{"id":107629,"date":"2022-10-06T17:44:38","date_gmt":"2022-10-06T17:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/google-maps-comment-fonctionne-la-moderation-des-avis\/"},"modified":"2022-10-06T17:44:38","modified_gmt":"2022-10-06T17:44:38","slug":"google-maps-comment-fonctionne-la-moderation-des-avis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/google-maps-comment-fonctionne-la-moderation-des-avis\/","title":{"rendered":"Google Maps\u00a0: comment fonctionne la mod\u00e9ration des avis"},"content":{"rendered":"
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Aujourd’hui, les avis en ligne font partie int\u00e9grante du processus d’achat et de consommation en ligne. En effet, selon le Centre Europ\u00e9en des Consommateurs (CEC), pr\u00e8s de 90% des consommateurs font confiance aux avis clients en ligne avant de commander un produit ou de r\u00e9server un service.<\/p>\n

Dans le m\u00eame temps, la mont\u00e9e en puissance des avis en ligne g\u00e9n\u00e8re de nombreuses fraudes : faux avis positifs, avis n\u00e9gatifs publi\u00e9s par des concurrents, suppression des avis n\u00e9gatifs\u2026 Les plateformes d’avis clients doivent donc redoubler de vigilance. Google, qui distribue les avis via Google Maps, explique aujourd’hui le processus de mod\u00e9ration de ce flux continu d’informations.<\/p>\n

<\/span>Des r\u00e8gles strictes impos\u00e9es par Google<\/span><\/h2>\n

Pour lutter contre les contenus abusifs post\u00e9s par les internautes, Google a mis en place une r\u00e9glementation stricte, qui peut \u00e9voluer en fonction du contexte social (comme la pand\u00e9mie ou l’\u00e9lection pr\u00e9sidentielle).<\/p>\n

La r\u00e9glementation \u00e9mise par le cabinet Mountain View a deux objectifs principaux :<\/p>\n

les opinions doivent \u00eatre bas\u00e9es sur des exp\u00e9riences r\u00e9elles, les commentaires ill\u00e9gaux, hors de propos ou irrespectueux ne doivent pas \u00eatre publi\u00e9s.<\/p>\n

<\/span>Types d’avis qui enfreignent les r\u00e8gles de Google<\/span><\/h2>\n

Google a publi\u00e9 une liste des types d’avis qui enfreignent ces r\u00e8gles\u00a0:<\/p>\n

contenu d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment faux et spam, photos copi\u00e9es ou vol\u00e9es, critiques hors sujet, langage diffamatoire, attaques personnelles, contenu inutile ou incorrect.<\/p>\n

Il convient \u00e9galement de noter que ces r\u00e8gles s’appliquent \u00e0 tous les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs, \u00e0 savoir\u00a0:<\/p>\n

v\u00e9rifier les textes, les notes, les images et les vid\u00e9os, les questions et r\u00e9ponses, les sous-titres, les hashtags, les balises, les liens, les m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n

<\/span>Google utilise un syst\u00e8me d’apprentissage automatique pour mod\u00e9rer les avis<\/span><\/h2>\n

Pour faciliter la gestion des avis abusifs, Google dispose d’un syst\u00e8me de mod\u00e9ration automatique qui \u00e9paule les \u00e9quipes en charge de cette mission.<\/p>\n

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Au fur et \u00e0 mesure que nous recevions un grand nombre d’avis, nous nous sommes rendus compte que nous avions besoin \u00e0 la fois d’une analyse humaine, de par la finesse de son \u00e9valuation, et de machine learning, de par sa capacit\u00e9 volumique.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Par cons\u00e9quent, le syst\u00e8me d’apprentissage automatique peut identifier les mod\u00e8les r\u00e9p\u00e9titifs et supprimer le contenu ind\u00e9sirable avant m\u00eame qu’il ne soit en ligne, r\u00e9duisant ainsi la charge de travail des \u00e9quipes mobilis\u00e9es.<\/p>\n

Le syst\u00e8me d’apprentissage automatique \u00e9value plusieurs facteurs\u00a0:<\/p>\n

le contenu :<\/strong> l’algorithme analyse si le contenu est interdit ou soumis \u00e0 d’\u00e9ventuelles restrictions, en fonction des r\u00e8gles d\u00e9finies par Google,
l’addition :<\/strong> le syst\u00e8me v\u00e9rifie le profil de l’utilisateur et d\u00e9tecte d’\u00e9ventuelles activit\u00e9s suspectes,
le lieu :<\/strong> l’outil de machine learning inspecte le nombre d’avis re\u00e7us dans un laps de temps d\u00e9fini et si cet \u00e9tablissement a d\u00e9j\u00e0 incit\u00e9 les utilisateurs \u00e0 poster de faux avis, via les r\u00e9seaux sociaux ou la presse notamment.<\/p>\n

Si les algorithmes ne d\u00e9tectent aucune violation, Google indique que l’avis peut \u00eatre publi\u00e9 en quelques secondes.<\/p>\n

<\/span>Google encourage les utilisateurs \u00e0 signaler les avis malveillants<\/span><\/h2>\n

Bien que le syst\u00e8me de mod\u00e9ration de l’apprentissage automatique soit constamment optimis\u00e9, une \u00e9valuation inappropri\u00e9e est parfois manqu\u00e9e. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, Google permet aux utilisateurs de signaler facilement des commentaires. Si cet avis concerne votre \u00e9tablissement, il vous suffit de vous rendre sur la page d’aide d\u00e9di\u00e9e, qui vous permet de g\u00e9rer vos avis ainsi que vos demandes de suppression. En tant que consommateur, vous pouvez \u00e9galement signaler un avis que vous jugez inappropri\u00e9.<\/p>\n

Outre la suppression de l’annonce malveillante, son auteur s’expose \u00e0 deux risques : voir son compte suspendu et faire l’objet de poursuites judiciaires.<\/p>\n

Source : Google<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n