{"id":46934,"date":"2020-08-06T17:22:30","date_gmt":"2020-08-06T17:22:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/la-police-chinoise-porte-des-lunettes-de-reconnaissance-faciale-pour-localiser-les-criminels\/"},"modified":"2020-08-06T17:22:30","modified_gmt":"2020-08-06T17:22:30","slug":"la-police-chinoise-porte-des-lunettes-de-reconnaissance-faciale-pour-localiser-les-criminels","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/la-police-chinoise-porte-des-lunettes-de-reconnaissance-faciale-pour-localiser-les-criminels\/","title":{"rendered":"La police chinoise porte des lunettes de reconnaissance faciale pour localiser les criminels"},"content":{"rendered":"

La reconnaissance faciale a parcouru un long chemin, passant d’un r\u00eave \u00e0 une utilisation dans de nombreuses applications quotidiennes. Les derniers d\u00e9veloppements technologiques sont les policiers chinois qui l’utilisent dans des lunettes de soleil sp\u00e9ciales. Les lunettes ont une cam\u00e9ra sp\u00e9ciale attach\u00e9e pour la reconnaissance faciale, comme le rapporte le Wall Street Journal.<\/p>\n

Le syst\u00e8me chinois implique \u00e9galement un appareil mobile connect\u00e9, en plus de lunettes contenant des donn\u00e9es faciales hors ligne. Cela permet au syst\u00e8me de fonctionner plus rapidement. Ils ont d\u00e9j\u00e0 mis en d\u00e9tention sept personnes associ\u00e9es \u00e0 des crimes \u00e0 l’aide de lunettes de reconnaissance faciale.<\/p>\n

Le syst\u00e8me suit la m\u00eame proc\u00e9dure que celle utilis\u00e9e par d’autres logiciels de reconnaissance faciale. Il s’agit d’un processus en deux \u00e9tapes, comme l’explique David Alexander Forsyth, expert en intelligence artificielle et pr\u00e9sident de l’informatique \u00e0 l’Universit\u00e9 de l’Illinois \u00e0 Urbana-Champaign.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9couvrir o\u00f9 se trouvent les visages dans l’image. Le syst\u00e8me recherche une section de l’image en forme de fen\u00eatre contenant le visage ou les expressions faciales de quelqu’un et ignore les autres \u00e9l\u00e9ments. La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 faire correspondre ce visage \u00e0 l’un des visages de votre base de donn\u00e9es, ce qui n’est pas aussi simple qu’il y para\u00eet, comme l’explique Forsyth. \u00abIl s’av\u00e8re que c’est un probl\u00e8me plus difficile. Les gens ont tendance \u00e0 se ressembler. “<\/p>\n

\"\"(Source: The Telegraph)<\/figure>\n

Le syst\u00e8me ne regarde pas les images comme le ferait un humain et les consid\u00e8re comme une repr\u00e9sentation de donn\u00e9es. \u00abCette repr\u00e9sentation doit mettre l’accent sur des choses qui rendent les gens diff\u00e9rents les uns des autres\u00bb, d\u00e9clare Forsyth. Ceux-ci incluent des d\u00e9tails qui impliquent la forme de caract\u00e9ristiques telles que les l\u00e8vres, le nez et les yeux. Le rendu doit \u00e9galement garantir qu’il n’est pas affect\u00e9 par des variables telles que la lumi\u00e8re tombant sur le visage de quelqu’un. Le logiciel examine ensuite ces donn\u00e9es pour voir s’il y a une correspondance avec un visage qu’il a dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n

\u00abLes dix derni\u00e8res ann\u00e9es environ ont vu des progr\u00e8s et des changements surprenants dans les technologies de tri\u00bb, ajoute-t-il. “La proc\u00e9dure de construction de cette repr\u00e9sentation d’image est devenue extr\u00eamement sophistiqu\u00e9e et tr\u00e8s efficace.” Les syst\u00e8mes d’IA ont besoin de beaucoup de donn\u00e9es pour perfectionner leur travail et la technologie de reconnaissance faciale est la m\u00eame. Forsyth dit: “Pour le moment, la meilleure fa\u00e7on que nous connaissons, de loin, est d’avoir une \u00e9norme quantit\u00e9 d’images de visage.”<\/p>\n

\"\"(Paquet source: Tech Xplore)<\/figure>\n

Outre les nombreuses avanc\u00e9es technologiques, cela reste une t\u00e2che difficile et \u00abla cons\u00e9quence de la confusion peut \u00eatre vraiment terrible\u00bb. Le logiciel peut avoir des faux positifs lorsqu’il estime avoir une correspondance positive avec une personne d’int\u00e9r\u00eat, alors qu’en r\u00e9alit\u00e9 ce n’est pas la m\u00eame personne.<\/p>\n

La technologie est quelque peu diff\u00e9rente de la technologie de reconnaissance faciale sur les t\u00e9l\u00e9phones. Le t\u00e9l\u00e9phone n’a besoin de reconna\u00eetre votre visage que lorsque vous entrez vous-m\u00eame dans le syst\u00e8me. Vous n’avez pas \u00e0 distinguer votre visage des millions de fichiers de la base de donn\u00e9es. M\u00eame si vous ne reconnaissez pas votre visage, vous pouvez simplement utiliser le code d’acc\u00e8s pour d\u00e9verrouiller votre t\u00e9l\u00e9phone et il n’y a pas de cons\u00e9quences graves.<\/p>\n

\"\"(Paquet source: DesignTAXI)<\/figure>\n

Cependant, lorsque vous utilisez cette technologie pour scanner des millions de visages dans des foules et des environnements comme les a\u00e9roports ou les gares, les choses deviennent difficiles. Si une fausse correspondance se produit, ce n’est pas seulement embarrassant pour les forces de l’ordre, mais cela fait \u00e9galement perdre un temps pr\u00e9cieux aux voyageurs. Le syst\u00e8me peut encore \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 et il faudra des millions et des millions de photos avant de pouvoir affiner ses capacit\u00e9s de reconnaissance faciale.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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