SEO vidéo : optimisation des métadonnées vidéo

Ceci est mon premier article (de beaucoup, espérons-le), qui se concentre sur certains sujets techniques de référencement vidéo.

Aujourd’hui, nous allons examiner le rôle des métadonnées dans l’optimisation des vidéos pour YouTube sur la base de mon expérience de développement d’une chaîne YouTube en juillet 2007. Nous avons dû faire certaines choses correctement car 21 millions de téléchargements plus tard, le travail que j’ai fait est toujours en cours. Classements des SERP.

Nous utiliserons le manuel du créateur YouTube sur ces publications, car vous ne pouvez pas obtenir de meilleures informations que lorsqu’elles viennent directement de la bouche du cheval, pour ainsi dire. Les métadonnées sont l’un des sujets les plus importants du playbook ; L’optimisation globale de la vidéo semble être moins importante que la planification/la production et plus importante que les thèmes sociaux/communautaires dans le playbook.

Je vais également introduire quelques termes que nous utiliserons à l’avenir. J’utilise « l’approbation du public » et « la pertinence des requêtes » pour YouTube de la même manière que les facteurs sur la page et hors page sont utilisés dans la discussion de référencement conventionnelle. T

La recherche conventionnelle et la recherche vidéo ont des facteurs dans l’algorithme de classement qui nécessitent un ensemble de compétences totalement différent. Toute stratégie d’optimisation doit prendre en compte cette différence d’ensemble de compétences, sinon elle peut s’impliquer trop dans des éléments qui ne déterminent pas le classement.

Il est très similaire au référencement conventionnel dans le sens où certains éléments de l’algorithme sont très difficiles à affecter pour les référenceurs de manière rentable / non-spam (c’est-à-dire les métriques de comportement des utilisateurs sur YouTube et le lien / l’autorité sur les moteurs de recherche conventionnels).

Depuis les premiers jours (pour moi) de 2007, deux grands facteurs influençant la qualité de la recherche YouTube se sont vérifiés :

• Approbation de l’audience. Les notes YouTube semblent pondérées pour refléter l’approbation du public et donc les indices de vues et de temps de visionnage des utilisateurs et, dans une moindre mesure, les listes de lecture sont l’endroit où la possibilité de déplacer réellement le contenu existe. La communauté des commentaires, les abonnés, les amis et les facteurs d’activité de la chaîne semblent être pondérés, mais encore une fois, ce sont des signaux assez difficiles à isoler pour avoir une bonne idée de leur véritable valeur dans les classements.
• Pertinence pour la requête. Les métadonnées sont exceptionnellement importantes car elles déterminent les métriques des utilisateurs ainsi que la pertinence en raison du rôle que les vidéos liées jouent dans le comportement de visionnage des utilisateurs. Les métadonnées jouent un rôle de pertinence pour l’algorithme de requête/recherche et les balises particulières sont liées aux résultats de la vidéo associée.

La pertinence n’est pas un facteur aussi important pour déterminer les classements que dans la recherche textuelle conventionnelle.

L’un des avantages que j’avais en tant que pionnier du référencement était que j’avais travaillé sans outils et sans mots-clés ni données de trafic, donc en 2007, je me sentais à l’aise de travailler avec d’autres données et de les appliquer à la vidéo. J’ai pris ce que je savais des campagnes SEO et PPC et, dans une moindre mesure, des données de recherche sur le site et je l’ai appliqué aux métadonnées des vidéos YouTube.

D’un point de vue marketing, nous savions que notre meilleur public recherchait le modèle et la marque, nous les avons donc ciblés dans les titres et les métadonnées. Je pense que vous pouvez utiliser certaines des données et des informations marketing glanées dans les campagnes conventionnelles comme une sorte de point de départ pour utiliser les outils de recherche et de découverte de mots clés désormais disponibles pour une campagne vidéo.

Qualification

Les titres YouTube sont un peu plus compliqués qu’un moteur de recherche conventionnel avec une durée plus courte et un appel à l’action « digne d’un clic » indiquant le but/l’objectif de la vidéo qui nécessite une attention particulière car ils obtiennent plus « d’action » des utilisateurs qui sont les plus susceptible de voir l’intégralité de la vidéo.

Les titres YouTube sont similaires aux titres conventionnels en ce sens que vous souhaitez placer vos mots-clés principaux au début du titre avec une utilisation convaincante des phrases et de la marque à la fin du titre. Les titres ne sont pas un facteur aussi important dans le classement sur YouTube que dans les recherches conventionnelles.

Descriptifs

La description sur YouTube est très différente de celle d’un moteur de recherche classique, car elle peut être beaucoup plus longue et contenir des liens vers d’autres pages ou vidéos. Les descriptions YouTube sont utiles non seulement pour le classement, mais également pour offrir de nombreuses opportunités de promotion croisée de contenu à l’aide de liens et d’éléments promotionnels dans la vidéo.

Le playbook YouTube conseille de mettre les informations les plus « convaincantes » au début, en utilisant des mots-clés et en incluant des informations sur l’émission et la chaîne.

Étiquettes

Vérifiez les balises vidéo populaires dans un résultat de requête et cela améliorera considérablement vos chances d’obtenir des résultats vidéo connexes. Les vidéos associées augmentent les vues, ce qui affecte directement les facteurs qui ont le plus de poids dans le classement.

C’est aussi pourquoi “l’influence” de YouTube sur la recherche universelle de Google, que beaucoup pensent trop biaisée, est tout à fait raisonnable. Les autres « sources » vidéo ne fournissent pas de données utilisateur, et franchement, les données utilisateur non pertinentes sont le Saint Graal de la recherche vidéo car la qualité est déterminée par la valeur du divertissement et moins par la capacité à effectuer une tâche.

Réflexions finales sur l’optimisation des métadonnées

Alors voilà ! Les prémices d’une stratégie d’optimisation des métadonnées vidéo.

Il est toujours important de comprendre le rôle des divers éléments dans l’algorithme de classification. Comprendre ce qu’ont et le degré d’influence des différents éléments de l’algorithme de classement est la base de toute stratégie d’optimisation. En comprenant le rôle de chaque élément dans l’algorithme de classement, vous pouvez utiliser votre temps plus efficacement et produire de meilleurs résultats.