
Google s’efforce en permanence d’amĂ©liorer l’expĂ©rience de recherche globale et de fournir les rĂ©sultats les plus pertinents aux moteurs de recherche. L’algorithme de recherche a beaucoup Ă©voluĂ© au fil des ans, mais ce qui n’a pas beaucoup changĂ© jusqu’Ă rĂ©cemment, c’est Ă quoi ressemblent les SERP rĂ©els. Google parle souvent d’amĂ©liorer l’expĂ©rience de recherche et il semble que son objectif principal au cours des derniĂšres annĂ©es ait Ă©tĂ© de rendre cette expĂ©rience plus visuelle. Cela a Ă©tĂ© Ă©vident avec des modifications ou des ajouts, notamment des extraits enrichis, la recherche de lieux, la crĂ©ation Google+, le Knowledge Graph et le carrousel local.
1 â Extraits enrichis
Les extraits enrichis ont Ă©tĂ© introduits en 2009 pour afficher un balisage structurĂ©. Ă l’Ă©poque, c’Ă©tait un changement mineur en termes d’impact. De nombreux sites n’implĂ©mentaient pas de balisage structurĂ© et les extraits enrichis n’Ă©taient pas implĂ©mentĂ©s dans la plupart des listes de recherche. Cependant, ces derniĂšres annĂ©es, le balisage structurĂ© et les extraits enrichis sont devenus de plus en plus populaires, en particulier dans le domaine du commerce Ă©lectronique, oĂč les sites peuvent afficher les Ă©valuations, les prix et la disponibilitĂ© des produits. En 2011, les principaux moteurs de recherche (Google, Bing et Yahoo) ont lancĂ© http://schema.org/, une initiative visant Ă crĂ©er un ensemble unifiĂ© de schĂ©mas pour le balisage structurĂ©.

effets de recherche
Tous les diffĂ©rents schĂ©mas aident les sites Ă personnaliser leurs extraits dans les SERP, leur permettant de se dĂ©marquer de la concurrence et d’amĂ©liorer le CTR. Avec des outils tels que Structured Markup Data Helper et Rich Snippets Testing Tool, Google a facilitĂ© plus que jamais la mise en Ćuvre du balisage structurĂ© sur leurs sites par les webmasters.
2 â Recherche de lieu
En octobre 2010, Google a annoncĂ© sa recherche de lieux. C’Ă©tait une façon de prĂ©senter les rĂ©sultats de recherche locaux, et au moment oĂč il a Ă©tĂ© annoncĂ©, c’Ă©tait un changement radical dans l’apparence de la recherche Google. Place Search a ajoutĂ© un groupe de 7 listes de recherche locales (souvent appelĂ©es “7 pack”) dans les listes de recherche organiques traditionnelles de Google. Ce pack de 7 comprenait une carte Google de l’emplacement, ainsi que l’adresse, le numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone et le numĂ©ro d’avis Google. Les donnĂ©es des listes de recherche locales proviennent de Google Places, qui a Ă©tĂ© remplacĂ© en mai 2012 par Google+ Local.

effets de recherche
Les utilisateurs Ă la recherche d’entreprises locales ne cherchent pas Ă accĂ©der Ă un site Web. Ils recherchent des informations rapides sur l’entreprise, comme un numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone, une adresse ou des avis. Les entreprises locales peuvent tirer parti de la recherche locale en configurant une page d’entreprise locale Google+ et en remplissant autant de champs d’informations que possible.
3 â Auteur Google+
La paternitĂ© est un balisage spĂ©cifique liĂ© Ă la plate-forme sociale de Google, Google+. Il a Ă©tĂ© annoncĂ© en 2011 comme un moyen pour les utilisateurs de dĂ©couvrir du contenu Ă©crit par des personnes autorisĂ©es. Les extraits enrichis pour les sites qui ont mis en place un balisage d’auteur affichent la photo de profil Google+ de l’auteur ainsi que le nombre de personnes qu’il compte dans ses cercles Google+, ainsi que des liens vers d’autres contenus qu’il a Ă©crits.

