Quand les machines commencent à taper : mon problème avec DataPop et la création de contenu automatisée

J’ai eu l’occasion de rencontrer certaines personnes de DataPop à SES San Francisco cet été. Personne pour juger après une seule rencontre, il savait qu’il avait besoin de leur parler à nouveau. Il avait un os à choisir.

Ce n’était pas la première fois que j’entendais parler de la société relativement nouvelle basée à Los Angeles, qui appelle ce qu’elle fait “la science créative”. Le vétéran du marketing Web, Bryan Eisenberg, m’a dit il y a des mois : « Vous devez voir ce que font ces gars. (Quand il parle, j’ai tendance à écouter.)

Et que font-ils exactement ? Ils utilisent le big data et la technologie pour générer des créations publicitaires PPC. En d’autres termes, votre logiciel rédige le texte de l’annonce en fonction de la masse d’informations à sa disposition. En tant qu’écrivain, j’ai eu un gros problème avec ça.

Lors d’une récente conversation avec Tal Halpern (marketing) et Dave Schwartz (service client) de DataPop, j’ai eu l’occasion de choisir leurs cerveaux. Les mégadonnées me fascinent depuis un moment maintenant et voici ces deux-là, qui me disent que cela signifie en fait qu’ils n’ont même plus besoin d’écrivains humains. Je ne sais pas du tout si je peux m’y joindre.

L’évolution de la création de contenu Web et le problème des écrivains humains

Il y a de nombreuses lunes, j’ai travaillé avec de nombreux affiliés, écrivant leur texte publicitaire et créant des livres électroniques. J’appartenais à pas mal de forums et j’avais une grande communauté d’écrivains autour de moi.

Nous avions déjà à l’esprit ce concept d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et de contenu généré par ordinateur, mais c’était de la science-fiction.

« Un jour, ils n’auront plus besoin de nous ! Les ordinateurs écriront simplement pour les gens.” Ha ha. Ces idées n’existaient que de manière périphérique (bien qu’elles se matérialisaient probablement dans certains laboratoires sombres quelque part dans la Silicon Valley à l’époque) et ne semblaient pas être une menace réaliste.

Le crowdsourcing est arrivé en tête et a coïncidé avec un besoin quasi insatiable des entreprises se connectant à Internet d’obtenir une grande quantité de contenus. Le mantra du contenu de qualité n’était qu’un clin d’œil dans les yeux de Matt Cutts à cette époque. Les filateurs d’articles, les logiciels de comptage de la densité des mots clés et la main-d’œuvre bon marché régnaient en maître.

En 2004, il est devenu évident que les écrivains devaient unir leurs forces si nous voulions concurrencer les entreprises étrangères pour les contrats. Les clients ont exigé des quantités massives de contenu, jusqu’à 800 articles sur un seul sujet à la fois. En passant au poste de chef de projet, j’ai décroché ces emplois et j’ai vite compris à quel point il est difficile de gérer un groupe de rédacteurs.

J’ai dû embaucher deux fois plus que ce dont j’avais vraiment besoin, car 50% des écrivains s’effondraient. La cohérence dans le style, le ton ou la voix était une chimère. La qualité était partout sur la carte. Certains ont même utilisé des spinners ou un plagiat flagrant (dommage que je connaisse déjà ces astuces) pour respecter le nombre de mots et la densité de mots-clés requis tout en continuant à pomper le contenu.

Je n’entrerai même pas dans les fermes de contenu… cette fois. Disons simplement que l’écriture pour une partie négligeable d’AdSense était encore un deuxième revenu lucratif pour beaucoup. C’était exactement ce que les écrivains sérieux devaient faire à l’époque pour survivre, entre des contrats plus respectables.

Le crowdsourcing est finalement devenu une entreprise et est maintenant devenu courant dans tous les secteurs, des dossiers médicaux à la recherche payante. Les écrivains ont dû se débrouiller seuls (voir l’afflux de blogueurs et d’auteurs auto-publiés depuis le milieu des années 2000) ou devenir légitimes, que ce soit en interne, dans les médias grand public ou en faisant tout leur possible pour enchérir sur le des morceaux que les agences n’ont pas mâchés. .

Rencontrez le DataPop Cyborg

Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, car je me souviendrais encore du bon vieux temps, si mes éditeurs me le permettaient. Pour ceux qui écrivent encore du contenu Web pour gagner leur vie, DataPop et sa plateforme Creative Science sont là pour gâcher la fête. Ils ne sont peut-être pas les premiers sur la scène du contenu automatisé, mais ils ont attiré mon attention et sont donc les sujets de mon indignation et de ma colère en tant qu’écrivain méprisé.

