Vous ne savez pas s’il faut diviser le test ou le test multivarié de vos pages Web, e-mails et abonnements ? C’est un problème courant lorsque vous démarrez avec l’optimisation des conversions.
La plupart des conseils d’optimisation du taux de conversion vous conseillent de tester, retester et continuer à tester. Mais il n’est pas toujours facile de comprendre quels tests exécuter et quand les exécuter.
Dans ce guide, nous comparerons les tests fractionnés aux tests multivariés. À la fin, vous connaîtrez les avantages et les inconvénients de chaque type, certaines erreurs clés à éviter, et quel type de test utiliser et quand. Ensuite, vous pouvez commencer avec votre plan de test pour obtenir plus de conversions à partir de votre stratégie marketing.
Tests fractionnés vs définitions de tests multivariés
Commençons par définir les tests fractionnés et les tests multivariés. Nous les expliquerons plus en détail au fur et à mesure que nous parcourrons le guide, mais ces brèves définitions sont un point de départ.
Le split testing consiste à tester un contrôle avec une variation pour un seul item. Le contrôle est l’élément d’origine et la variation est ce qui change. En d’autres termes, vous modifiez un élément sur une page et voyez comment les résultats sur cette page diffèrent de la version d’origine.
Les tests multivariés testent plusieurs combinaisons d’éléments à la fois. En d’autres termes, cela modifie plusieurs éléments sur une page et une version peut être radicalement différente d’une autre.
Comprendre les tests fractionnés
Le test fractionné est également connu sous le nom de test A / B. Comme nous l’avons dit précédemment, c’est là que vous prenez un élément sur une page Web comme un bouton d’appel à l’action, le modifiez, puis comparez les résultats pour chaque version de la page.
Pour ce faire, il répartit votre trafic de manière égale afin que 50 % de vos visiteurs voient la version originale de la page et les 50 % restants voient la nouvelle version.
Une autre version des tests fractionnés est Test A/B/n. C’est là qu’il teste plus de variations d’un seul élément, en divisant le trafic de manière égale entre eux. Donc, si vous vouliez tester quatre versions différentes d’un bouton d’appel à l’action, vos visiteurs seraient divisés en quatre, 25 % du total voyant chaque variation.
Avantages et inconvénients des tests fractionnés
Il y a quelques avantages à utiliser les tests fractionnés comme outil d’optimisation de la conversion. Premièrement, les tests fractionnés fonctionnent bien même sur les sites à faible trafic. Ainsi, même si vous commencez tout juste à développer votre entreprise, vous pouvez toujours utiliser les tests fractionnés.
Deuxièmement, les tests fractionnés fournissent des données fiables car les variables sont petites. En d’autres termes, puisque vous ne changez qu’un seul élément à la fois, vous obtenez des résultats rapidement et ils sont faciles à mesurer.
Mais il y a aussi un inconvénient à utiliser les tests A/B : vous ne pouvez pas savoir comment les différents éléments d’une page interagissent. Vous pouvez décider de modifier le texte de votre bouton d’appel à l’action, mais il se peut qu’il y ait autre chose sur cette page qui affecte la façon dont les gens réagissent. Les tests fractionnés ne vous permettront pas de mesurer cela.
Pièges à éviter avec les tests fractionnés
Si vous voulez exécuter un test fractionné efficace, il y a quelques pièges à éviter.
L’un d’eux est essayer les mauvaises pages. S’il n’y a pas de réelle opportunité d’amélioration ou si personne ne visite une page en particulier, alors il est inutile de mettre en place un split test. De même, si la modification d’un élément de page ne change rien au résultat final, pourquoi le modifier ?
Mais si vous avez la possibilité d’apporter un changement qui vous rapproche de la réalisation de vos objectifs commerciaux, c’est à ce moment-là que vous exécutez un test fractionné.
Il est également conseillé d’éviter essayer trop de variantes. Alors qu’en théorie cela pourrait le faire, en pratique cela rendrait les tests trop longs. La plupart des tests A/B/n fonctionnent avec deux à quatre variantes.
