Es ist nicht leicht zu erraten, wann ein neuer Konflikt auftritt. Manchmal können die Ursachen so unterschiedlich sein wie ein Geburtsboom, eine schlechte Ernte oder, wenn wir uns an unsere Geschichtsstunden erinnern, der Mord an dem Erzherzog …
Problem
Trotz der Schwierigkeiten der Bemühungen wurden interessante Initiativen ergriffen, um festzustellen, welche Länder am anfälligsten für die absichtlichen Aktionen bewaffneter Gruppen sind, die zivile Opfer fordern.
Sie basieren in der Regel auf unterschiedlichen Analysen. Risikofaktoren wie zum Beispiel: die Vorgeschichte ähnlicher Ereignisse, Einschränkungen der Freizügigkeit, das Zusammenleben verschiedener ethnischer Gruppen und die Art des politischen Regimes. das Modelle Erstellt konvertiert diese Risikofaktoren in Eingangsvariablen sowie:
– Bevölkerungsdichte. – BIP-Wachstum. – Reisezeit in die nächstgelegene Stadt. – Prozentsatz des nicht kultivierten Landes. – Jahre seit der Unabhängigkeit. – Art der Regierung.
Basierend auf diesen Eingabevariablen generieren die Modelle einen Risikowert oder Score.
Einige Modelle
Am Osloer Friedensforschungsinstitut 2011 erstellte er beispielsweise ein Modell zur Antizipation von Konflikten zwischen 2010 und 2050. Er konnte jedoch den Bürgerkrieg in Syrien nicht vorhersagen.
Aus diesem Grund werden verschiedene Modelle im Allgemeinen kombiniert, um ihre Stärken zu maximieren und ihre Einschränkungen zu minimieren. Skizze dieses Typs Modellmontage Es wäre ähnlich wie in Abbildung 1.
Ein perfektes Modell, das durch eine technologische Überprüfung erstellt wurde.
Im Jahr 2013 Wissenschaftler Holocaust-Museum der Vereinigten Staaten und Dartmouth University Sie veröffentlichten ihre erste “Band”: Frühwarn-Design.
Ziel ist es zu generieren Frühwarnsystemin der Lage zu erkennen, in welchen Ländern das Risiko bewaffneter Gewalt hoch ist.
Einer der bemerkenswerten, wenn auch tragischen Erfolge des Projekts war die Fähigkeit, das Massaker in Myanmar kurz vor der Massenverfolgung vorherzusagen. Rohingya im Jahr 2016, Myanmar belegte den ersten Platz im Bericht.
Ergebnisse der statistischen Risikobewertung Karte 2016 – Daten aus dem Frühwarnprojekt. Quelle: US Holocaust Museum.
Andere Modelle wie VIEWS Erstellt von Wissenschaftlern aus Universität Uppsala, bot Auflösungsstufen an, die vor einigen Jahren undenkbar waren. Das ViEWS-Modell konzentriert sich auf Konflikte in Afrika und bietet monatliche Prognosewerte für viele Regionen in einem bestimmten Bundesstaat. Sie können das Risiko vorhersagen Konflikt von drei verschiedenen Arten – des Staates, einseitig und nichtstaatlich – Netz mit Zellen nur 55 Kilometer entfernt und von der ersten enthalten Tod im Zusammenhang mit organisierter Gewalt. In Foto 3 sehen Sie ein Beispiel für die Prognose, die im letzten vom Projektteam erstellten Monatsbericht erhalten wurde.
Vorschlag
Wenn wir uns die Begriffe “Krieg” und “Künstliche Intelligenz” zusammen ansehen, scheint sich deren Verwendung leider nur auf die Verbesserung der Waffenfähigkeit zu konzentrieren.
Wir sehen jedoch Es kann auch als Umgebungswerkzeug verwendet werden. Ein Instrument, mit dem Frühwarnungen generiert werden können, mit denen die Vereinten Nationen und andere humanitäre Organisationen bei Bedarf direkte Hilfe leisten können. Warnen Sie auch die am stärksten gefährdeten Personen, damit sie einen sicheren Ort finden können.
Künstliche Intelligenz ist wie jede Technologie keine “gute” oder “schlechte” Sache. Ebenso sind sie die Zwecke, für die wir Menschen einsetzen.
Der Originalbeitrag kann bei Think Big Companies gelesen werden. Um mit LUCA auf dem Laufenden zu bleiben, besuchen Sie unsere Website.
