Dans la pratique du rĂ©fĂ©rencement, comme dans la vie, la seule constante est le « changement ». MĂȘme le rythme du changement dans le rĂ©fĂ©rencement change.
Elle s’accĂ©lĂšre Ă mesure que les rĂ©sultats deviennent plus riches et personnalisĂ©s, les moteurs de recherche sont plus nombreux et spĂ©cialisĂ©s, et les moteurs de recherche s’attendent de plus en plus Ă pouvoir obtenir des rĂ©ponses quand, oĂč et comment ils le souhaitent.
Bien que cela ne ressemble pas toujours Ă cela, rien de tout cela ne s’est produit du jour au lendemain. En examinant certains des jalons clĂ©s de l’Ă©volution de la recherche, nous pouvons avoir une idĂ©e de la façon dont nous en sommes arrivĂ©s lĂ oĂč nous en sommes maintenant. Allons-y un peu et commençons par Google au dĂ©but des annĂ©es 2000.
- DĂ©but des annĂ©es 2000Google adopte les mĂ©thodes de rĂ©fĂ©rencement Black Hat en dĂ©lĂ©gitimant et mĂȘme en pĂ©nalisant les tactiques contraires Ă l’Ă©thique telles que le bourrage de mots clĂ©s et les pratiques de crĂ©ation de liens douteuses. Dans le mĂȘme temps, nous voyons les dĂ©buts de rĂ©sultats de recherche localisĂ©s.
- Milieu Ă fin des annĂ©es 2000– Google commence Ă affiner l’expĂ©rience de recherche avec la recherche universelle, qui intĂšgre les rĂ©sultats de sources telles que les sites Web, les mĂ©dias sociaux, les images, les vidĂ©os et les actualitĂ©s dans ses SERP. Google Suggest est lancĂ© et propose des expressions de recherche associĂ©es dans les rĂ©sultats de recherche. Microsoft lance Bing.
- DĂ©but des annĂ©es 2010: Google brise briĂšvement le rĂ©fĂ©rencement avec des changements d’algorithme qui mettent l’accent sur la qualitĂ© du contenu centrĂ© sur l’utilisateur. Tout jeu vestigial du systĂšme est mort. L’optimisation est bien vivante, mais l’Ă©cart se rĂ©duit entre le contenu que l’algorithme de Google considĂšre comme de haute qualitĂ© et le contenu que les humains considĂšrent comme de haute qualitĂ©. La localisation est renforcĂ©e et nous commençons Ă voir des recherches sans clic.
- Du milieu des annĂ©es 2000 Ă nos jours: La recherche explose. Google commence Ă dĂ©classer le contenu qui n’est pas adaptĂ© aux mobiles, puis implĂ©mente l’indexation pour les appareils mobiles. YouTube devient le deuxiĂšme moteur de recherche derriĂšre Google. Amazon occupe la premiĂšre place dans les recherches de produits. Nous entrons Ă la frontiĂšre de la recherche vocale.
- Aujourd’hui et au-delĂ : Le rĂ©fĂ©rencement a Ă©voluĂ© et s’est avĂ©rĂ© ĂȘtre un moteur clĂ© de la performance commerciale. Pendant ce temps, la recherche est omniprĂ©sente, de plus en plus verticale et trĂšs actuelle.
Le rĂ©fĂ©rencement consiste toujours Ă maximiser l’efficacitĂ© du contenu organique pour gĂ©nĂ©rer du trafic et de la demande, mais son rĂŽle dans l’organisation s’est Ă©largi, tout comme la charge de travail.
Comment le rĂ©fĂ©rencement est utilisĂ© dans l’entreprise moderne
Les connaissances et les mĂ©thodes de rĂ©fĂ©rencement soutiennent la stratĂ©gie et la prise de dĂ©cision au-delĂ du contenu du site Web. L’utilisation plus large de l’intelligence SEO est une progression naturelle dans l’Ă©volution de la recherche. AprĂšs tout, la recherche SEO peut rĂ©vĂ©ler beaucoup de choses sur les intentions des consommateurs. Pour les spĂ©cialistes du marketing de contenu, la recherche payante, les mĂ©dias sociaux et les e-mails, savoir ce que votre public cible recherche permet d’adapter facilement votre message, produit ou service Ă celui-ci.
