{"id":92585,"date":"2022-09-26T21:46:00","date_gmt":"2022-09-26T21:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/tests-multivaries-vs-tests-fractionnes-lequel-utiliser\/"},"modified":"2022-09-26T21:46:00","modified_gmt":"2022-09-26T21:46:00","slug":"tests-multivaries-vs-tests-fractionnes-lequel-utiliser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/fr\/tests-multivaries-vs-tests-fractionnes-lequel-utiliser\/","title":{"rendered":"Tests multivari\u00e9s vs tests fractionn\u00e9s\u00a0: lequel utiliser\u00a0?"},"content":{"rendered":"
\n

Vous ne savez pas s’il faut diviser le test ou le test multivari\u00e9 de vos pages Web, e-mails et abonnements\u00a0? C’est un probl\u00e8me courant lorsque vous d\u00e9marrez avec l’optimisation des conversions.<\/p>\n

La plupart des conseils d’optimisation du taux de conversion vous conseillent de tester, retester et continuer \u00e0 tester. Mais il n’est pas toujours facile de comprendre quels tests ex\u00e9cuter et quand les ex\u00e9cuter.<\/p>\n

Dans ce guide, nous comparerons les tests fractionn\u00e9s aux tests multivari\u00e9s. \u00c0 la fin, vous conna\u00eetrez les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque type, certaines erreurs cl\u00e9s \u00e0 \u00e9viter, et quel type de test utiliser et quand. Ensuite, vous pouvez commencer avec votre plan de test pour obtenir plus de conversions \u00e0 partir de votre strat\u00e9gie marketing.<\/p>\n

<\/span>Tests fractionn\u00e9s vs d\u00e9finitions de tests multivari\u00e9s<\/span><\/h3>\n

Commen\u00e7ons par d\u00e9finir les tests fractionn\u00e9s et les tests multivari\u00e9s. Nous les expliquerons plus en d\u00e9tail au fur et \u00e0 mesure que nous parcourrons le guide, mais ces br\u00e8ves d\u00e9finitions sont un point de d\u00e9part.<\/p>\n

Le split testing consiste \u00e0 tester un contr\u00f4le avec une variation pour un seul item. Le contr\u00f4le est l’\u00e9l\u00e9ment d’origine et la variation est ce qui change. En d’autres termes, vous modifiez un \u00e9l\u00e9ment sur une page et voyez comment les r\u00e9sultats sur cette page diff\u00e8rent de la version d’origine.<\/p>\n

Les tests multivari\u00e9s testent plusieurs combinaisons d’\u00e9l\u00e9ments \u00e0 la fois. En d’autres termes, cela modifie plusieurs \u00e9l\u00e9ments sur une page et une version peut \u00eatre radicalement diff\u00e9rente d’une autre.<\/p>\n

<\/span>Comprendre les tests fractionn\u00e9s<\/span><\/h3>\n

Le test fractionn\u00e9 est \u00e9galement connu sous le nom de test A \/ B. Comme nous l’avons dit pr\u00e9c\u00e9demment, c’est l\u00e0 que vous prenez un \u00e9l\u00e9ment sur une page Web comme un bouton d’appel \u00e0 l’action, le modifiez, puis comparez les r\u00e9sultats pour chaque version de la page.<\/p>\n

Pour ce faire, il r\u00e9partit votre trafic de mani\u00e8re \u00e9gale afin que 50\u00a0% de vos visiteurs voient la version originale de la page et les 50\u00a0% restants voient la nouvelle version.<\/p>\n

\"Exemple<\/p>\n

Une autre version des tests fractionn\u00e9s est Test A\/B\/n<\/strong>. C’est l\u00e0 qu’il teste plus de variations d’un seul \u00e9l\u00e9ment, en divisant le trafic de mani\u00e8re \u00e9gale entre eux. Donc, si vous vouliez tester quatre versions diff\u00e9rentes d’un bouton d’appel \u00e0 l’action, vos visiteurs seraient divis\u00e9s en quatre, 25 % du total voyant chaque variation.<\/p>\n

<\/span>Avantages et inconv\u00e9nients des tests fractionn\u00e9s<\/span><\/h3>\n

