme d'ajustements manuels de l'alimentation, tels que l'appareil, l'emplacement physique, l'heure, le sexe et l'âge. Cependant, les algorithmes de Google prennent des décisions basées sur des tonnes de données que les spécialistes du marketing ne peuvent pas voir pour des raisons de confidentialité.
Par exemple, nous ne sommes pas en mesure d'ajuster les offres en fonction des historiques de recherche des utilisateurs, des habitudes de visite du site des utilisateurs, du navigateur et des attributs du navigateur, des systèmes d'exploitation des utilisateurs, de l'emplacement et comportement du site, pour n'en nommer que quelques-uns. Les algorithmes de Google, d'autre part, peuvent utiliser toutes ces informations et plus en temps réel pour effectuer des ajustements d'enchères conçus pour produire les meilleurs résultats possibles.
Et quand Google dit "en temps réel", ils le pensent. Les offres peuvent littéralement être affinées la seconde où un utilisateur effectue une recherche afin que les résultats de la recherche fournissent une annonce plus pertinente qui se connecte aux signaux collectés et se concentre sur les performances.
Créations intelligentes
Les créations intelligentes utilisent Google Machine Learning pour sélectionner et créer en temps réel ce qu'elles considèrent être la meilleure combinaison d'actifs créatifs pour un utilisateur.
Au fur et à mesure que Google continue de diffuser des annonces, il optimise davantage les annonces diffusées et les signaux pour améliorer les performances souhaitées. Des exemples de créations intelligentes sont les annonces de recherche et graphiques réactives.
La valeur de l'automatisation
Le fait est qu'il est impossible de battre la vitesse et la précision des offres intelligentes de Google. Grâce à la capacité de Google d'ajuster les enchères en fonction de milliers de signaux en temps réel, un être humain ne peut même pas commencer à rivaliser.
Un annonceur ne peut pas être dans le système en train d'ajuster les offres, d'ajuster les offres dans les emplacements en fonction de l'utilisateur individuel qui clique.
Il existe également un niveau d'accès aux informations que Google ne pourrait jamais partager avec les vendeurs. Les informations personnelles des utilisateurs peuvent être peignées en toute sécurité à l'aide de l'apprentissage automatique, mais ces mêmes informations détenues par les vendeurs constitueraient de graves violations de la protection des données et de la vie privée.
Comme Google le dit:
«Le parcours client est plus complexe que jamais, s'étendant sur plusieurs sites et appareils. Pour les spécialistes du marketing, il est important de comprendre comment interagir avec les utilisateurs à tout moment, mais le faire manuellement est difficile. C'est là qu'interviennent les solutions automatisées. "
Il est temps que les spécialistes du marketing changent d'avis sur Google Ads Automation. Depuis le début de 2019, la publicité perturbatrice a connu d'énormes améliorations de performances alors que nous adoptons l'automatisation. Cela nous a également donné plus de temps à consacrer au développement de stratégies marketing plus sophistiquées au lieu d'ajuster sans cesse les offres.
Automatiser les choses de la bonne façon
Si vous avez décidé de monter dans le train de l'automatisation, vous devez vous assurer que vous êtes configuré pour fournir au système les meilleures informations possibles. Après tout, l'automatisation est aussi bonne que les entrées de données que nous vous donnons.
Un exemple d'entrée pourrait être l'un des suivants:
- Conversions
- Valeur de conversion
- Auditions
- Retour sur investissement publicitaire / objectifs CPA
- Budgets
- Mots clés à exclure / exclusions
Voici quelques exemples de gestion de ces entrées:
- Si votre objectif est d'obtenir des prospects, vous devez vous assurer que votre compte Google Ads se concentre sur la génération de conversions de prospects. Si votre objectif est de générer des revenus à partir d'achats, vous devez vous assurer que votre compte Google Ads se concentre sur la génération de valeur de conversion. Si vous n'avez pas suffisamment de prospects ou de conversions, vous pouvez essayer d'optimiser vos campagnes en fonction d'une sorte de microconversion jusqu'à ce que vous le fassiez.
- Si vos objectifs de retour sur investissement publicitaire sont trop élevés pour vos campagnes, Google limitera la taille de votre audience pour ne trouver que les utilisateurs qui atteignent ce seuil.
- Si vous ne créez pas d'audience et ne les appliquez pas à vos campagnes, vous ne donnez pas à Google des informations d'audience plus spécifiques pour l'optimiser.
- Si vos budgets sont trop faibles, vous dites à Google que ces utilisateurs peuvent ne pas être aussi précieux pour vous et que vous n'êtes pas intéressé à augmenter ce volume pour ces utilisateurs.
- Si vous ajoutez des exclusions ou des mots clés à exclure au compte, il indiquera à Google exactement quelles recherches vous ne souhaitez pas effectuer.
Il vous appartient de vous assurer que vous fournissez des informations sur l'apprentissage automatique de Google en ajustant la liste ci-dessus.
conclusion
Est-ce que Google Automation "reprendra nos emplois"? Personnellement, je ne pense pas, en particulier avec les options d'automatisation dont nous disposons actuellement.
L'adoption continue de l'automatisation par Google peut éliminer certaines options tactiques disponibles sur la plate-forme Google Ads, mais cela augmente le besoin de stratégies de meilleure qualité, d'une meilleure définition de l'audience, de paramètres de conversion plus clairs et de cibles ROAS et CPA plus réalistes. . Ce sont des choses que seul un vendeur vivant et respirant peut fournir.
Et, pour être honnête, c'est le genre de chose sur laquelle les spécialistes du marketing devraient se concentrer, et non pas ajuster les paramètres de l'offre.
Soit dit en passant, si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont la publicité perturbatrice utilise l'automatisation pour aider nos clients à réussir dans la publicité en ligne, veuillez nous le faire savoir ici ou dans les commentaires. Nous serions ravis de discuter avec vous et de voir comment nous pouvons vous faire notre prochaine réussite!
Que pensez-vous de l'automatisation dans Google Ads? Êtes-vous inquiet ou excité? Laissez vos pensées dans les commentaires ci-dessous.
