Das Team der US Navy hat Tests auf der Joint Expeditionary Base East in Virginia Beach mit einem Gerät namens “GhostSwimmer” durchgeführt, das einem Hai ähnelt. Es wurde im Rahmen des Navy NEMO-Projekts entwickelt, das daran arbeitet, von der Natur inspirierte unbemannte Unterwasserfahrzeuge (UUVs) bei Boston Engineering zu entwickeln.
Ein Überblick über den Ghost Swimmer, ein von Rotem Thun inspiriertes biomimetisches Gerät, befindet sich am Donnerstag, 11. Dezember 2014, in Virginia Beach, VA, auf einem Dock in der gemeinsamen Expeditionsbasis Little Creek-Fort Story. Tests des Fahrzeugs in Thunfischgröße haben wichtige Daten für die Entwicklung zukünftiger Aufgaben in Umgebungen mit Gezeiten, unterschiedlichen Strömungen, Wegen und klimatischen Bedingungen geliefert. Das Gerät, das vom Office of Naval Research entwickelt wurde, hat ein oszillierendes Heck, eine hohe Manövrierfähigkeit und arbeitet mit vielen Geschwindigkeiten. Rich-Joseph Facun | Der Virginian Pilot
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Der GhostSwimmer ist 1,5 Meter lang und wiegt etwa 45 kg. Es wurde als Roboter beschrieben, der die Form und den Stil des schwingenden schwanzgetriebenen Schwimmens nachahmt, das einem „großen Fisch“ ähnelt. Der Robo-Hai kann in Tiefen von 10 Zoll bis 300 Fuß arbeiten. Es kann über einen Laptop mit einem 152-Meter-Gurt gesteuert werden oder über integrierte Sensoren und einen langlebigen Akku selbstständig betrieben werden. Im Tethered-Modus kann der Roboter Live-Videos und andere Daten in Echtzeit bereitstellen. Im Standalone-Modus werden Daten jedoch aufgezeichnet und erfasst, übertragen, wenn sie erneut angezeigt werden, oder müssen manuell erfasst werden.
Die Antriebsmethode dieses Roboters verleiht seiner Bewegung Heimlichkeit, während das Erscheinungsbild auch gut genug ist, um sich zu tarnen. Dies würde es ihm ermöglichen, Geheimdienstaufgaben in Verbindung mit Überwachungs- und Aufklärungsmissionen (ISR) auszuführen. Nach Angaben der Marine kann GhostSwimmer jedoch auch für benutzerfreundlichere Operationen wie die Inspektion von Helmen verwendet werden. 
Während der Tests in Virginia wurden Daten zu verschiedenen Strömungen, Gezeiten, Wetterbedingungen und Pfaden gesammelt. Schauen Sie sich das Video unten an, um mehr zu erfahren!