Une autre grosse erreur est ne pas former une bonne hypothèse avant de commencer les tests. Qu’est-ce qu’une hypothèse ? Il s’agit d’une supposition éclairée sur ce qu’est un problème et comment vous pouvez le résoudre, en fonction des données dont vous disposez.
La création d’une hypothèse vous permet de déterminer ce que vous voulez tester et pourquoi, et de réfléchir à la manière dont vous mesurerez vos résultats.
Digital Marketer a un excellent modèle pour créer une hypothèse :
parce que nous observons [A] et commentaires [B]nous croyons que changer [C] pour les visiteurs [D] ça ira [E] se produire. Nous le saurons quand nous verrons [F] et obtenir [G].
Voici à quoi cela ressemblerait dans une situation réelle :
Étant donné que nous avons constaté un faible taux de conversion et que les visiteurs ont signalé qu’ils ne trouvaient pas le bouton d’actualisation, nous pensons que rendre le bouton plus visible pour tous les visiteurs augmentera les inscriptions d’actualisation. Nous saurons quand nous verrons une augmentation des abonnements de mise à niveau sur une période d’essai de 2 semaines et obtiendrons des données d’enquête montrant que les gens peuvent désormais voir le bouton.
Moment est un autre problème de test fractionné courant. Il y a deux aspects à cela :
- Exécution de votre test pendant une durée trop courte. Si vous n’avez pas passé le test assez longtemps, les résultats ne sont pas fiables et vous ne pouvez pas tirer de conclusions définitives. Digital Marketer dispose d’un tableau qui vous guide vers la durée idéale d’un test fractionné.
- Exécution d’un test fractionné au mauvais moment. Par exemple, si vous obtenez généralement le plus de trafic vers votre boutique de commerce électronique avant un grand jour férié, vous ne pouvez pas comparer les résultats à un test effectué à une autre période de l’année. Vous devez comparer comme pour pouvoir faire confiance aux résultats des tests.
Si vous voulez savoir si les résultats de vos tests fractionnés sont fiables, vous pouvez vérifier la signification statistique. C’est une façon élégante de dire assurez-vous que les chiffres s’additionnent, et VWO a un outil pour vous aider à le faire.
Il est également important d’être assez sûr que tout changement apportera des résultats. C’est ce qu’on appelle une cote de confiance et la norme de l’industrie est de 95 %. Cet outil de Get Data Driven vous aidera à déterminer le score de confiance pour votre test fractionné.
Comprendre les tests multivariés
Comme nous l’avons dit, les tests multivariés vous permettent de tester plusieurs variantes sur une page Web à la fois. Selon Kissmetrics, les tests avec quatre variantes entraînent des améliorations 27 % du temps, contre seulement 14 % avec les tests fractionnés.
Il existe plusieurs types de tests multivariés :
- Test factoriel complet, qui teste toutes les combinaisons possibles d’éléments jusqu’à ce qu’il y ait un gagnant clair. Cela nécessite beaucoup de trafic et le trafic est réparti uniformément entre les variantes.
- Test factoriel fractionnaire (utilisant souvent la méthode Taguchi), qui utilise une méthode d’échantillonnage pour tester des combinaisons et une analyse statistique pour décider du gagnant. Cependant, cela signifie que vous vous fiez en partie à des hypothèses plutôt qu’à des données.
- essai adaptatifqui utilise des données en direct sur les actions des visiteurs pour décider de la combinaison gagnante.
Avantages et inconvénients des tests multivariés
En tant qu’outil d’optimisation de la conversion, les tests multivariés offrent plusieurs avantages. Tout d’abord, c’est plus rapide que d’exécuter une série de tests fractionnés, car vous pouvez modifier et tester plusieurs éléments de page à la fois.
Deuxièmement, cela vous aide à voir comment les différents éléments d’une page interagissent afin que vous puissiez évaluer l’impact global. Cela peut être très utile lors de la refonte d’une page, car vous pouvez tester les en-têtes, la copie de la page, les boutons, les images et les formulaires en même temps (bien que, comme vous le verrez ci-dessous, il y ait des conséquences).