Une enquĂȘte menĂ©e en 2018 auprĂšs de marketeurs britanniques renforce la perception du rĂ©fĂ©rencement comme un Ă©lĂ©ment essentiel (88% des rĂ©pondants) et efficace (79% des rĂ©pondants) de l’impĂ©ratif marketing, mais l’enquĂȘte souligne Ă©galement Ă quel point ils sont difficiles. vient pour suivre le rythme de l’Ă©volution de la recherche. Plus des deux tiers des personnes interrogĂ©es (70 %) ont identifiĂ© Ă tort un faux changement dans l’algorithme de Google comme rĂ©el. (Source : Zazzle Media)
Comment le rĂ©fĂ©rencement est exĂ©cutĂ© dans l’entreprise moderne
Pour la plupart des spécialistes du marketing de recherche, le travail de référencement quotidien est une entreprise importante. Ajoutez à cela le fait que 75% des spécialistes du marketing utilisent réguliÚrement au moins quatre outils ou sources de données différents pour exécuter leur stratégie de référencement.

SEO en 2019 et au-delà : le SEO devient une plateforme unique et en temps réel
à ce jour, le référencement a été en grande partie une fonction commerciale réactive. En 2019, cherchez à ce que la recherche devienne non seulement réactive, mais aussi prédictive. Deux quarts de travail conduiront à cela :
- Un passage des solutions ponctuelles Ă la plateforme SEO
- Permettre un véritable référencement en temps réel
Le passage des solutions ponctuelles Ă la plateforme SEO
La nature lente et quelque peu dĂ©cousue de l’exĂ©cution du rĂ©fĂ©rencement pour la plupart des spĂ©cialistes du marketing de recherche n’est pas surprenante compte tenu du rythme rapide des changements dans la recherche. Il n’est pas non plus viable Ă long terme. La recherche n’en sera que plus rapide. Se tenir au courant de tous les changements, maĂźtriser des outils nouveaux et supplĂ©mentaires pour gĂ©rer le rĂ©fĂ©rencement et trouver le temps d’intĂ©grer des sources de donnĂ©es de plus en plus diverses dans une routine de rĂ©fĂ©rencement dĂ©jĂ surchargĂ©e est prohibitif.
Pour voir oĂč se dirige la pratique du rĂ©fĂ©rencement, nous pouvons voir comment les grandes marques font maintenant. BrightEdge Instant (diffusion, client) permet Ă la prochaine gĂ©nĂ©ration de spĂ©cialistes du marketing de recherche d’utiliser des informations en temps rĂ©el et de prendre des mesures pour optimiser le contenu, le tout au sein d’une plate-forme unifiĂ©e, afin qu’ils puissent :
- Accélérez le travail de référencement chargé pour
- Optimisation ou automatisation de tùches SEO répétitives
- Intégrez des sources de données disparates et ajoutez une valeur immense en externalisant efficacement des données qui ne seraient pas disponibles autrement
- Transformez les donnĂ©es en connaissances utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage en profondeur pour organiser les donnĂ©es et gĂ©nĂ©rer des recommandations significatives
- Restez à jour avec les changements majeurs et mineurs dans la recherche pour vos utilisateurs et innovez en conséquence
Pour que le rĂ©fĂ©rencement soit efficace, il doit l’ĂȘtre. Passer de la gestion de plusieurs solutions de points de rĂ©fĂ©rencement Ă l’obtention de donnĂ©es Ă partir de nombreuses sources dans de nombreux formats et Ă l’analyse des donnĂ©es dans Excel Ă une solution de rĂ©fĂ©rencement Ă plate-forme unique crĂ©e une efficacitĂ© que les spĂ©cialistes du marketing ne peuvent plus ignorer.
Permettre un véritable référencement en temps réel
Ce que nous appelons aujourd’hui le rĂ©fĂ©rencement en temps rĂ©el est en fait le mĂȘme rĂ©fĂ©rencement rĂ©trospectif avec une pĂ©riode de temps plus courte. L’Ă©volution du rĂ©fĂ©rencement, comme le changement, est constante et l’avancement du rĂ©fĂ©rencement a commencĂ© avec des donnĂ©es en direct et en temps rĂ©el qui, Ă l’heure actuelle, guident la recherche et le classement des mots clĂ©s et produisent des recommandations sur place.
Les spĂ©cialistes du marketing pourront voir les tendances au fur et Ă mesure qu’elles se dĂ©veloppent plutĂŽt qu’une fois Ă©tablies. Ce niveau de connaissance leur permettra de produire ou d’optimiser de maniĂšre prĂ©dictive du contenu pour capitaliser sur l’intĂ©rĂȘt imminent. Cette capacitĂ© Ă dĂ©placer de maniĂšre prĂ©ventive les concurrents changera Ă jamais l’apparence de la recherche.
Andy Betts est responsable du marketing, du consultant et de l’hybride numĂ©rique avec plus de 20 ans d’expĂ©rience dans les technologies numĂ©riques et le marketing Ă Londres, en Europe, Ă New York et Ă San Francisco. Il peut ĂȘtre trouvĂ© sur twitter @ andybetts1.
