Les matĂ©riaux super durs sont recherchĂ©s en raison de leur flexibilitĂ©. Ceci n’est pas compris en termes de flex, mais en termes de ce que ces matĂ©riaux super durs peuvent ĂŞtre utilisĂ©s pour la construction. Par exemple, la fabrication d’un revĂŞtement rĂ©sistant aux rayures peut trouver une multitude d’applications. Cela signifie que trouver plus de ces matĂ©riaux est en haut de la liste des principales prioritĂ©s des scientifiques. C’est lĂ qu’une Ă©quipe de l’UniversitĂ© de Buffalo intervient avec son utilisation de l’intelligence artificielle pour identifier quarante-trois types de carbone jusqu’alors inconnus.

On dit que ces formes de carbone sont stables et superdures. Cependant, ces 43 structures de carbone sont encore thĂ©oriques, ce qui signifie qu’elles ont Ă©tĂ© prĂ©dites mais pas encore créées. Eva Zurek, chimiste Ă l’UniversitĂ© de Buffalo, a dĂ©clarĂ©: “ Les diamants sont le matĂ©riau le plus dur disponible dans le commerce Ă l’heure actuelle, mais ils sont très chers. J’ai des collègues qui font des expĂ©riences Ă haute pression en laboratoire, serrant des matĂ©riaux entre les diamants, et ils se plaignent du coĂ»t de la rupture des diamants. Nous aimerions trouver quelque chose de plus difficile qu’un diamant. Si vous pouviez trouver d’autres matĂ©riaux durs, vous pourriez potentiellement les rendre moins chers. Ils peuvent Ă©galement avoir des propriĂ©tĂ©s utiles que les diamants n’ont pas. Peut-ĂŞtre qu’ils interagissent diffĂ©remment avec la chaleur ou l’Ă©lectricitĂ©, par exemple.

Comment dĂ©finissez-vous la duretĂ© d’un matĂ©riau? La duretĂ© d’un matĂ©riau est dĂ©finie par sa capacitĂ© Ă laisser un impact. Selon Zurek, mesurer la duretĂ© d’un matĂ©riau peut ĂŞtre dĂ©crit comme “si vous essayez de saigner un matĂ©riau avec une pointe acĂ©rĂ©e, un trou ne sera pas fait ou le trou sera très petit”. La duretĂ© peut ĂŞtre testĂ©e Ă l’aide d’un test de duretĂ© Vickers qui a Ă©tĂ© utilisĂ© pour mesurer la duretĂ© des matĂ©riaux depuis 1925. La duretĂ© est plus Ă©levĂ©e si un matĂ©riau franchit la barre des 40 gigapascals, unitĂ©s destinĂ©es Ă mesurer la pression.
Bien qu’il y ait encore une certaine incertitude en ce qui concerne les calculs, les scientifiques pensent que les 43 matĂ©riaux hypothĂ©tiques pourront en obtenir plus de 40 dans leurs tests de duretĂ© Vickers. Zurek explique: «Très peu de matĂ©riaux très durs sont connus, il est donc intĂ©ressant d’en trouver de nouveaux. Une chose que nous savons sur les matĂ©riaux super durs, c’est qu’ils doivent avoir des liaisons solides. Les liaisons carbone-carbone sont très fortes, alors nous regardons le carbone. D’autres Ă©lĂ©ments qui ont tendance Ă se trouver dans des matĂ©riaux super durs proviennent du mĂŞme cĂ´tĂ© du tableau pĂ©riodique, comme le bore et l’azote ».

L’Ă©quipe s’est appuyĂ©e sur XtalOpt pour gĂ©nĂ©rer des structures cristallines de carbone afin de trouver des variations extrĂŞmement dures du carbone. XtalOpt est un algorithme Ă©volutif open source pour la prĂ©diction de la structure cristalline qui a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© dans le laboratoire de Zurek. Un autre algorithme d’apprentissage automatique qui a Ă©tĂ© formĂ© sur la base de donnĂ©es Automatic FLOW (AFLOW), une grande bibliothèque de matĂ©riaux dont la duretĂ© a dĂ©jĂ Ă©tĂ© dĂ©terminĂ©e, a Ă©tĂ© utilisĂ© pour deviner la duretĂ© des structures créées par XtalOpt.
Stefano Curtarolor, Ph.D., professeur de gĂ©nie mĂ©canique et de science des matĂ©riaux Ă l’UniversitĂ© Duke, a dĂ©clarĂ©: «Il s’agit du dĂ©veloppement accĂ©lĂ©rĂ© des matĂ©riaux. Cela prendra toujours du temps, mais nous utilisons AFLOW et l’apprentissage automatique pour accĂ©lĂ©rer le processus dans une large mesure. Les algorithmes apprennent, et si vous avez bien formĂ© le modèle, l’algorithme prĂ©dira les propriĂ©tĂ©s d’un matĂ©riau, dans ce cas, la duretĂ©, avec une prĂ©cision raisonnable.

Le co-auteur de l’Ă©tude, Cormac Toher, Ph.D., et professeur adjoint de recherche en gĂ©nie mĂ©canique et science des matĂ©riaux Ă l’UniversitĂ© Duke, a dĂ©clarĂ©: “Vous pouvez prendre les meilleurs matĂ©riaux prĂ©dits en utilisant des techniques de calcul et les fabriquer de manière expĂ©rimentale.”