Et vous pouvez également facilement savoir quels éléments ont le plus contribué à toute augmentation des conversions.
Cependant, les tests multivariés présentent également certains inconvénients. Par exemple, cela ne fonctionnera pas pour les sites à faible trafic en raison du nombre de combinaisons que vous testez. Vous devez avoir au moins 100 000 visiteurs par mois pour même l’envisager.
Cela s’applique également aux pages individuelles. Si une page ne reçoit pas suffisamment de trafic, il est inutile d’effectuer un test multivarié dessus.
De plus, plus vous testez de combinaisons d’éléments, plus le test prendra de temps. Si vous décidez de tester trois éléments, comme le titre, le bouton d’appel à l’action et l’image, cela vous donne déjà huit combinaisons à essayer. Si vous testez plus d’éléments, la durée du test et le trafic requis augmentent également.
Erreurs à éviter avec les tests multivariés
Comme pour les tests fractionnés, n’utilisez pas de tests multivariés tester sans hypothèse. Vous testez peut-être plusieurs éléments, mais vous devez quand même avoir une idée des résultats que vous attendez.
Comme mentionné ci-dessus, évitez tester les sites qui n’ont pas assez de trafic que les tests multivariés valent la peine. Sur ces sites, il peut falloir beaucoup de temps pour obtenir suffisamment de statistiques fiables à partir de tests multivariés.
N’exécutez pas votre test en trop peu de temps. Plus vous avez de variations sur votre test, plus cela prendra de temps et plus vous aurez besoin de trafic. Utilisez ce calculateur de durée VWO pour faire le calcul.
Cette calculatrice vous aidera également à déterminer si la taille de votre échantillon est suffisamment grande, car ne pas tester avec suffisamment de trafic est une autre erreur de test multivariée.
Il est important de choisir des éléments susceptibles d’avoir un effet sur les conversions. Comme mentionné avec les tests fractionnés, il ne sert à rien de tester quelque chose d’insignifiant.
Enfin, n’utilisez pas de tests multivariés pour tester des éléments individuels. Vous feriez mieux d’utiliser les tests A/B pour cela.
Quel type de test dois-je utiliser et quand ?
Alors, quel est le meilleur type de test à utiliser ? La bonne nouvelle est que vous n’avez pas à choisir entre les tests multivariés et les tests fractionnés ; vous pouvez utiliser les deux. Les tests fractionnés sont rapides et vous pouvez réaliser des bénéfices plus élevés lorsque vous les utilisez. Les tests multivariés vous permettent d’obtenir une vue d’ensemble de plusieurs modifications, puis vous pouvez utiliser des tests fractionnés pour affiner les éléments individuels.
ConversionXL vous recommande d’utiliser des tests fractionnés pour trouver la meilleure mise en page pour une page et des tests multivariés pour affiner l’interaction des différents éléments de la page.
Quel que soit le type de test que vous utilisez, vous voudrez suivre ce cycle de test :
- Identifiez le problème à partir des données.
- Formulez une hypothèse sur la cause du problème.
- Pensez à une solution possible.
- Essayez d’utiliser des tests fractionnés, des tests multivariés ou les deux.
- Analysez et voyez quels sont vos résultats.
- Recommencer le cycle.
Outils pour les tests A/B et multivariés
Enfin, voici une liste rapide des outils de test A/B et multivariés que vous pouvez utiliser :
Et bien sûr, vous pouvez tester vos options OptinMonster pour voir quelle version est la plus efficace.
Vous connaissez maintenant la différence entre les tests fractionnés et les tests multivariés, vous pouvez donc commencer avec les tests fractionnés en tant qu’outil d’optimisation de la conversion. Vous pouvez également utiliser les tests fractionnés dans le cadre du marketing par e-mail. N’oubliez pas de nous suivre sur Twitter Oui Facebook pour plus de guides gratuits.
