Pourquoi l’analyse des données de vente au détail est sur le point de transformer l’expérience client

Les détaillants d’aujourd’hui savent qu’il ne suffit pas d’offrir des prix bas, un grand choix ou un service amical. Les détaillants doivent faire toutes ces choses tout en se concentrant sur la façon dont ils contribuent à « l’expérience client ».

Ce terme englobe tout ce qui est impliqué dans la recherche, l’achat et la possession d’un produit auprès d’un détaillant. La qualité de l’expérience est influencée par de grandes choses comme un service amical ou grossier, mais aussi par des choses plus subtiles comme l’attente à la caisse ou les messages utilisés dans les publicités.

Les détaillants qui offrent une expérience client exceptionnelle se démarquent de la concurrence et génèrent beaucoup de fidélité et d’évangélisation de la marque. Malheureusement, créer une expérience client et la maintenir cohérente est une obligation notoirement décourageante.

L’analyse des données de vente au détail promet de fournir la solution. Le concept est simple : les détaillants collectent autant de données que possible sur qui sont leurs clients et comment ils achètent. Ils analysent ensuite ces données pour révéler les types d’expériences client que les gens souhaitent et les types d’expériences qu’ils obtiennent réellement. Cela permet aux détaillants de transformer l’expérience client des manières suivantes :

Offrez une expérience personnalisée

Les données permettent à l’expérience « client » de devenir une expérience « individuelle ». Ya sea en un sitio web, en una aplicación o incluso dentro de una tienda, la experiencia que alguien tiene con un minorista se adapta a la mayor cantidad posible de sus deseos y necesidades en función de lo que la empresa ya sabe sobre las preferencias de cette personne. La personnalisation donne l’impression qu’un détaillant est concentré, compétent et engagé envers le service. Une expérience personnalisée conduit également à des ventes manifestement plus élevées.

Améliorez les performances à tous les niveaux

Améliorer l’expérience client ne consiste pas seulement à regarder les clients eux-mêmes. Il s’agit également d’analyser les facteurs qui affectent l’expérience client (la quantité de stationnement disponible, par exemple) et de trouver des moyens d’apporter des améliorations. L’analyse des données de vente au détail permet aux utilisateurs de définir les données sur lesquelles ils souhaitent se concentrer avant d’identifier les modèles, les tendances et les anomalies qu’ils contiennent. L’analyse illustre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et permet aux détaillants d’affiner chaque processus.

Corriger et prévenir les erreurs

Les clients ont moins de tolérance que jamais pour les détaillants qui ne répondent pas aux attentes. Les données peuvent être un moyen d’améliorer l’expérience client, mais c’est aussi un moyen de répondre plus rapidement et plus complètement aux plaintes des clients. Les données offrent visibilité, flexibilité et autonomie. Les problèmes qui ont conduit au problème initial sont plus faciles à identifier et à résoudre, il s’agit donc d’un problème ponctuel.

Améliorer la prise de décision

Les détaillants sont impatients d’offrir une meilleure expérience client et de récolter les fruits qui en découlent. Le plus difficile est de savoir quoi, où, pourquoi et comment apporter des changements. L’analyse de la vente au détail répond à toutes ces questions en permettant aux détaillants de prévoir leur avenir avec beaucoup plus de détails et de confiance. La prise de décision est basée sur des informations empiriques et objectives plutôt que sur des hypothèses et des prévisions. Par conséquent, les décisions les plus importantes sont plus sûrement les meilleures décisions.

Évoluer pour l’avenir

L’expérience client parfaite n’existe pas. Même si une entreprise fait déjà tout parfaitement, elle ne parvient pas à en faire plus pour le consommateur. Chaque détaillant devra innover et mettre en œuvre de nouveaux produits et services pour rester pertinent sur des marchés instables et des industries hyper-concurrentielles. Et quand cela devient impératif, cela introduit beaucoup d’inconnues. L’analyse des données de vente au détail aide les marques à innover vers les clients plutôt que loin d’eux.

Les données ne sont qu’un atout pour les commerçants qui les utilisent. Les recherches montrent que jusqu’à 80 % des données des organisations ne sont pas utilisées. La cause tient en grande partie à la difficulté de gestion des données et au manque d’outils adéquats. Lorsque les détaillants résolvent ce problème et commencent à prendre leurs données au sérieux, ils commencent à prendre les consommateurs au sérieux en même temps.