DataPop a été fondée fin 2008 par d’anciens employés de Yahoo/Overture. Ils ne sont pas une autre entreprise de crowdsourcing ; La création publicitaire est générée sur la plate-forme, ce qui est une façon élégante de dire écrite à la machine. Ils ne le font qu’en anglais pour le moment, bien que les écrivains non anglais devraient bientôt sentir la chaleur de cet animal respirer dans leur cou.

Ils ont créé la plate-forme dans le but de résoudre un problème particulier : la plupart des spécialistes du marketing de recherche n’obtiennent tout simplement pas les meilleurs résultats possibles de leur création publicitaire.

« Fondamentalement, nous prenons le meilleur de ce que les annonceurs ont fait auparavant, ainsi que leurs propres données, et les transformons en messages personnalisés », a expliqué Schwartz. Leurs clients sont généralement des entreprises de niveau entreprise à la recherche d’un contenu évolutif et d’un retour sur investissement amélioré en utilisant les vastes quantités de données à leur disposition.

“Donc, votre contenu est généré par la machine?” J’ai demandé.

“Eh bien, non”, a déclaré Schwartz. “Il ressemble plus à un Cyborg…”

Science créative = contenu à grande échelle

Vous devez comprendre, à ce stade, que le geek du marketing en moi est intrigué, mais que l’écrivain est terrifié.

La plate-forme Creative Science peut mesurer l’intention des chercheurs, lire les géosignaux, prendre en compte les prix et proposer des offres ciblées basées sur ces données, ainsi que sa compréhension des succès passés de l’entreprise. Oui, j’ai dit compréhension ! Il comprend les choses.

DataPop a dû mettre en place un certain nombre de contrôles de qualité, dont l’un est un processus éditorial humain. Maintenant, je peux me joindre à cela.

Alors que Schwartz, Halpern et moi discutions du processus par lequel la plate-forme Creative Science génère du contenu publicitaire, j’ai commencé à comprendre les possibilités, peut-être pas immédiatement, mais certainement au fur et à mesure que la technologie se développe.

L’automatisation de la création de contenu pourrait-elle à terme remplacer les blogueurs, voire les journalistes ? Peut-être que dans quelques années, il pourra alimenter les flux de médias sociaux. Si jamais cela touche à la fiction créative, nous sommes condamnés.

D’une part, je ne peux pas être convaincu que les logiciels remplaceront un jour complètement les écrivains. Dans le domaine du marketing, cependant, la plate-forme Creative Science a simplement la capacité de traiter des données que les écrivains ne peuvent pas commencer à toucher à grande échelle.

Suivant?

Les créateurs de contenu seront poussés hors de leur zone de confort et nombre d’entre eux devront peut-être évoluer vers des rôles plus éditoriaux à mesure que le besoin mondial d’informations augmentera. Là où nous avions l’habitude de taper sur la machine, en essayant minutieusement d’équilibrer les besoins des lecteurs avec les préférences algorithmiques, les machines nous écrivent maintenant.

Nous sommes devenus meilleurs pour leur dire ce que nous voulons, et ils gagnent rapidement du terrain en nous le livrant.

Ces solutions automatisées sont toujours pilotées par des humains, des gens comme ceux de DataPop, qui ont identifié les facteurs qui entravent la production de contenu à grande échelle et développent des solutions.

Après avoir passé un peu de temps à les connaître et à connaître leur plate-forme, je crains que les jours des rédacteurs créatifs qui s’efforcent de gagner un concept et une copie pour les campagnes publicitaires soient comptés. La pensée ne semble plus si effrayante.

Grâce à l’analyse de données volumineuses et à la création de contenu automatisée, davantage de chercheurs peuvent trouver ce qu’ils recherchent, dans un format qu’ils ont indiqué lors d’interactions précédentes comme étant préférable pour eux. Ceci est désormais possible à des vitesses et des volumes inédits il y a quelques années à peine.

DataPop mène la charge dans le domaine de la copie publicitaire ; Attendez-vous à les voir s’étendre à d’autres langues et même à d’autres types de contenu à mesure qu’ils font progresser leur technologie. Les créateurs de contenu humains devront travailler avec des machines ; la résistance est inutile. Cela peut nécessiter un nouvel ensemble de compétences et, comme je l’ai appris, un changement fondamental dans la façon dont nous pensons à l’écriture.

Au moins dans le monde en ligne, le contenu est roi. En tant que leurs fidèles sujets, les écrivains et les spécialistes du marketing doivent adopter les technologies qui nous permettront de nourrir le besoin insatiable des chercheurs pour les bonnes réponses, aux bons endroits, au bon moment.

Que pensez-vous de la création de contenu automatisée ? Faites le nous savoir dans les commentaires!