Cinq façons dont les référenceurs peuvent utiliser les données avec Insight, Automation et …

Les résultats de recherche en constante évolution entraînés par la mise en œuvre croissante de l’IA de Google défient les référenceurs de suivre le rythme. La recherche est plus dynamique, compétitive et plus rapide que jamais.

Alors que les référenceurs se concentraient presque exclusivement sur ce que Google et d’autres moteurs de recherche recherchaient dans la structure, les liens et le contenu de votre site, le marketing numérique s’articule désormais fortement autour des besoins et de l’intention des consommateurs.

L’année écoulée a peut-être été la plus transformatrice en matière de référencement, une industrie qui devrait dépasser les 80 milliards de dollars de dépenses d’ici 2020. L’IA crée de toutes nouvelles possibilités d’engagement sur plusieurs canaux et appareils. Les consommateurs choisissent de rechercher des informations et d’interagir avec elles Recherche vocale, ou même sur des appareils IoT connectés et d’autres appareils. En conséquence, les marques sont confrontées au défi de réinventer l’ensemble du parcours client et la manière dont elles optimisent le contenu pour la recherche.

Comment pouvez-vous commencer à établir des priorités lorsque votre liste de tâches et les données dont vous disposez augmentent à un rythme aussi rapide ? Les points partagés ci-dessous sont destinés à vous aider avec cela.

De l’analyse à l’activation, les données sont essentielles

Le référencement est de moins en moins une question d’optimisation pour la recherche. Aujourd’hui, le succès du référencement dépend de notre capacité à saisir chaque opportunité. Rechercher mon entreprise Étude sur l’avenir du marketing et de l’intelligence artificielle met en évidence les opportunités actuelles dans cinq domaines importants.

1. Propreté et structure des données

À mesure que le volume de données que les consommateurs produisent dans leurs recherches et interactions augmente, il est extrêmement important que les SEO balisent et structurent correctement les informations que nous voulons que les moteurs de recherche correspondent à ces requêtes. Google propose des cartes enrichies et des extraits de code qui vous permettent d’élargir et d’améliorer vos résultats de recherche, en les rendant plus attrayants visuellement, mais en ajoutant également des fonctionnalités et des opportunités de participation.

Google a expérimenté une grande variété de résultats riches et vous pouvez vous attendre à ce qu’ils continuent d’évoluer. Par conséquent, il est recommandé de marquer correctement tout le contenu afin que, lorsqu’une fonction de recherche riche est disponible, votre contenu soit prêt à tirer parti de l’opportunité.

Vous pouvez utiliser Google Developers “Comprendre le fonctionnement des données structurées“Guide de démarrage et testez vos données structurées pour les erreurs de syntaxe ici.

2. De précieuses informations exploitables de plus en plus automatisées

Alors que Google utilise l’intelligence artificielle pour interpréter les requêtes et comprendre les résultats, les spécialistes du marketing mettent en œuvre l’intelligence artificielle pour analyser les données, reconnaître les modèles et fournir des informations à des taux que les humains ne peuvent tout simplement pas atteindre. L’IA aide les référenceurs à interpréter les tendances du marché, à analyser les performances du site, à collecter et à comprendre les performances des concurrents, etc.

Cependant, ce n’est pas seulement que nous pouvons obtenir des informations plus rapidement. Les informations dont nous disposons actuellement seraient peut-être passées inaperçues, sans l’analyse approfondie que nous pouvons réaliser avec l’IA.

Les machines nous aident à analyser différents types de médias pour comprendre le contenu et le contexte de millions d’images à la fois, et cela va au-delà des images et des vidéos. Avec Google Lens, par exemple, la réalité augmentée sera utilisée pour obtenir l’intention de requête à partir d’objets au lieu de mots exprimés.

Les opportunités de référencement incluent :

• Plus grande capacité à définir l’espace d’opportunité avec plus de précision dans un contexte concurrentiel. Comprendre le besoin sous-jacent du parcours client.
• Mettre en œuvre un contenu de file d’attente plus long informé par des informations de recherche avancée
• Meilleure cartographie du contenu pour les expressions spécifiques de l’intention du consommateur tout au long du processus d’achat

3. Réponse et interactions en temps réel

Dans un récent “Statut des chatbots “ Dans le rapport, les chercheurs ont demandé aux consommateurs d’identifier les problèmes liés aux expériences en ligne traditionnelles en posant la question : « Quelles frustrations avez-vous vécues au cours du dernier mois ? »

Comme vous pouvez le voir, au moins sept des principales frustrations des consommateurs répertoriées ci-dessus peuvent être résolues avec des chatbots correctement programmés. Sans surprise, ils ont également constaté que 69% des consommateurs préfèrent les chatbots pour communiquer rapidement avec les marques.

