Si vous devez calculer la valeur P dans Excel pour les tests d’hypothèse, vous pouvez facilement calculer la valeur P en suivant certaines instructions. Cela vous montrera si l’hypothèse nulle est fortement ou faiblement soutenue. Apprenons donc à trouver la valeur P dans Excel.
Une valeur p fait partie des statistiques et correspond à la probabilité que l’hypothèse nulle donne pour qu’un résultat expérimental particulier se produise. Une hypothèse nulle est que la théorie testée est fausse, tandis qu’une hypothèse alternative stipule que les deux variables sont statistiquement significatives. Le “P” dans la “P-Value” signifie Probabilité. Il va de 0 à 1. Si une valeur P est inférieure à 0,05 (≤ 0,05), il y a une signification statistique. Cependant, si une valeur p est supérieure à 0,05 (> 0,05), il n’y a pas de signification statistique.
Bien que les domaines nécessitant un calcul de P-value soient élargis chaque jour, le calcul de la P-value est une opération que l’on rencontre généralement lors de la rédaction d’une thèse académique. Il est essentiellement utilisé pour tester des hypothèses.
Calcul de la corrélation
Tout d’abord, vous devez calculer la différence entre vos variables. Comme vous le savez, les feuilles de calcul ont des colonnes et des lignes. Par exemple, supposons que vos variables soient répertoriées dans les colonnes A et B et que leur plage s’étende de la première ligne à la dixième.
- Regardez les rangées. Vous verrez vos variables.
- Soustraire une variable de l’autre.
- Ensuite, vous devez effectuer ce calcul pour chaque ligne.
- Pour faire ce calcul automatiquement, définissez la “Formule” sur “A1-B1” et vous verrez le résultat.
- Le nombre qui apparaît signifie que la soustraction est terminée et ce que vous voyez est la différence.
- Pour l’appliquer au reste des données, faites glisser la “Formule” vers le reste des cellules.
Trouver la p-valeur
Maintenant que vous avez calculé la différence entre vos variables, il est temps de calculer la valeur p.
- Allez dans l’onglet “Données”. Il est situé en haut de l’écran.
- En cliquant sur l’onglet “Données”, un ruban s’ouvrira.
- Cliquez sur « Analyse des données » situé en haut à droite.
- Une fenêtre s’ouvrira. Faites défiler vers le bas et trouvez “T-Test: Paired Two Sample for Means”, cliquez dessus et sélectionnez “OK”. Une autre fenêtre s’ouvrira.
- Sélectionnez “Plage de la variable 1” comme colonne A (le minuend).
- Sélectionnez « Plage de la variable 2 » comme colonne B (la sous-catégorie).
- Le “Alpha” signifie la valeur Alpha. Il est inférieur et sera de 0,05 par défaut, puisque les niveaux de signification les plus courants sont 0,05 et 0,01. Vous pouvez le garder à 0,05
- Vous verrez que la “Plage de sortie” est répertoriée sous “Options de sortie”. Sélectionnez la “Plage de sortie” et tapez dans quelle cellule vous souhaitez afficher les résultats de l’analyse.
- Cliquez sur le bouton “OK”. Vous verrez les résultats de l’analyse dans la cellule que vous venez de taper.
- Comparez « P (T
- Concentrez-vous sur le « P (T
FAQ sur la façon de calculer la valeur p dans Excel
Quelle devrait être la plage de la valeur P?
0,05 est considéré comme la limite de signification statistique.
Quelle est l’hypothèse nulle ?
Indique que la théorie que vous testez est fausse ; donc incorrecte.
Que signifie l’hypothèse alternative ?
Cela signifie qu’il existe une signification statistique entre les deux variables.
Quelle doit être la valeur “Alpha” ?
La valeur par défaut est 0,05, mais vous pouvez la changer en 0,01. Cela dépend du niveau d’importance que vous voulez.
Comment puis-je comprendre que l’hypothèse nulle est vraie?
En observant le « P (T
Conclusion sur la façon de calculer la valeur p dans Excel
Dans cet article, nous expliquons comment trouver la valeur P dans Excel. En bref, The P-Value évalue les preuves. Lorsque vous testez une hypothèse, cette fonction de valeur P peut vous aider à évaluer le support pour ou contre l’argument. Notez que plus votre valeur P est faible, plus la probabilité que l’hypothèse soit vraie est grande. Si cela suffisait à susciter votre intérêt, vous voudrez peut-être consulter une autre formule populaire et utile, à savoir l’écart type.
