“Le processus de don d’organes est très difficile, ce que j’ai remarqué en regardant la série web d’Amazon Prime” Respirer “. Quand j’ai regardé les statistiques de l’OMS, j’ai découvert que le don d’organes est un gros problème, non seulement en Inde, mais dans le monde entier. Ce fut l’inspiration pour moi de commencer à créer l’application », explique le développeur étudiant Pratik Mohapatra lors d’une conversation téléphonique. indianexpress.com.
Mohapatra est l’inventeur d’OrganSecure, une application primée qui utilise l’intelligence artificielle ou l’IA pour simplifier le processus de don d’organes en Inde. Votre application s’est classée au troisième rang du Microsoft AI for Good Idea Challenge dans le monde.
L’étudiant en informatique de 21 ans du RV College of Engineering de Bangalore explique que son application orientée IA est actuellement en phase de test alpha. Il espère pouvoir travailler dans le commerce au cours des six à huit prochains mois, et il y a de bonnes raisons à ce retard.
“Je ne veux pas démarrer une application avec une précision de 90%. Le taux de précision doit être supérieur à 95%, car nous parlons ici de problèmes critiques “, a-t-il souligné.
L’étudiant en informatique de Bengaluru RV College of Engineering, âgé de 21 ans, explique que l’application basée sur l’IA est actuellement en phase de test alpha.OrganSecure essaie de combler le fossé entre les donneurs et les receveurs d’organes, en garantissant la ponctualité et le consentement afin que les organes soient disponibles en temps réel pour ceux qui en ont besoin. Les problèmes qu’il souhaite résoudre sont la faible sensibilisation au don d’organes et le facteur temps.
«Bien que les gens connaissent le don d’organes, ils ne savent pas où aller, quels sont les centres. Lorsque nous nous inscrivons dans l’application, la première chose que nous rencontrons est une courte vidéo qui explique l’ensemble du processus. » Dit Mohapatra.
Le deuxième problème est le suivi en temps réel de la position d’un récepteur d’organe sur la liste. Au lieu de postuler en premier, l’application compare les destinataires en fonction du temps restant. À son avis, c’est le scénario actuel.
«Actuellement, c’est sur la base du premier arrivé, premier servi, mais cela ne fonctionne pas. Disons que vous et moi attendons un organe, mais il me reste 10 jours et encore 6 mois. Le problème est qu’il l’a appliqué en premier, puis j’ai eu l’orgue en premier “, a-t-il déclaré. L’application contiendra également des informations pouvant être utiles aux utilisateurs, telles que les banques d’organes les plus proches, les coûts attendus, etc.
À ce stade, l’application est destinée à être une application commerciale pour les hôpitaux. Mohapatra espère que s’il réussit, il pourra le mettre à la disposition du public.
L’idée est qu’OrganSecure permet le don d’organes en cas d’accident ou de décès, permettant aux hôpitaux partenaires de revoir rapidement les détails de la personne lorsqu’ils sont disponibles dans l’application.
La création d’une application de don d’organes peut sembler un processus simple, mais c’est plus facile à dire qu’à faire.L’étudiant en génie utilise maintenant des ensembles de données open source disponibles en ligne pour former des modèles d’apprentissage automatique afin de développer l’application en tant que preuve de concept (POF). Les dossiers réels des patients seront mis en œuvre dès qu’ils atteindront le stade de lancement commercial.
“Nous examinons les enregistrements en tant que donneurs d’organes précédents, comment ils ont été comparés et si nous pouvons obtenir plus de données pour améliorer l’apprentissage automatique afin que les bons destinataires puissent être attribués aux donneurs”, a-t-il déclaré.
La création d’une application de don d’organes peut sembler un processus simple, mais c’est plus facile à dire qu’à faire. «Le processus de don d’organes dépend de nombreux facteurs, tels que, par exemple, le groupe sanguin, la numération plaquettaire, l’âge, si vous êtes un fumeur, etc., le type d’antigène, etc. que la machine doit apprendre et s’entraîner en conséquence. Donateur bénéficiaire », explique-t-il.
C’est ce que fait l’intelligence artificielle pour accélérer et simplifier le processus d’appariement. “Tous les traitements de données, toutes les informations concernant qui doit être personnalisé, où, quel hôpital, qui est le donneur, etc. sont effectués à l’aide de l’intelligence artificielle”, a-t-il déclaré.
Pour Mohapatra, la prochaine étape sera de travailler avec les hôpitaux pour approuver les donneurs d’organes sur la demande. Il ne peut s’agir que de personnes possédant un numéro de donneur d’organes ou légalement autorisées à être acceptées comme donneur d’organes. Cette approbation doit provenir des hôpitaux. Son premier objectif est de travailler avec 10 à 15 hôpitaux à Bangalore, où l’application sera lancée en premier. Cela comprend les hôpitaux privés et publics.
