Dans les annĂ©es 1980, la collaboration entre le milieu universitaire et le secteur privĂ© a complètement rĂ©volutionnĂ© le traitement des patients atteints de la grippe. En 1989, les recherches du scientifique Mark von Itzstein de l’UniversitĂ© Monash et de la sociĂ©tĂ© de biotechnologie australienne Biota ont portĂ© leurs fruits. zanamivir (vendu comme Relenza) Ce mĂ©dicament sera homologuĂ© plus tard par Glaxo (maintenant connu sous GlaxoSmithKline)
Relenza est l’un des meilleurs exemples que nous pouvons trouver pour dĂ©couvrir des moyens modernes de dĂ©couvrir de nouveaux mĂ©dicaments (conception intelligente de la mĂ©decine) Traditionnellement, l’industrie pharmaceutique a menĂ© des centaines de milliers d’expĂ©riences d’erreur de test qui Ă©taient très coĂ»teuses et longues. Cependant, Ă la fin des annĂ©es 1980, la structure de la neuraminidase (une protĂ©ine qui fait partie du virus de la grippe et permet la fusion des cellules virales et humaines) Ă©tait connue, cruciale dans le processus d’infection virale. C’est pourquoi les scientifiques australiens ont dĂ©cidĂ© d’Ă©tudier les inhibiteurs de virus qui tentent de bloquer la neuraminidase. Si cette protĂ©ine pouvait ĂŞtre bloquĂ©e, l’infection par le virus de la grippe pourrait cesser et, par consĂ©quent, obtenir un mĂ©dicament très efficace.
Relenza a été le premier médicament découvert grâce à cette initiative. CAAD (Découverte de médicaments assistée par ordinateurDe nouvelles avancées en robotique dans les années 90, grâce au développement des techniques. HTS (Criblage très efficace), vous permet de découvrir des drogues plus rapidement. Mais le meilleur était encore à venir.
DĂ©veloppement Cloud computing Je voulais dire rĂ©volutionner le secteur sans aucun doute SantĂ©. Ce nouveau modèle devrait permettre des Ă©conomies de coĂ»ts importantes, ne nĂ©cessitant qu’une connexion Ă l’ordinateur et au rĂ©seau. En mĂŞme temps, il garantit la flexibilitĂ© car il n’oblige pas les utilisateurs Ă acheter des logiciels extrĂŞmement complexes et coĂ»teux pour des expĂ©riences virtuelles. Les chercheurs peuvent utilisez 1 000 processeurs par heure au mĂŞme prix que 10 processeurs par 100 heures.
Par consĂ©quent, le secteur loue actuellement ce dont il a besoin, quand et comment il en a besoin. C’est le cas de la sociĂ©tĂ© pharmaceutique qui souhaitait en faire une exposition virtuelle de la bibliothèque de plus de 21 millions de composĂ©s chimiques. L’analyse, qui coĂ»terait plusieurs annĂ©es et paierait des millions de dollars, Ă©tait beaucoup plus rapide et plus efficace pour le cloud computing: elle prenait trois heures et coĂ»tait 15 000 $.
Cloud computing: une initiative importante pour le secteur pharmaceutique
Un exemple de coopĂ©ration dans le cloud est un projet Nuages ​​contre la maladie. Cette initiative, menĂ©e par l’UniversitĂ© de Newcastle, Microsoft Research Connections et Molplex, a permis un test prĂ©clinique virtuel de plus de dix mille produits.
Grâce Ă la rapiditĂ© des tests dans les nuages, plus de 750 000 relations biologiques possibles entre les mĂ©dicaments et leurs cibles ont Ă©tĂ© prĂ©vues (comme Relenza contre la neuraminidase grippale). Une validation beaucoup plus fine, en plus d’ĂŞtre dĂ©veloppĂ©e grâce aux ordinateurs, a permis de limiter le nombre de possibilitĂ©s Ă 23 000 modèles. La rapiditĂ© et la flexibilitĂ© du travail dans le cloud sont sans aucun doute un atout majeur pour l’industrie pharmaceutique.
De nouvelles façons d’apprendre sur le libre accès
Les avantages du cloud computing favorisent Ă©galement le secteur universitaire. Si nous pouvons obtenir des mĂ©dicaments de manière plus Ă©conomique, plus rapide et plus flexible en utilisant ce nouveau modèle informatique, qu’adviendrait-il des rĂ©sultats scientifiques?
En fait, apprendre dans une science ouverte ou accessible est plus qu’une mode: c’est devenu. Le cloud computing peut favoriser ce système de recherche, car il permet Ă©galement une plus grande rapiditĂ© et efficacitĂ© dans la recherche de rĂ©sultats scientifiques.
Fin 2011 IBM Il a développé une base de données qui a filtré les résultats de plus de douze millions de brevets et vingt millions de publications indexées dans MedLine. Cette gigantesque archive de produits chimiques a été un grand pas vers la découverte de nouveaux médicaments ou découverte de médicament.
Cette initiative cloud est connue sous le nom de SIPP (IBM Strategic IP Insight Platform) et recueille les propriétés les plus importantes et les plus récentes des composés pharmacologiques. Le projet a été transféré gratuitement à NIH (National Institutes of Health) aux États-Unis pour accélérer la découverte de médicaments.
Par consĂ©quent, le cloud computing peut optimiser l’ensemble du dĂ©veloppement de la dĂ©couverte de mĂ©dicaments, de la recherche fondamentale dans les universitĂ©s et les centres de R&D Ă ceux utilisĂ©s dans les sociĂ©tĂ©s pharmaceutiques. Sans aucun doute, notre santĂ© bĂ©nĂ©ficiera de ces rĂ©alisations de l’ordinateur.
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