effets de recherche
La crĂ©ation est facile Ă mettre en Ćuvre et peut amĂ©liorer la confiance des utilisateurs, le CTR et les visites de retour. La photo de l’auteur aide les utilisateurs Ă reconnaĂźtre les auteurs non seulement pour une publication particuliĂšre, mais Ă©galement pour les publications futures. La photo, le lien vers d’autres articles Ă©crits par l’auteur et le nombre de personnes dans ses cercles Google+ contribuent Ă accroĂźtre la confiance des utilisateurs.
4 â Graphe des connaissances
En mai 2012, Google a introduit le Knowledge Graph, une fonctionnalitĂ© intelligente qui extrait des informations du Web en pleine croissance pour mieux comprendre ce que les utilisateurs recherchent et afficher des informations plus pertinentes. Le Knowledge Graph permet Ă©galement aux utilisateurs d’obtenir rapidement des extraits ou des rĂ©sumĂ©s des informations qu’ils recherchent. Par exemple, si quelqu’un recherche une cĂ©lĂ©britĂ©, il affichera sa date de naissance, le nom des membres de sa famille, l’Ă©cole qu’il a frĂ©quentĂ©e et les emplois pertinents (albums de musique, films, Ă©quipes sportives, etc.). Ces informations de connaissances sont affichĂ©es dans un panneau latĂ©ral sur le cĂŽtĂ© droit des SERP. Enfin, cela permet Ă Google de mieux lier les sites que vous pouvez visiter pour trouver des informations plus dĂ©taillĂ©es sur ce que les utilisateurs recherchent.

effets de recherche
La capture d’Ă©cran ci-dessus est un exemple du fonctionnement du Knowledge Graph pour la requĂȘte de recherche “Despicable me 2”. Vous pouvez voir un rĂ©sumĂ© de la date de sortie, des classements, des rĂ©alisateurs, des acteurs et des recherches associĂ©es. Chacune de ces informations comprend un lien vers un site pertinent oĂč vous pouvez trouver des informations plus dĂ©taillĂ©es. Le Knowledge Graph permet aux utilisateurs d’obtenir plus facilement des informations rapidement, mais il nuit aux sites d’information qui fournissent des Ă©lĂ©ments tels que les rĂ©sultats sportifs, les horaires des films et des informations nutritionnelles.
5 â Carrousel local
La modification la plus rĂ©cente de l’apparence des SERP a Ă©tĂ© publiĂ©e en juin dernier. Le carrousel local combine les informations des rĂ©sultats locaux et du Knowledge Graph pour prĂ©senter les rĂ©sultats des entreprises locales de maniĂšre plus visuelle. Le carrousel local comporte une barre horizontale en haut des SERP qui comprend un nom, une image et un numĂ©ro d’avis pour chaque entreprise locale sur fond noir. Cliquer sur l’image d’un restaurant fait apparaĂźtre un panneau latĂ©ral similaire au Knowledge Graph. Ce panneau latĂ©ral contient des informations plus dĂ©taillĂ©es sur le restaurant, y compris une carte, une adresse, un numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone, des heures d’ouverture et des critiques.

effets de recherche
Le fond noir, ainsi que les images et le systĂšme de notation par Ă©toiles, captent l’attention des utilisateurs et les incitent Ă cliquer sur le carrousel. Il s’agit d’une caractĂ©ristique importante pour la recherche locale, et les premiĂšres Ă©tudes ont montrĂ© que le CTR du carrousel local atteignait 48 %. Tout comme lors de l’introduction de Place Search, les entreprises locales peuvent tirer parti de ce nouveau carrousel local en s’assurant qu’elles disposent de pages dĂ©taillĂ©es sur Google+ Local.
Ă mesure que la recherche Google continue d’Ă©voluer, Google continuera probablement Ă s’Ă©loigner de l’apparence des listes de recherche traditionnelles. Chaque type de requĂȘte de recherche a une intention d’utilisateur diffĂ©rente et devrait donc avoir un type de SERP diffĂ©rent, et Google a commencĂ© Ă rĂ©soudre ce problĂšme. Les rĂ©sultats locaux sont conçus pour fournir des informations spĂ©cifiques aux utilisateurs Ă la recherche d’entreprises locales (adresse, numĂ©ro de tĂ©lĂ©phone, cartes), Knowledge Graph est destinĂ© aux utilisateurs Ă la recherche d’informations rapides (statistiques sur les personnes, les lieux, les choses), Authoring est destinĂ© aux utilisateurs Ă la recherche d’Ă©lĂ©ments de une personne en particulier, etc. Les SERP deviendront plus visuels et incluront plus d’informations pour fournir aux utilisateurs les informations les plus pertinentes en un minimum de clics. Nous ne pouvons qu’attendre de voir ce que Google a en rĂ©serve pour la recherche.
Source de l’image : googleplussuomi.com