Il y a quelques avantages \u00e0 utiliser les tests fractionn\u00e9s comme outil d’optimisation de la conversion. Premi\u00e8rement, les tests fractionn\u00e9s fonctionnent bien m\u00eame sur les sites \u00e0 faible trafic. Ainsi, m\u00eame si vous commencez tout juste \u00e0 d\u00e9velopper votre entreprise, vous pouvez toujours utiliser les tests fractionn\u00e9s.<\/p>\n

Deuxi\u00e8mement, les tests fractionn\u00e9s fournissent des donn\u00e9es fiables car les variables sont petites. En d’autres termes, puisque vous ne changez qu’un seul \u00e9l\u00e9ment \u00e0 la fois, vous obtenez des r\u00e9sultats rapidement et ils sont faciles \u00e0 mesurer.<\/p>\n

Mais il y a aussi un inconv\u00e9nient \u00e0 utiliser les tests A\/B : vous ne pouvez pas savoir comment les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments d’une page interagissent. Vous pouvez d\u00e9cider de modifier le texte de votre bouton d’appel \u00e0 l’action, mais il se peut qu’il y ait autre chose sur cette page qui affecte la fa\u00e7on dont les gens r\u00e9agissent. Les tests fractionn\u00e9s ne vous permettront pas de mesurer cela.<\/p>\n

<\/span>Pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter avec les tests fractionn\u00e9s<\/span><\/h3>\n

Si vous voulez ex\u00e9cuter un test fractionn\u00e9 efficace, il y a quelques pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter.<\/p>\n

L’un d’eux est essayer les mauvaises pages<\/strong>. S’il n’y a pas de r\u00e9elle opportunit\u00e9 d’am\u00e9lioration ou si personne ne visite une page en particulier, alors il est inutile de mettre en place un split test. De m\u00eame, si la modification d’un \u00e9l\u00e9ment de page ne change rien au r\u00e9sultat final, pourquoi le modifier\u00a0?<\/p>\n

Mais si vous avez la possibilit\u00e9 d’apporter un changement qui vous rapproche de la r\u00e9alisation de vos objectifs commerciaux, c’est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que vous ex\u00e9cutez un test fractionn\u00e9.<\/p>\n

Il est \u00e9galement conseill\u00e9 d’\u00e9viter essayer trop de variantes<\/strong>. Alors qu’en th\u00e9orie cela pourrait le faire, en pratique cela rendrait les tests trop longs. La plupart des tests A\/B\/n fonctionnent avec deux \u00e0 quatre variantes.<\/p>\n

\"Exemple<\/p>\n

Une autre grosse erreur est ne pas former une bonne hypoth\u00e8se<\/strong> avant de commencer les tests. Qu’est-ce qu’une hypoth\u00e8se ? Il s’agit d’une supposition \u00e9clair\u00e9e sur ce qu’est un probl\u00e8me et comment vous pouvez le r\u00e9soudre, en fonction des donn\u00e9es dont vous disposez.<\/p>\n

La cr\u00e9ation d’une hypoth\u00e8se vous permet de d\u00e9terminer ce que vous voulez tester et pourquoi, et de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont vous mesurerez vos r\u00e9sultats.<\/p>\n

Digital Marketer a un excellent mod\u00e8le pour cr\u00e9er une hypoth\u00e8se\u00a0:<\/p>\n

parce que nous observons [A] et commentaires [B]nous croyons que changer [C] pour les visiteurs [D] \u00e7a ira [E] se produire. Nous le saurons quand nous verrons [F] et obtenir [G].<\/p>\n

Voici \u00e0 quoi cela ressemblerait dans une situation r\u00e9elle :<\/p>\n

\u00c9tant donn\u00e9 que nous avons constat\u00e9 un faible taux de conversion et que les visiteurs ont signal\u00e9 qu’ils ne trouvaient pas le bouton d’actualisation, nous pensons que rendre le bouton plus visible pour tous les visiteurs augmentera les inscriptions d’actualisation. Nous saurons quand nous verrons une augmentation des abonnements de mise \u00e0 niveau sur une p\u00e9riode d’essai de 2 semaines et obtiendrons des donn\u00e9es d’enqu\u00eate montrant que les gens peuvent d\u00e9sormais voir le bouton.<\/p>\n

Moment<\/strong> est un autre probl\u00e8me de test fractionn\u00e9 courant. Il y a deux aspects \u00e0 cela :<\/p>\n