Les requêtes de recherche et les données comportementales en ligne peuvent rendre les robots intelligents si convaincants et efficaces pour répondre aux besoins des consommateurs que, dans certains cas, le visiteur peut même ne pas se rendre compte qu’il a affaire à un outil automatisé. C’est une victoire pour le consommateur, qui n’est peut-être pas là pour une visite sociale de toute façon, ainsi que pour la marque qui cherche à offrir une expérience exceptionnelle tout en améliorant l’efficacité opérationnelle.

Les SEO ont la possibilité de :

• Facilitez des expériences plus productives pour les consommateurs des boutiques en ligne avec des chatbots intelligents.
• Refonte des sites Web pour prendre en charge la recherche vocale et visuelle.
• Mettez en œuvre un apprentissage en profondeur, dans la mesure du possible, pour permettre aux machines de prendre des décisions et de répondre en temps réel.

4. Automatisation intelligente

Les référenceurs ont été très ingénieux pour automatiser les tâches répétitives et chronophages telles que la génération de rapports de classement, la surveillance des backlinks et la recherche de mots clés. En fait, de nombreux logiciels de marketing numérique de qualité sont nés des référenceurs automatisant le travail de leurs propres clients.

Désormais, l’IA nous permet de rendre l’automatisation plus intelligente en allant au-delà de la simple exécution des tâches pour hiérarchiser, prendre des décisions et exécuter de nouvelles tâches sur la base de ces décisions fondées sur les données.

Le marketing de contenu est un domaine où l’IA peut avoir un impact énorme et les spécialistes du marketing sont à bord. Nous avons constaté que seulement quatre pour cent des répondants pensaient qu’il était peu probable qu’ils utilisent l’intelligence artificielle/le deep learning dans leur stratégie de contenu en 2018, et plus de 42 % l’avaient déjà mis en œuvre.

Dans le marketing de contenu, l’IA peut nous aider à analyser rapidement le comportement et les données des consommateurs pour :

• Identifier les opportunités de contenu
• Créer du contenu optimisé
• Faites la promotion du bon contenu auprès des segments d’audience et des personnes les plus motivées.

5. Des personnalisations qui génèrent des résultats commerciaux

La personnalisation a été identifiée comme la principale tendance du marketing au moment de notre enquête, suivie de près par l’IA (qui conduit certainement à des personnalisations plus précises). En fait, vous pourriez affirmer que les quatre principales tendances, à savoir la personnalisation, l’intelligence artificielle, la recherche vocale et l’optimisation mobile, sont étroitement liées, voire se chevauchent à certains endroits.

Par le biais d’e-mails, de pages de destination, de campagnes publicitaires payantes, etc., les informations de recherche sont injectées et utilisées sur plusieurs canaux. Ceux-ci sont destinés à nous aider à mieux connecter le contenu aux besoins des consommateurs.

Chaque élément de contenu produit doit avoir un but. Il doit être optimisé pour la découverte, un processus qui commence par la planification du contenu lorsque vous identifiez où les consommateurs vont trouver et interagir avec chaque élément. Le contenu intelligent est personnalisé de manière à répondre aux besoins spécifiques d’un consommateur, mais doit également répondre aux besoins monétaires de l’entreprise.

Regardez ces 5 étapes pour rendre votre contenu plus intelligent d’une colonne précédente pour plus d’informations.

Comment les référenceurs sont particulièrement bien placés pour conduire un marketing numérique plus intelligent

Parce que les spécialistes du marketing ont un pied dans l’analyse et l’autre fermement dans la créativité, les référenceurs ont une opportunité unique de diriger l’utilisation et l’activation intelligentes de tous les types de données de consommation.

Vous comprenez l’importance critique d’une saisie de données propre (ou des systèmes intelligents qui peuvent nettoyer et donner un sens aux données non structurées) et faire la différence entre vos propres données et celles de tiers. Comprenez les économies d’échelle dans le référencement et la valeur de la création de cette évolutivité dans les systèmes à partir de zéro.

Les SEO ont longtemps favorisé une compréhension approfondie de la façon dont les gens recherchent et découvrent des informations, et comment la technologie est fournie. Tirez le meilleur parti de vos opportunités actuelles en choisissant les opportunités de fruits les plus basses pour des profits rapides. Concentrez vos efforts sur la mise en œuvre de systèmes intelligents et évolutifs qui vous permettront d’anticiper les besoins des consommateurs, de réagir rapidement, d’informer le SEO de manière appropriée et de transmettre les résultats commerciaux aux parties prenantes qui détermineront les budgets futurs.

Jim Yu est le fondateur et PDG de BrightEdge, la principale plateforme de référencement d’entreprise et de performance de contenu. Il peut être trouvé à Twitter .

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