{"id":91088,"date":"2022-09-26T04:35:46","date_gmt":"2022-09-26T04:35:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/rankbrain-ami-ou-ennemi-du-seo\/"},"modified":"2022-09-26T04:35:46","modified_gmt":"2022-09-26T04:35:46","slug":"rankbrain-ami-ou-ennemi-du-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/rankbrain-ami-ou-ennemi-du-seo\/","title":{"rendered":"RankBrain : ami ou ennemi du SEO ?"},"content":{"rendered":"
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\t\t\t<\/p>\n

Les humains sont bons pour reconna\u00eetre les mod\u00e8les, et ceux de Google ont reconnu que les mots cl\u00e9s, les backlinks, les \u00e2ges de domaine, les balises de titre et les m\u00e9ta descriptions sont d’excellents facteurs qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour classer et classer les sites Web.<\/p>\n

Cependant, reconna\u00eetre de tels mod\u00e8les n\u00e9cessite de collecter une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 partir desquelles tirer des enseignements, ce que les humains ne sont pas si bons \u00e0 faire.<\/p>\n

\"bluebrain-4\"<\/p>\n

Les machines, en revanche, sont excellentes pour collecter des donn\u00e9es, mais pas si bonnes pour reconna\u00eetre les mod\u00e8les, d\u00e9terminer comment ces mod\u00e8les s’int\u00e8grent dans le tableau d’ensemble et comprendre ce qu’ils signifient. Fondamentalement, ils ne peuvent pas lire l’\u00e9criture sur le mur comme le peuvent les humains.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, les ordinateurs et les personnes doivent travailler ensemble pour effectuer le processus compliqu\u00e9 de collecte et d’analyse des informations trouv\u00e9es sous les r\u00e9sultats d’un moteur de recherche. Ne serait-ce pas formidable si, d’une mani\u00e8re ou d’une autre, les deux pouvaient fusionner ?<\/p>\n

Entrez RankBrain, l’intelligence artificielle d’apprentissage automatique de Google qui traite chaque jour une “tr\u00e8s grande fraction” des r\u00e9sultats de recherche, l’IA qui non seulement collecte des donn\u00e9es, mais en voit \u00e9galement les mod\u00e8les.<\/p>\n

<\/span>Bonjour RankBrain. Qu’es-tu?<\/span><\/h2>\n

RankBrain n’a pas usurp\u00e9 le tr\u00f4ne du PageRank. Au contraire, cela fait partie de l’algorithme plus large qui prend les requ\u00eates de recherche, interpr\u00e8te ce que l’utilisateur recherche et d\u00e9termine comment r\u00e9pondre \u00e0 cette demande de nouvelles mani\u00e8res.<\/p>\n

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Prenez le terme de recherche “Matt Cutts”, par exemple. Il y a quelques ann\u00e9es, Google et d’autres moteurs de recherche auraient cherch\u00e9 des pages correspondant \u00e0 ce terme exact. Aujourd’hui, l’algorithme de Google a une bien meilleure compr\u00e9hension de qui est “Matt Cutts”.<\/p>\n

La recherche de “Matt Cutts” peut \u00e9galement r\u00e9cup\u00e9rer des pages et des informations qui correspondent \u00e0 “Google spam team”, “SEO” ou m\u00eame “cookie guy”. (Si vous ne savez pas pourquoi Matt Cutts a obtenu ce r\u00e9sultat, cherchez-le. C’est une histoire amusante.)<\/p>\n

En bref, Google peut d\u00e9sormais mieux reconna\u00eetre les relations entre les mots\u00a0: ce qu’ils signifient, \u00e0 quels concepts ils se r\u00e9f\u00e8rent et pourquoi ils ont \u00e9t\u00e9 assembl\u00e9s pour former un terme de recherche. RankBrain approfondit cette compr\u00e9hension.<\/p>\n

Selon Bloomberg, “il utilise l’intelligence artificielle pour int\u00e9grer de grandes quantit\u00e9s de langage \u00e9crit dans des entit\u00e9s math\u00e9matiques, appel\u00e9es vecteurs, que l’ordinateur peut comprendre. Si RankBrain voit un mot ou une phrase avec laquelle il n’est pas familier, la machine peut deviner quels mots ou phrases pourraient avoir une signification similaire et filtrer le r\u00e9sultat en cons\u00e9quence, ce qui la rend plus efficace pour g\u00e9rer des requ\u00eates de recherche in\u00e9dites. . “<\/p>\n

