Lorsqu’un utilisateur se connecte \u00e0 LinkedIn, des dizaines de milliers de messages \u00abcandidats\u00bb peuvent appara\u00eetre sur sa cha\u00eene.<\/p>\n
Ces publications passent par premi\u00e8re \u00e9tape, couche de g\u00e9n\u00e9ration de candidats<\/strong>.<\/p>\n \u00c0 ce stade, LinkedIn utilise un algorithme de classement l\u00e9ger pour identifier meilleurs candidats<\/strong>.<\/p>\n Ensuite, LinkedIn d\u00e9termine comment classer les meilleurs candidats dans le canal utilisateur individuel en fonction de nombreux facteurs.<\/p>\n Ces trois formes de participation sont appel\u00e9es “actions virales”:<\/p>\n Les activit\u00e9s virales peuvent affecter les r\u00e9seaux esclaves et \/ ou parentaux.<\/p>\n Par exemple, le partage d’un article aura un effet descendant. Cela signifie que les connexions de l’utilisateur qui a partag\u00e9 la publication l’afficheront \u00e9galement.<\/p>\n \u00c0 son tour, commenter un article aura un effet de croissance. Cela signifie que les canaux d’utilisateurs associ\u00e9s \u00e0 l’auteur de la publication augmenteront encore plus.<\/p>\n Pour chaque poste candidat, l’algorithme LinkedIn prend en compte la probabilit\u00e9 de participation de l’utilisateur et les effets possibles du t\u00e9l\u00e9chargement et du t\u00e9l\u00e9chargement.<\/p>\n Il y a des lacunes dans l’algorithme bas\u00e9 sur la pr\u00e9diction du nombre de clics et de virus.<\/p>\n Par exemple, les activit\u00e9s cliquables et virales peuvent \u00eatre rares, en particulier pour les consommateurs passifs d’aliments.<\/p>\n Une autre limitation est la nature binaire des clics et actions de virus, ce qui signifie qu’ils sont ex\u00e9cut\u00e9s ou non.<\/p>\n L’algorithme LinkedIn mesure si une action a \u00e9t\u00e9 entreprise, mais pas combien de temps l’utilisateur a pass\u00e9 sur le contenu apr\u00e8s l’action.<\/p>\n Peut-\u00eatre qu’ils ont cliqu\u00e9 sur le message et sont imm\u00e9diatement retourn\u00e9s \u00e0 la source principale.<\/p>\n LA PUBLICIT\u00c9<\/p>\n CONTINUER \u00c0 LIRE CI-DESSOUS<\/p>\n Pour compenser ces lacunes, LinkedIn a commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux temps d’attente et a constat\u00e9 qu’il n’offrait les avantages suivants que sur les clics et les actions virales:<\/p>\n Quelle est la dur\u00e9e du s\u00e9jour?<\/strong><\/p>\n D\u00e9couvrez comment LinkedIn explique la dur\u00e9e de votre s\u00e9jour:<\/p>\n \u00ab\u00c0 un niveau \u00e9lev\u00e9, chaque mise \u00e0 jour sur la cha\u00eene g\u00e9n\u00e8re deux types de temps d’attente. Premi\u00e8rement, il y a un d\u00e9lai d’attente sur le canal qui commence \u00e0 \u00eatre mesur\u00e9 lorsqu’au moins la moiti\u00e9 des mises \u00e0 jour du canal sont visibles lorsque le membre fait d\u00e9filer le canal. \u00bb<\/p>\n Deuxi\u00e8mement, le temps de clic est le temps pass\u00e9 sur le contenu apr\u00e8s avoir cliqu\u00e9 sur une mise \u00e0 jour sur un canal.<\/p>\n Sur la base d’une s\u00e9rie de tests, les ing\u00e9nieurs de LinkedIn ont d\u00e9termin\u00e9 que les temps d’attente sont un indicateur fiable qu’un utilisateur peut participer \u00e0 un poste ou non.<\/p>\n LA PUBLICIT\u00c9<\/p>\n CONTINUER \u00c0 LIRE CI-DESSOUS<\/p>\n En relation:<\/strong> Quel est le temps d’attente et pourquoi est-il important pour le r\u00e9f\u00e9rencement?<\/p>\n Temps pass\u00e9 sur l’algorithme LinkedIn<\/strong><\/p>\n Les utilisateurs de LinkedIn passent plus de temps \u00e0 regarder les mises \u00e0 jour, o\u00f9 ils d\u00e9cident de l’activit\u00e9 virale.<\/p>\n Sachant cela, LinkedIn a introduit un d\u00e9lai d’expiration dans son algorithme de canal pour augmenter la probabilit\u00e9 que les utilisateurs voient les messages avec lesquels ils interagissent.<\/p>\n Pour les sp\u00e9cialistes du marketing, cela signifie que vous devez cr\u00e9er des publications LinkedIn qui non seulement attirent l’attention des gens, mais les gardent actifs pendant longtemps.<\/p>\n LinkedIn n’est pas le premier r\u00e9seau social \u00e0 prendre en compte le temps pass\u00e9 sur son algorithme; Facebook \u00e7a aussi<\/p>\n \u00c0 l’avenir, les publications les plus r\u00e9ussies n’auront pas toujours plus de likes, de commentaires et de partages.<\/p>\n Ces conseils n’ont pas beaucoup d’importance si les gens ne passent pas beaucoup de temps \u00e0 consommer le contenu avec lequel ils interagissent.<\/p>\n Source: Blog d’ing\u00e9nierie LinkedIn<\/p>\n En relation:<\/strong> 5 fa\u00e7ons d’utiliser LinkedIn pour d\u00e9velopper votre entreprise<\/p>\n <\/span>Actions virales<\/span><\/h3>\n
<\/span>Pourquoi la dur\u00e9e de votre s\u00e9jour est importante<\/span><\/h3>\n
![\"Facteurs](\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/LinkedIn-ahora-Factores-Tiempo-de-permanencia-en-su-algoritmo.jpeg\")
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