{"id":92142,"date":"2022-09-26T15:50:53","date_gmt":"2022-09-26T15:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/le-diable-est-dans-les-donnees\/"},"modified":"2022-09-26T15:50:53","modified_gmt":"2022-09-26T15:50:53","slug":"le-diable-est-dans-les-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/le-diable-est-dans-les-donnees\/","title":{"rendered":"Le diable est dans les donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"
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“La plus grande valeur d’une image, c’est quand elle nous oblige \u00e0 remarquer ce que nous ne nous attendions pas \u00e0 voir.” Cette citation de John Tukey, le c\u00e9l\u00e8bre math\u00e9maticien qui a d\u00e9velopp\u00e9 la bo\u00eete \u00e0 moustaches, l’un des outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s des analystes de donn\u00e9es utilis\u00e9s dans les statistiques descriptives, incarne tout ce que les donn\u00e9es repr\u00e9sentent. Aussi efficaces et informatives que soient les donn\u00e9es, c’est le r\u00f4le du data scientist de repr\u00e9senter visuellement l’information cruciale afin que le public puisse non seulement voir sa signification, mais aussi percevoir intuitivement l’impact plus large.<\/p>\n

La data est en effet un facteur d\u00e9routant mais n\u00e9cessaire \u00e0 la sant\u00e9 des entreprises. Non seulement elle peut provenir de diverses sources, mais elle est aussi souvent accablante, d\u00e9routante et contradictoire. Il est facile de prendre le dicton, le diable est dans les d\u00e9tails, et de le traduire en un monde de donn\u00e9es. Quel d\u00e9tail de donn\u00e9es est le plus pertinent pour un probl\u00e8me m\u00e9tier sp\u00e9cifique\u00a0? Quels d\u00e9tails faut-il ignorer ? Il existe de nombreuses questions sur les donn\u00e9es et les d\u00e9tails de leur collecte, analyse, visualisation et interpr\u00e9tation auxquelles il faut r\u00e9pondre chaque jour dans un environnement commercial.<\/p>\n

Mais c’est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui rend les donn\u00e9es si vitales et pourtant dangereuses \u00e0 utiliser sans connaissance ni compr\u00e9hension. Imaginez-vous assis dans le cockpit d’un avion puissant. Si vous ne savez pas sur quel bouton appuyer pour d\u00e9marrer le moteur, et encore moins comment diriger l’avion dans les airs, vous ne pouvez pas l’utiliser. Leur interaction avec les donn\u00e9es est tr\u00e8s similaire. Sans connaissances, vous ne pouvez rien en tirer.<\/p>\n

<\/span>L’exploitation des donn\u00e9es est per\u00e7ue comme le travail d’une machine<\/span><\/h3>\n

Il n’est pas \u00e9tonnant que l’exploration de donn\u00e9es soit d\u00e9sormais confi\u00e9e \u00e0 des robots-machines, en particulier lorsqu’il s’agit de donn\u00e9es Internet. En fait, avec environ 70 To de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es par seconde, il est facile de comprendre pourquoi un bot serait mieux \u00e0 m\u00eame de les g\u00e9rer qu’un cerveau humain. Cependant, les informations disponibles en ligne ne sont pas toujours valables. En fait, Internet est d\u00e9finitivement l’endroit o\u00f9 aller si vous \u00eates \u00e0 la recherche de conneries, de fausses nouvelles, de spams et d’id\u00e9es vraiment terribles.<\/p>\n

Heureusement, il existe de plus en plus de technologies intelligentes pour aider les gens \u00e0 comprendre tout cela, en condensant par exemple des textes pr\u00e9cieux pour en faciliter la lecture. Mais l’intelligence artificielle a ses limites. En fait, il y a un besoin d’intervention humaine, soit pour d\u00e9finir comment une d\u00e9cision doit \u00eatre prise, soit simplement pour ajouter la touche humaine n\u00e9cessaire. En d’autres termes, malgr\u00e9 l’intelligence accrue des bots, les gens veulent toujours faire confiance au cerveau humain pour donner un sens aux informations, identifier les donn\u00e9es ind\u00e9sirables par rapport aux donn\u00e9es pr\u00e9cieuses et apporter un aper\u00e7u humain \u00e9motionnel dans l’\u00e9quation.<\/p>\n

<\/span>La touche humaine rencontre les donn\u00e9es d’entreprise<\/span><\/h3>\n

En fin de compte, il est prouv\u00e9 qu’une machine peut collecter des donn\u00e9es plus efficacement et plus rapidement qu’un utilisateur humain. Le big data \u00e9tant partout, travailler avec des robots et des outils d’IA pr\u00e9sente de nombreux avantages pour tirer parti d’un volume \u00e9lev\u00e9. Cependant, vous devrez vous fier \u00e0 l’intelligence humaine pour trouver des donn\u00e9es pertinentes dans le nuage de donn\u00e9es floues.<\/p>\n