Pensez \u00e0 RankBrain en tant qu’employ\u00e9 de Bed Bath and Beyond. Si vous entrez dans le magasin et dites que vous cherchez “ce truc en plastique qui extrait le jus d’un citron sans mettre de p\u00e9pins dans la vinaigrette”, le vendeur, ou l’IA, synth\u00e9tisera cette cha\u00eene de mots et r\u00e9pondra\u00a0: ” Oh, un presse-agrumes? Ceux-ci sont dans l’all\u00e9e 11\u00a0; suis-moi.”<\/p>\n

<\/span>RankBrain\u00a0? Vous ne voulez pas dire SkyNet ? Ou l’agent Smith\u00a0?<\/span><\/h2>\n

Non. RankBrain n’est pas sensible. Dire que RankBrain “apprend” ne signifie pas que vous pouvez vous asseoir avec lui, lui montrer les bases de l’alg\u00e8bre et le laisser tomber pour r\u00e9soudre des \u00e9quations pour X.<\/p>\n

Au lieu de cela, il est aliment\u00e9 par le nombre de recherches historiques et leurs r\u00e9sultats, et extrapole ces informations pour faire des pr\u00e9dictions sur les recherches futures.<\/p>\n

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Si ces pr\u00e9dictions sont jug\u00e9es assez pr\u00e9cises, les humains qui con\u00e7oivent RankBrain publieront leur derni\u00e8re version. Pour continuer l’analogie math\u00e9matique, c’est un peu comme un \u00e9tudiant qui passe plusieurs tests pratiques SAT pour s’assurer qu’il peut obtenir un bon score avant de s’asseoir pour le vrai test.<\/p>\n

Et RankBrain a montr\u00e9 qu’il peut tr\u00e8s bien marquer.<\/p>\n

Les ing\u00e9nieurs de recherche de Google, qui \u00e9crivent les algorithmes qui sous-tendent les logiciels de recherche, ont \u00e9t\u00e9 invit\u00e9s \u00e0 examiner certains r\u00e9sultats de recherche et \u00e0 deviner ce qui, selon eux, se classerait en t\u00eate. Ils ont plut\u00f4t bien r\u00e9ussi, choisissant les bons 70% du temps. RankBrain, cependant, avait raison 80% du temps.<\/p>\n

En fait, Google a constat\u00e9 que la d\u00e9sactivation de RankBrain “serait aussi pr\u00e9judiciable aux utilisateurs que d’oublier de publier la moiti\u00e9 des pages sur Wikip\u00e9dia”, a d\u00e9clar\u00e9 Greg Corrado, chercheur principal de Google, \u00e0 Bloomberg.<\/p>\n

<\/span>D’accord, mais que fera RankBrain avec le r\u00e9f\u00e9rencement\u00a0? Va-t-il frapper nos ch\u00e2teaux de sable ?<\/span><\/h2>\n

Compte tenu du fait que Corrado a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Bloomberg que RankBrain est le “troisi\u00e8me signal le plus important contribuant \u00e0 un r\u00e9sultat de requ\u00eate de recherche”, il va de soi qu’il peut affecter et affecte le r\u00e9f\u00e9rencement.<\/p>\n

Bien que Google ait commenc\u00e9 \u00e0 impl\u00e9menter RankBrain il y a quelques mois, cela n’a pas eu le m\u00eame effet que Panda ou Penguin.<\/p>\n

Au contraire, RankBrain a probablement aid\u00e9 le r\u00e9f\u00e9rencement en incorporant des facteurs de recherche plus pertinents. L\u00e0 o\u00f9 une pizzeria locale n’\u00e9tait peut-\u00eatre pas aussi bien class\u00e9e sur certaines pages de r\u00e9sultats locaux auparavant, elle peut maintenant gagner un meilleur classement, gr\u00e2ce \u00e0 la perspicacit\u00e9 de RankBrain.<\/p>\n

Pour l’instant, RankBrain ressemble moins \u00e0 HAL 9000 ou Terminator T-800 qu’\u00e0 Johnny 5 ou Wall-E : un ami, pas un ennemi.<\/p>\n

Ma pr\u00e9diction (enti\u00e8rement humaine) est que les agences de r\u00e9f\u00e9rencement avis\u00e9es commenceront \u00e0 exp\u00e9rimenter, en particulier en ce qui concerne les petites entreprises et la recherche locale, pour savoir si elles peuvent lever le rideau sur RankBrain et apprendre ce qui le fait fonctionner, augmentant ainsi leur client\u00e8le. ‘chances d’avancer dans les SERPs.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n