{"id":108075,"date":"2022-10-06T23:09:39","date_gmt":"2022-10-06T23:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/deepfake-definition-usages-et-risques\/"},"modified":"2022-10-06T23:09:39","modified_gmt":"2022-10-06T23:09:39","slug":"deepfake-definition-usages-et-risques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/deepfake-definition-usages-et-risques\/","title":{"rendered":"Deepfake : d\u00e9finition, usages et risques"},"content":{"rendered":"
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Amine Kacete, ing\u00e9nieur au Lab IA de l’IRT Bcom, Laurent Amsaleg, directeur de recherche et chef d’\u00e9quipe chez Linkmedia, et Alain Droniou, doctorant \u00e0 l’Institut des syst\u00e8mes intelligents et de la robotique, nous en disent un peu plus sur l’univers des deepfakes au sein d’une Digital Tech conf\u00e9rence anim\u00e9e par Arnaud Wassmer.<\/p>\n

<\/span>Qu’est-ce qu’un deepfake ?<\/span><\/h2>\n

\u00ab Fondamentalement, le terme deepfake \u00e9tait utilis\u00e9 pour le visage humain. A partir du moment o\u00f9 on change l’image d’un visage humain, on parle de deepfake”, explique Amine Kacete. Deepfake est un terme anglais qui correspond au terme fran\u00e7ais \u00ab hypertrucage \u00bb : une technique de synth\u00e8se multim\u00e9dia bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle.<\/p>\n

En fait, dans les deepfakes, il existe plusieurs cat\u00e9gories :<\/p>\n

Le changement de visage :<\/strong> la technique la plus connue. Vous prenez le visage de quelqu’un et le posez sur une autre personne, de mani\u00e8re ultra-r\u00e9aliste.
Le r\u00e9sum\u00e9 complet :<\/strong> une technique qui permet de cr\u00e9er une photo d’une personne qui n’existe pas. La machine est sollicit\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer un visage ultra-r\u00e9aliste.
Autres possibilit\u00e9s :<\/strong> utiliser la photo originale d’une seule personne et ne modifier que certains traits du visage ou certains attributs du visage (la couleur des cheveux par exemple). Il est \u00e9galement possible d’adopter l’apparence d’une autre personne dans une vid\u00e9o (comme peut le faire l’humoriste Canteloup).<\/p>\n

Amine Kacete donne un exemple de deepfake de Barack Obama r\u00e9alis\u00e9 par l’acteur am\u00e9ricain Jordan Peel, que vous pouvez voir ci-dessous. Cette vid\u00e9o r\u00e9alis\u00e9e en 2018 commen\u00e7ait \u00e0 alerter sur l’impact que pouvait avoir un deepfake de ce niveau.<\/p>\n

Autre exemple avec ce compte TikTok postant des deepfakes de l’acteur Tom Cruise :<\/p>\n

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@deeptomcruiseC’est comme \u00e7a que je m’habille !\u266c son original \u2013 Tom\n<\/p>\n<\/blockquote>\n

<\/span>Comment les deepfakes sont-ils g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ?<\/span><\/h2>\n

Laurent Amsaleg d\u00e9taille les deepfakes r\u00e9alis\u00e9s par synth\u00e8se int\u00e9grale : “\u00e7a vient du ‘deep learning’, c’est une fa\u00e7on de faire de l’Intelligence Artificielle, ce n’est pas du montage, ce n’est pas fait main, ce sont des visages qui sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la machine qui a appris ce qu’est un visage humain. Il a \u00e9t\u00e9 aliment\u00e9 par des millions de visages et a appris les traits du visage gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me algorithmique sophistiqu\u00e9. Ce que nous sommes capables de g\u00e9n\u00e9rer est assez \u00e9tonnant. \u00bb<\/p>\n

<\/span>Mais comment d\u00e9tecter les deepfakes \u00ab\u00a0malveillants\u00a0\u00bb\u00a0?<\/span><\/h2>\n

Amine Kacet souligne que la qualit\u00e9 des deepfakes s’est beaucoup am\u00e9lior\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es : \u00ab Aujourd’hui, nous sommes capables de g\u00e9n\u00e9rer des visages en r\u00e9solution HD (1024\u00d72024). C’est pourquoi il est maintenant plus facile de manipuler des photos et des vid\u00e9os en utilisant des techniques de deepfake. Mais alors comment les d\u00e9tecter ?<\/p>\n

