{"id":90336,"date":"2022-09-25T20:50:43","date_gmt":"2022-09-25T20:50:43","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/comment-structurer-votre-compte-adwords-pour-optimiser-les-tests-fractionnes\/"},"modified":"2022-09-25T20:50:43","modified_gmt":"2022-09-25T20:50:43","slug":"comment-structurer-votre-compte-adwords-pour-optimiser-les-tests-fractionnes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/comment-structurer-votre-compte-adwords-pour-optimiser-les-tests-fractionnes\/","title":{"rendered":"Comment structurer votre compte AdWords pour optimiser les tests fractionn\u00e9s"},"content":{"rendered":"
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\"terrible\"Les tests fractionn\u00e9s (dans le contexte du marketing num\u00e9rique) sont un moyen puissant de tester deux options ou plus pour un \u00e9l\u00e9ment de votre campagne et d’\u00eatre raisonnablement s\u00fbr que les r\u00e9sultats sont exacts (l’aide est une autre affaire).<\/p>\n

Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les tests fractionn\u00e9s consistent \u00e0 regrouper les utilisateurs en deux compartiments (ou plus, mais restons-en \u00e0 deux pour l’instant). Appelons-les A et B.<\/p>\n

Lorsque l’utilisateur est expos\u00e9 \u00e0 votre campagne, le syst\u00e8me de test fractionn\u00e9 choisira au hasard si cet utilisateur doit \u00eatre dans le pot A ou le pot B, et lui montrera votre campagne avec les param\u00e8tres choisis.<\/p>\n

Le r\u00e9sultat est que tant que le choix de la version qu’ils ont consult\u00e9e \u00e9tait suffisamment al\u00e9atoire, il aura \u00e9limin\u00e9 toutes les autres variables pouvant entra\u00eener des diff\u00e9rences entre le comportement des deux utilisateurs. Bien s\u00fbr, vous n’avez pas supprim\u00e9 ces variables pour chaque utilisateur.<\/p>\n

Il existe des milliers de fa\u00e7ons pour les utilisateurs de se diff\u00e9rencier les uns des autres. Vous avez donc besoin de beaucoup de r\u00e9sultats avant d’\u00eatre s\u00fbr. Vous ex\u00e9cuterez votre test sur des milliers d’utilisateurs.<\/p>\n

S’il n’y a d\u00e9finitivement aucun biais syst\u00e9matique (c’est-\u00e0-dire que le choix est vraiment al\u00e9atoire et que seul le hasard d\u00e9cide quel utilisateur entre dans quel segment), vous pouvez \u00eatre s\u00fbr d’avoir moyenn\u00e9 ces diff\u00e9rences. C’est un excellent principe, mais il peut \u00eatre plus difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre que pr\u00e9vu.<\/p>\n

<\/span>Le probl\u00e8me<\/span><\/h3>\n

Si nous ne divisons pas le test, nous ne pouvons pas \u00eatre s\u00fbrs des r\u00e9sultats. Il est courant d’ex\u00e9cuter un test de s\u00e9rie chronologique. Fondamentalement, nous ex\u00e9cutons l’\u00e9tat A pendant une semaine, puis l’\u00e9tat B pendant une semaine et voyons lequel nous a donn\u00e9 les meilleurs r\u00e9sultats.<\/p>\n

J’esp\u00e8re que vous reculerez d’horreur \u00e0 cette suggestion.<\/p>\n

Qu’est-ce qui a chang\u00e9 entre la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me semaine\u00a0? Nous ne le savons pas.<\/p>\n

Toutes sortes de choses peuvent affecter le comportement de vos campagnes\u00a0: temps chaud, Jeux olympiques, mariages royaux, actualit\u00e9s, jours de paie, d\u00e9faillances gouvernementales\u00a0; tous peuvent affecter votre campagne d’une mani\u00e8re que vous ne pouvez pas pr\u00e9voir ou expliquer. Votre preuve est donc absurde. Vous ne pouvez pas affirmer avec certitude que “ma nouvelle strat\u00e9gie d’ench\u00e8res a am\u00e9lior\u00e9 mon compte” si d’autres \u00e9l\u00e9ments l’ont \u00e9galement am\u00e9lior\u00e9.<\/p>\n

<\/span>Alors, retour aux tests fractionn\u00e9s\u00a0?<\/span><\/h3>\n

Oui, mais ce n’est toujours pas facile. Chaque test doit commencer par une hypoth\u00e8se.<\/p>\n

Il v\u00e9rifie d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment les donn\u00e9es pour voir si elles r\u00e9fute son hypoth\u00e8se. Sinon, vous vivez pour essayer un autre jour.<\/p>\n

Tests partag\u00e9s courants dans AdWords\u00a0:<\/p>\n