{"id":4959,"date":"2020-03-18T04:25:14","date_gmt":"2020-03-18T04:25:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/automatisation-dans-google-ads-qui-gagne-vraiment\/"},"modified":"2020-03-18T04:25:14","modified_gmt":"2020-03-18T04:25:14","slug":"automatisation-dans-google-ads-qui-gagne-vraiment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/automatisation-dans-google-ads-qui-gagne-vraiment\/","title":{"rendered":"Automatisation dans Google Ads: qui gagne vraiment?"},"content":{"rendered":"

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"L'automatisation de Google va prendre nos emplois." C'est une phrase que j'ai entendu plusieurs fois au cours de l'ann\u00e9e derni\u00e8re de la part de consultants en marketing lorsque nous avons commenc\u00e9 \u00e0 proposer des options d'automatisation frontale sur la plate-forme Google Ads. Mais, \u00e0 l'insu de mes coll\u00e8gues troublants, l'automatisation a toujours fait partie de la plateforme Google Ads.<\/p>\n

Cependant, au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es, cette automatisation a \u00e9t\u00e9 beaucoup plus \u00e9vidente. Historiquement, il \u00e9tait enterr\u00e9 \u00e0 l'arri\u00e8re de la plate-forme, ou cach\u00e9 \u00e0 la vue du devant.<\/p>\n

Cependant, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, Google a plac\u00e9 ses algorithmes au centre des strat\u00e9gies d'ench\u00e8res au niveau de la campagne. Mais de l'avis de nombreux vendeurs en ligne, ces options d'automatisation offrent des performances r\u00e9duites et cela ne valait pas la peine d'essayer.<\/p>\n

Mais cette hypoth\u00e8se est-elle vraie?<\/p>\n

Google a d\u00e9pens\u00e9 beaucoup d'argent pour sa technologie d'apprentissage automatique et d'automatisation. Si Google voit tant de valeur dans l'automatisation, cela ne vaut-il pas la peine de se demander: "Qui gagne vraiment quand les marketeurs utilisent Google automation: les marketeurs … ou Google?"<\/p>\n

<\/span>Automatisation des annonces Google<\/span><\/h2>\n

En ce qui concerne l'automatisation dans Google Ads, il existe deux cat\u00e9gories de base \u00e0 consid\u00e9rer: les ench\u00e8res intelligentes et les cr\u00e9ations intelligentes.<\/p>\n

<\/span>Offres intelligentes<\/span><\/h3>\n

Smart Bidding utilise Google Machine Learning pour analyser des millions de signaux en temps r\u00e9el afin de pr\u00e9senter une annonce au client souhait\u00e9 au bon moment. Les informations d'apprentissage automatique utilis\u00e9es par Google dans la plupart des cas sont une bo\u00eete noire pour les utilisateurs finaux et les professionnels du marketing.<\/strong> Il s'agit d'une proc\u00e9dure importante pour garder confidentielles les informations les plus intimes de l'utilisateur.<\/p>\n

Parmi les millions de signaux analys\u00e9s en temps r\u00e9el, certains sont disponibles sous forme d'ajustements manuels de l'alimentation, tels que l'appareil, l'emplacement physique, l'heure, le sexe et l'\u00e2ge. Cependant, les algorithmes de Google prennent des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des tonnes de donn\u00e9es que les sp\u00e9cialistes du marketing ne peuvent pas voir pour des raisons de confidentialit\u00e9.<\/p>\n

Par exemple, nous ne sommes pas en mesure d'ajuster les offres en fonction des historiques de recherche des utilisateurs, des habitudes de visite du site des utilisateurs, du navigateur et des attributs du navigateur, des syst\u00e8mes d'exploitation des utilisateurs, de l'emplacement et comportement du site, pour n'en nommer que quelques-uns. Les algorithmes de Google, d'autre part, peuvent utiliser toutes ces informations et plus en temps r\u00e9el pour effectuer des ajustements d'ench\u00e8res con\u00e7us pour produire les meilleurs r\u00e9sultats possibles.<\/p>\n

Et quand Google dit "en temps r\u00e9el", ils le pensent. Les offres peuvent litt\u00e9ralement \u00eatre affin\u00e9es la seconde o\u00f9 un utilisateur effectue une recherche afin que les r\u00e9sultats de la recherche fournissent une annonce plus pertinente qui se connecte aux signaux collect\u00e9s et se concentre sur les performances.<\/p>\n

<\/span>Cr\u00e9ations intelligentes<\/span><\/h3>\n

Les cr\u00e9ations intelligentes utilisent Google Machine Learning pour s\u00e9lectionner et cr\u00e9er en temps r\u00e9el ce qu'elles consid\u00e8rent \u00eatre la meilleure combinaison d'actifs cr\u00e9atifs pour un utilisateur.<\/p>\n

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Au fur et \u00e0 mesure que Google continue de diffuser des annonces, il optimise davantage les annonces diffus\u00e9es et les signaux pour am\u00e9liorer les performances souhait\u00e9es. Des exemples de cr\u00e9ations intelligentes sont les annonces de recherche et graphiques r\u00e9actives.<\/p>\n

<\/span>La valeur de l'automatisation<\/span><\/h2>\n

Le fait est qu'il est impossible de battre la vitesse et la pr\u00e9cision des offres intelligentes de Google. Gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de Google d'ajuster les ench\u00e8res en fonction de milliers de signaux en temps r\u00e9el, un \u00eatre humain ne peut m\u00eame pas commencer \u00e0 rivaliser.<\/p>\n

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Un annonceur ne peut pas \u00eatre dans le syst\u00e8me en train d'ajuster les offres, d'ajuster les offres dans les emplacements en fonction de l'utilisateur individuel qui clique.<\/p>\n

Il existe \u00e9galement un niveau d'acc\u00e8s aux informations que Google ne pourrait jamais partager avec les vendeurs. Les informations personnelles des utilisateurs peuvent \u00eatre peign\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 l'aide de l'apprentissage automatique, mais ces m\u00eames informations d\u00e9tenues par les vendeurs constitueraient de graves violations de la protection des donn\u00e9es et de la vie priv\u00e9e.<\/p>\n

Comme Google le dit<\/a>:<\/p>\n

\u00abLe parcours client est plus complexe que jamais, s'\u00e9tendant sur plusieurs sites et appareils. Pour les sp\u00e9cialistes du marketing, il est important de comprendre comment interagir avec les utilisateurs \u00e0 tout moment, mais le faire manuellement est difficile. C'est l\u00e0 qu'interviennent les solutions automatis\u00e9es. "<\/p>\n

Il est temps que les sp\u00e9cialistes du marketing changent d'avis sur Google Ads Automation. Depuis le d\u00e9but de 2019, la publicit\u00e9 perturbatrice a connu d'\u00e9normes am\u00e9liorations de performances alors que nous adoptons l'automatisation. Cela nous a \u00e9galement donn\u00e9 plus de temps \u00e0 consacrer au d\u00e9veloppement de strat\u00e9gies marketing plus sophistiqu\u00e9es au lieu d'ajuster sans cesse les offres.<\/p>\n

<\/span>Automatiser les choses de la bonne fa\u00e7on<\/span><\/h2>\n

Si vous avez d\u00e9cid\u00e9 de monter dans le train de l'automatisation, vous devez vous assurer que vous \u00eates configur\u00e9 pour fournir au syst\u00e8me les meilleures informations possibles. Apr\u00e8s tout, l'automatisation est aussi bonne que les entr\u00e9es de donn\u00e9es que nous vous donnons.<\/p>\n

Un exemple d'entr\u00e9e pourrait \u00eatre l'un des suivants:<\/p>\n