Gr\u00e2ce aux bases de donn\u00e9es constitu\u00e9es d’expressions faciales humaines, il est possible de d\u00e9tecter plus facilement les deepfakes : \u00ab ce sont des bases de donn\u00e9es avec lesquelles on peut se comparer, et surtout obtenir des m\u00e9triques objectives pour d\u00e9velopper un d\u00e9tecteur qui fonctionne, nous avons des bases de donn\u00e9es tr\u00e8s exigeantes, avec diff\u00e9rents sc\u00e9narios et diff\u00e9rentes qualit\u00e9s d’image, et l\u00e0 on peut quantifier objectivement l’efficacit\u00e9 de l’algorithme \u00bb, explique l’ing\u00e9nieur Bcom.<\/p>\n

Dans les photos deepfake on peut distinguer un d\u00e9savantage visible : \u00ab concernant les personnes que nous g\u00e9n\u00e9rons de mani\u00e8re int\u00e9grale, elles ne ferment jamais les yeux, les techniques g\u00e9n\u00e9ratives qui les con\u00e7oivent ne peuvent pas g\u00e9n\u00e9rer cela. Les yeux sont souvent une r\u00e9gion atypique pour les faux profonds. \u00bb<\/p>\n

<\/span>Les deepfakes sont aussi con\u00e7us pour de bonnes raisons\u2026<\/span><\/h2>\n

Les deepfakes ne sont pas seulement utilis\u00e9s \u00e0 des fins malveillantes. Laurent Amsaleg revient sur certaines raisons scientifiques de l’invention des deepfakes : \u00ab Le point de d\u00e9part est l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour faire des modifications extr\u00eamement r\u00e9alistes, en sortant du m\u00e9tier, l\u00e0 o\u00f9 on va faire Photoshop. Par exemple, on souhaite animer des personnages r\u00e9alistes dans les jeux vid\u00e9o. Il existe \u00e9galement des algorithmes qui ont \u00e9t\u00e9 invent\u00e9s pour comprendre la fa\u00e7on dont les l\u00e8vres des gens bougent, cela est notamment utilis\u00e9 dans l’industrie cin\u00e9matographique pour r\u00e9aliser des doublages plus r\u00e9alistes de films dans d’autres langues. \u00bb <\/p>\n

Malgr\u00e9 ces bonnes raisons, le directeur de recherche met en garde contre les d\u00e9rives de cette avanc\u00e9e car pouvoir faire bouger les l\u00e8vres de n’importe qui, c’est pouvoir faire dire n’importe quoi \u00e0 n’importe qui. Et c’est l\u00e0 que \u00e7a peut devenir dangereux.<\/p>\n

<\/span>Avec les progr\u00e8s technologiques, quel avenir pour les vid\u00e9os deepfake ? Quels risques ?<\/span><\/h2>\n

Alain Droniou s’exprime sur le sujet : \u00ab On sait encore remonter aux donn\u00e9es sources si des donn\u00e9es sources ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Aujourd’hui il n’est pas possible de g\u00e9n\u00e9rer une vid\u00e9o \u00e0 partir de z\u00e9ro mais si on se projette dans le futur et avec l’\u00e9volution qu’on a vu ces derni\u00e8res ann\u00e9es, peut-\u00eatre que dans quelques ann\u00e9es on pourra le faire, et l\u00e0 par d\u00e9finition ce sera impossible de revenir \u00e0 la vid\u00e9o source manipul\u00e9e puisqu’elle aura \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e dans son int\u00e9gralit\u00e9. Amine Kacet ajoute : \u00ab Nous sommes capables de g\u00e9n\u00e9rer une image statique \u00e0 partir de rien mais nous ne pouvons pas g\u00e9n\u00e9rer une personne qui parle \u00e0 partir de rien. \u00bb <\/p>\n

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On n’est pas tr\u00e8s loin de pouvoir g\u00e9n\u00e9rer un contenu totalement artificiel \u00e0 partir d’une description textuelle, conclut Laurent Amsaleg<\/p>\n<\/blockquote><\/div>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n