En fait, 40 % du budget marketing est gaspill\u00e9 parce que les gens n’utilisent pas au mieux le Big Data. Mais c’est pr\u00e9cis\u00e9ment parce que cr\u00e9er du sens est le r\u00f4le d’un expert form\u00e9 avec une ma\u00eetrise en science des donn\u00e9es. La capacit\u00e9 de d\u00e9composer de gros volumes de donn\u00e9es en petits morceaux faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 visualiser est une comp\u00e9tence essentielle de l’informatique d\u00e9cisionnelle moderne.<\/p>\n

<\/span>Comment de meilleures donn\u00e9es peuvent am\u00e9liorer votre entreprise<\/span><\/h3>\n

Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises ouvrent leur structure au potentiel du big data et \u00e0 l’influence positive qu’il peut avoir sur leur strat\u00e9gie et leur processus d\u00e9cisionnel. Ma\u00eetriser la science des donn\u00e9es signifie que vous pouvez aider une entreprise \u00e0 tirer le meilleur parti des donn\u00e9es disponibles. En fait, l’utilisation et la visualisation appropri\u00e9es des donn\u00e9es peuvent aider \u00e0 identifier les tendances puissantes du secteur du march\u00e9 pour obtenir un avantage concurrentiel.<\/p>\n

De plus, travailler avec des donn\u00e9es signifie que vous pouvez fournir des strat\u00e9gies pr\u00e9ventives pour tirer parti des opportunit\u00e9s au fur et \u00e0 mesure qu’elles se pr\u00e9sentent et \u00e9viter les menaces. Puisque les d\u00e9cisions sont bas\u00e9es sur des informations solides, le niveau de risque est faible et, par cons\u00e9quent, le potentiel de r\u00e9ussite est \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n

<\/span>Faites travailler vos cr\u00e9ations avec des donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n

L’\u00e9quipe cr\u00e9ative d’une entreprise est responsable du message visuel de sa marque, de son identit\u00e9 et de la plupart des campagnes d’engagement centr\u00e9es sur le client. Mais il est important de partager les donn\u00e9es avec vos cr\u00e9ations internes. En fait, les meilleures id\u00e9es n’ont aucun sens si elles ne r\u00e9pondent pas \u00e0 un besoin sp\u00e9cifique de votre public cible. Par cons\u00e9quent, au lieu de laisser les parties prenantes d\u00e9cider si le site Web doit \u00eatre bleu ou vert, il est pr\u00e9f\u00e9rable de laisser la d\u00e9cision \u00e0 vos clients. en utilisant des donn\u00e9es de test A\/B et des informations analytiques. Vous devrez d\u00e9velopper un app\u00e9tit pour les tests et l’optimisation et aider votre \u00e9quipe cr\u00e9ative \u00e0 s’habituer \u00e0 des outils, tels que Google Analytics, qui peuvent les guider tout au long des projets.<\/p>\n

<\/span>Surcharge de donn\u00e9es\u00a0: aider les gens \u00e0 trouver l’essentiel<\/span><\/h3>\n

Il est vrai qu’il peut y avoir trop de donn\u00e9es. L’ouverture de Google Analytics et d’autres outils de collecte de donn\u00e9es \u00e0 vos \u00e9quipes signifie que vous devez non seulement leur donner les moyens d’utiliser les outils efficacement, mais aussi les aider \u00e0 rester concentr\u00e9s sur leurs priorit\u00e9s. En effet, les besoins des clients, les comp\u00e9tences et la bonne gouvernance sont les trois principaux objectifs que votre entreprise doit constamment viser. Lorsqu’il y a trop de choses \u00e0 organiser et \u00e0 g\u00e9rer, il est important de rappeler \u00e0 vos \u00e9quipes de service client que la meilleure strat\u00e9gie consiste \u00e0 aider le client \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 un besoin.<\/p>\n

Quels mots-cl\u00e9s sont utilis\u00e9s pour trouver le site Web? Quel produit le client veut-il ? De m\u00eame, pour les \u00e9quipes RH, les comp\u00e9tences internes et le management productif sont les principaux atouts de leur r\u00e9ussite. Choisissez donc les donn\u00e9es qui r\u00e9pondent \u00e0 ces questions.<\/p>\n

<\/span>Vous posez les mauvaises questions, donc les donn\u00e9es ne peuvent pas vous aider<\/span><\/h3>\n

Enfin, il n’est pas rare lorsque l’on travaille avec l’analytics, qui est l’outil le plus couramment utilis\u00e9 dans tous les domaines de l’entreprise, d’essayer de donner un sens aux donn\u00e9es collect\u00e9es sans savoir ce que l’on recherche. En fait, de nombreux sp\u00e9cialistes du marketing aiment signaler les mots cl\u00e9s et le nombre de visiteurs sans \u00e9tablir au pr\u00e9alable un contexte commercial. Demandez-vous quel est votre objectif pour le site Web et \u00e0 quoi ressemble le succ\u00e8s avant de commencer \u00e0 surveiller vos donn\u00e9es\u00a0!<\/p>\n

En fin de compte, les donn\u00e9es ne peuvent \u00eatre utiles que si vous savez comment les collecter, les visualiser et les interpr\u00e9ter. L’acc\u00e8s aux donn\u00e9es n’est pas synonyme de strat\u00e9gie commerciale intelligente.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n