{"id":52192,"date":"2020-08-14T17:35:57","date_gmt":"2020-08-14T17:35:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/le-nouveau-systeme-dintelligence-artificielle-du-mit-ameliorera-considerablement-google-maps\/"},"modified":"2020-08-14T17:35:57","modified_gmt":"2020-08-14T17:35:57","slug":"le-nouveau-systeme-dintelligence-artificielle-du-mit-ameliorera-considerablement-google-maps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/le-nouveau-systeme-dintelligence-artificielle-du-mit-ameliorera-considerablement-google-maps\/","title":{"rendered":"Le nouveau syst\u00e8me d’intelligence artificielle du MIT am\u00e9liorera consid\u00e9rablement Google Maps"},"content":{"rendered":"

La n\u00e9cessit\u00e9 est la m\u00e8re de l’invention. Un esprit technique est toujours \u00e0 la recherche de solutions pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes existants. Une recherche similaire fait suite \u00e0 une exp\u00e9rience v\u00e9cue par Sam Madden, professeur au D\u00e9partement de g\u00e9nie \u00e9lectrique et informatique du MIT.<\/p>\n

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\u00abLors de sa visite au Qatar, nous avons eu des exp\u00e9riences o\u00f9 notre chauffeur Uber ne peut pas trouver le chemin pour se rendre l\u00e0 o\u00f9 il va, car la carte est tr\u00e8s d\u00e9cal\u00e9e, si les applications de navigation ne disposent pas des informations correctes, pour des choses comme le combinaison de voies, cela pourrait \u00eatre frustrant ou pire. “<\/p>\n

Google Maps s’est av\u00e9r\u00e9 \u00eatre une source fiable et efficace pour fournir des informations de localisation aux utilisateurs. Mais la m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es est assez \u00e9puisante, envoyant des v\u00e9hicules \u00e0 chaque coin de rue pour capturer des images de toutes dimensions. Les avanc\u00e9es technologiques ont fait de cette application un besoin essentiel pour tous. Trouver un nouvel itin\u00e9raire ou atteindre une destination jusqu’alors inconnue est devenu moins exigeant que jamais. Mais l’application garde-t-elle une trace des architectures mises \u00e0 jour? <\/p>\n

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En outre, le processus est assez co\u00fbteux et ne peut \u00eatre effectu\u00e9 que par les g\u00e9ants de la technologie. Alors, quelle a \u00e9t\u00e9 l’approche de Madden?<\/p>\n

En partenariat avec le Qatar Computing and Research Institute, une \u00e9quipe du MIT a propos\u00e9 de mettre en pratique l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’imagerie satellite pour une version am\u00e9lior\u00e9e de la navigation GPS. Alors, quel est l’ingr\u00e9dient suppl\u00e9mentaire ajout\u00e9 \u00e0 l’effort?<\/p>\n

Connu sous le nom de RoadTagger. Un nouveau logiciel \u00e9quip\u00e9 de r\u00e9seaux neuronaux a \u00e9t\u00e9 introduit. La bonne nouvelle est qu’elle peut vous aider \u00e0 voir derri\u00e8re les b\u00e2timents, les obstacles et les barri\u00e8res. Vous pouvez avoir une vue sur les voies ou \u00e9galement conna\u00eetre la nature du trafic. <\/p>\n

Lorsqu’il examine les algorithmes complexes qui ont simplifi\u00e9 la vie humaine, RoadTagger utilise un r\u00e9seau neuronal convolutif (CNN) et un r\u00e9seau neuronal graphique (GNN). Les deux outils appartiennent \u00e0 la famille des algorithmes d’apprentissage automatique, ce qui signifie qu’un ensemble limit\u00e9 de donn\u00e9es peut \u00eatre trait\u00e9 pour les pr\u00e9visions futures. Toute activit\u00e9 implique une interf\u00e9rence humaine minimale.<\/p>\n

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La proc\u00e9dure suivie commence par la transmission des images satellites \u00e0 CNN. GNN joue donc son r\u00f4le en formant des \u00abmosa\u00efques\u00bb, des tron\u00e7ons de 20 m\u00e8tres de route. Les donn\u00e9es sont tir\u00e9es de ces tuiles et les caract\u00e9ristiques d\u00e9taill\u00e9es sont mises en \u00e9vidence et apprises. Si un certain jeton devient invisible en raison de la pr\u00e9sence d’un b\u00e2timent ou d’une obstruction, les autres jetons sont \u00e9tudi\u00e9s pour pr\u00e9dire la nature de ce jeton respectif.<\/p>\n

En exp\u00e9rimentant cet outil r\u00e9cemment d\u00e9velopp\u00e9, 20 villes des \u00c9tats-Unis ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9es. Les r\u00e9sultats \u00e9taient 77% pr\u00e9cis pour pr\u00e9dire le nombre de voies, tandis que 93% \u00e9taient satisfaisants pour sugg\u00e9rer le type de route. En discutant des plans futurs du logiciel, l’\u00e9quipe a d\u00e9clar\u00e9 qu’elle incorporerait des fonctionnalit\u00e9s am\u00e9lior\u00e9es telles que les pr\u00e9visions de stationnement et les pistes cyclables dans Road Tagger.<\/p>\n

Citant les propri\u00e9taires de cr\u00e9dit, “Notre objectif est d’automatiser le processus de g\u00e9n\u00e9ration de cartes num\u00e9riques de haute qualit\u00e9 afin qu’elles soient disponibles dans n’importe quel pays.”<\/p>\n

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