{"id":108863,"date":"2022-10-07T08:42:45","date_gmt":"2022-10-07T08:42:45","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/openai-lance-lapi-codex-pour-generer-des-lignes-de-code-a-partir-dinstructions-en-langage-naturel\/"},"modified":"2022-10-07T08:42:45","modified_gmt":"2022-10-07T08:42:45","slug":"openai-lance-lapi-codex-pour-generer-des-lignes-de-code-a-partir-dinstructions-en-langage-naturel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/openai-lance-lapi-codex-pour-generer-des-lignes-de-code-a-partir-dinstructions-en-langage-naturel\/","title":{"rendered":"OpenAI lance l’API Codex, pour g\u00e9n\u00e9rer des lignes de code \u00e0 partir d’instructions en langage naturel"},"content":{"rendered":"
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<\/span>La sortie de l’API OpenAI Codex en b\u00eata priv\u00e9e<\/span><\/h2>\n

OpenAI annonce la sortie de l’API Codex. Objectif\u00a0: permettre aux d\u00e9veloppeurs de g\u00e9n\u00e9rer rapidement des lignes de code \u00e0 l’aide d’instructions en langage naturel.<\/p>\n

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OpenAI Codex est un descendant de GPT-3 ; ses donn\u00e9es de formation contiennent du langage naturel et des milliards de lignes de code source provenant de sources accessibles au public, y compris du code dans les r\u00e9f\u00e9rentiels publics GitHub.<\/p>\n<\/blockquote>\n

En entr\u00e9e, l’API prend en charge les instructions en langage naturel formul\u00e9es en anglais. En sortie, l’API peut parfois proposer des lignes de code et des fonctions complexes. OpenAI Codex est particuli\u00e8rement adapt\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs Python, mais 12 langages sont pris en charge, dont JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript et Shell. Les d\u00e9veloppeurs int\u00e9ress\u00e9s peuvent rejoindre la liste d’attente de l’API Codex en d\u00e9crivant leurs projets. La technologie est d\u00e9j\u00e0 disponible en b\u00eata priv\u00e9e.<\/p>\n

<\/span>Possibilit\u00e9s offertes par l’intelligence artificielle<\/span><\/h2>\n

OpenAI a publi\u00e9 cette vid\u00e9o de 30 minutes pour pr\u00e9senter les capacit\u00e9s de l’API Codex.<\/p>\n

L’organisation pr\u00e9cise que sa technologie peut \u00eatre utilis\u00e9e dans de nombreux cas, comme le s\u00e9quen\u00e7age d’un probl\u00e8me complexe en une s\u00e9rie d’instructions plus simples et la r\u00e9solution de ces probl\u00e8mes \u00e0 l’aide de biblioth\u00e8ques, d’API ou de fonctions pr\u00e9d\u00e9finies. OpenAI affirme que l’API Codex peut \u00eatre utilis\u00e9e pour compiler, expliquer ou factoriser du code, mais estime que le potentiel de sa technologie est bien plus important.<\/p>\n

Pour aller plus loin, vous pouvez vous r\u00e9f\u00e9rer au billet de blog OpenAI. Vous d\u00e9couvrirez notamment des cas pratiques, comme le d\u00e9veloppement d’un jeu de base utilisant uniquement des instructions en langage naturel, \u00e0 l’aide de l’API Codex, ainsi que d’autres situations int\u00e9ressantes pour la science des donn\u00e9es ou la conversion Ruby\/Python.<\/p>\n

La b\u00eata priv\u00e9e est gratuite, cependant la technologie est payante lorsqu’elle est propos\u00e9e en version stable.<\/p>\n

<\/span>La technologie utilis\u00e9e par GitHub Copilot<\/span><\/h2>\n

La technologie OpenAI Codex, qui d\u00e9veloppe GPT-3, est au c\u0153ur de GitHub Copilot. L’assistant de planification est controvers\u00e9. Les d\u00e9veloppeurs accusent GitHub, et par extension OpenAI, de concevoir un outil qui utilise leur travail open source pour entra\u00eener l’intelligence artificielle et proposer des extraits de code \u00e0 des coll\u00e8gues pour concevoir d’autres logiciels, dont certains seront \u00e0 but lucratif sans se soucier des droits d’auteur.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n